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为了更好地帮助读者使用本教程，建议读者采用以下策略来优化学习过程： (1) 动手实践每一个实验。实践是检验和巩固知识的最佳方式，读者应积极完成书中安排的所有编程任务。 (2) 深入理解概念。除了完成代码运行，读者还应努力理解其背后的原理。 (3) 保持学习的热情和持续性。编程技能是逐步积累的，持续学习新工具和语言特性对于保持个人竞争力至关重要。 (4) 参与社区讨论。加入Python和相关技术的社区，参与讨论，有助于提升编程技能。
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1.从基础到高级编程，全面系统地介绍Python脚本在系统管理中的作用。 2.市场上少见的介绍将Python脚本应用于系统管理的图书。 3.本书附有配套资源，帮助读者学以致用，将所学应用到真实场景中。 随着时间的推移，Python不断发展并扩展了其与IT操作相关的功能。Python简单易学，但具有功能强大的库，可用于 编写脚本以解决实际问题并自动执行管理员的日常活动。本书的目的是通过完成一系列项目，帮助读者掌握在项目中使用Python脚本的方法。 本书首先介绍Python的安装，并讲解编程基础知识。然后，本书将侧重于解析整个发过程，从配置到准备再到构建 不同的工具，包括IT管理员的日常活动（文本处理、正则表达式、文件存档和加密）、网络管理（套字编程、电子邮 件处理、使用Telnet/SSH远程控制设备以及SNMP/DHCP等协议）、创建图形用户界面、网站处理（Apache日志
本书以Python编程语言为核心工具，以人工智能为脉络，紧密对国家新兴产业发展战略。书中围绕概念、案例和分析的教学框架展介绍，既夯实读者对Python语法、面向对象程序设计及调试能力的掌握，又融合国产化计算生态，为产业智能化转型提供方法论支撑。 核心特色： 1.筑牢编程根基：从Python语言基础、程序设计到调试优化层层递，助力读者提高代码实现能力，建立面向对象程序设计的认知框架。 2.问题导向式教学：通过问题驱动式学习模式，引导读者完成从方法研究到结果评估的全流程探索，塑造自主学习与科研创新能力。 3.融合国产生态：将国产计算环境与人工智能案例深度结合，使学习路径与产业技术生态同频共振，助力读者掌握AI问题的建模与求解方法。 4.配套资源丰富：提供课件、代码、视频等学习资源，覆盖知识理解、实践演练与技能拓展，支持课
自然语言处理（NLP）是有关计算语言学与人工智能的研究领域之一。NLP主要关注人机交互，它提供了计算机和人类之间的无缝交互，使得计算机在机器学习的帮助下理解人类语言。本书详细介绍如何使用Python执行各种自然语言处理（NLP）任务，并帮助读者掌握利用Python设计和构建基于NLP的应用的zui佳实践。本书引导读者应用机器学习工具来发各种各样的模型。对于训练数据的创建和主要NLP应用的实现，例如命名实体识别、问答系统、语篇分析、词义消歧、信息检索、情感分析、文本摘要以及指代消解等，本书都行了清晰的介绍。本书有助于读者使用NLTK创建NLP项目并成为相关领域的专家。通过阅读本书，你将能够:● 实现字符串匹配算法以及标准化技术；● 实现统计语言建模技术；● 深刻理解词干提取器、词形还原器、形态分析器以及形态生成器的发；● 发搜索引
基于Python的语料库翻译数据分析与理论探索 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书
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（1）根据计算机等级考试二级Python语言考试大纲编写，适合针对等级考试的学习需求。 （2）注重课程思政内容的融合 （3）配合以大量例题和详尽的讲解，并附有章节课后习题。除了代码，本书还提供习题答案、课件和微课教学视频等资源。 （4）本书作者主编的教材被评为首批一流本科课程，本书也计划按照金课标准打造。
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（1）作者背景资深：作者是泰迪科技董事长，在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。（2）以实战为导向：不似传统门书“理论+实践”的风格，而是用11个综合案例为驱动，将数据挖掘的技术、流程、方法融实战案例中。（3）源于经典赛事：本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”，该赛事已举办10届，1500余所高校的10余万师生参赛。（4）配套资源丰富：本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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Python网络爬虫（Scrapy框架）
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