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Python基础教程 (第3版) 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书包括Python程序设计的方方面面 首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句 然后循序渐进地介绍了一些相对的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器 此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识 *后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了0个具有实际意义的Python项目的开发过程。
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Python程序设计教程 国家“双高”建设项目系列教材 全国测绘地理信息职业教育新形态教材
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Python 3网络爬虫开发实战 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫,书中首先介绍了环境配置和基础知识,然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容,接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取,介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。
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大数据采集与预处理技术(HDFS+HBase+Hive+Python)(微课视频版) 一本书掌握数据科学、机器学习从业者都需要的数据预处理技术
汇集大数据采集与预处理的理论与常见用法,通过实例展示
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Python地理数据处理 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python作为一种程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。作为ArcGIS的脚本语言,使用Python将大大提升地理数据处理的效率。本书共3章,分别介绍了空间数据、Python基础、OGR库、矢量数据、过滤和选择数据、几何对象的劋作细节、空间关系、空间参考系统、GDAL库、栅格数据、监督和非监督技术,以及Python的相关模块和库的使用。通过阅读本书,读者将详细了解Python语言在地理数据处理领域的具体应用。本书讲解细致、示例丰富,适合任何想学习的使用地理空间数据的读者阅读。地理空间分析领域的新读者也将从本书受益。
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(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家,在国内外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 畅销书3部。 (3)本书与同类书*大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了*新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供微信、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。



1.本书更具实战型,实际解决方案有60余个,实操性强。 2.书中技术有较多更新,贴合目前图像处理领域的热技术。 3.贴合目前图像处理技术的热应用领域,如医疗、人脸识别等。 4.作者技术背景深厚。

Python 编程门的精炼指南,用python 3.7 行数据科学和web发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识行过多讲解,而是对其实用性行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为下来的学习下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了各种不同的应用类型

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本书主要介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念和方法,包括数据预处理、数据仓库与联机分析处理、数据仓库设计与开发、回归 分析、关联规则挖掘、分类、聚类、神经网络与深度学习、离群点检测以及文本和时序数据挖掘等内容。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、习题答案、教学进度表,作者还为本书精心录制了600分钟的微课视频。
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以Python大数据工具进行财务分析与决策,充分考虑财会专业的特点和知识结构,对Python开发内容重新进行全方位设计,围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实的实训项目案例
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离散数学 软件工程教指委推荐教材,用Python实现,配套课件、大纲、实践平台
? 系统性强,注重离散数学各知识点间的综合运用。 ? 适合自学,细化知识点内涵与外延,论述详略得当。 ? 兼顾实践,通过编程探索离散数学基本概念与基本算法。 ? 联系实际,拓展介绍离散数学方法的自动化实现问题。
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人工智能算法(Python语言版) 涵盖传统算法、数据挖掘和人工智能算法,将算法思想、案例与在线编程相结合的线上线下算法教材。
内容系统全面。以 经典计算机算法-数据挖掘算法-深度学习算法 为主线,算法伪代码与Python程序示例相结合,提供人工智能算法 思想-伪码-分析-实现 四位一体的学习框架。 配套资源丰富。每章基于一个典型案例或经典问题介绍各类算法,给出问题背景、算法伪码和程序示例,匹配了可供读者免费使用的在线编程平台和案例库,也可下载相关资源。 读者覆盖面广。本书为本科生和研究生人工智能算法课程提供教材,教师可根据学生类别、学习目标、课程性质、学分设置等选择不同章节开展教学,也可供相关领域研究和开发人员参考。
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深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习初学者阅读,也可作为高校教材使用。
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(1)机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向,所有数据分析师都应该关注。 (2)作者从事数据分析与挖掘10余年,对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉,在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 (3)本书面向零Python基础和零AI基础的读者,精选了*精华的知识,包含大量示例代码,指导读者快速门。

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(1)作者是Python编程领域的资深专家,有多年经验,且撰写了多部相关著作; (2)本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐; (3)结合源码系统讲解Python的语法知识,帮助读者知其然并知其所以然; (4)结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识,指导读者编写更高效的代码; (5)注重实战,给出了大量实例代码,同时通过这些代码给出了编码风格上的建议,指导读者编写更优雅的代码。

本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲,在数学方面不过于强调,没有过多展;另一方面,利用Python为工具,实现了大部分的理论和模型,使读者通过 实践 简化学习过程,提高代码能力,增强动手能力。为一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。

为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用

1.前一版中文版重印30余次,销量750 000册; 2.针对Python 3.x新特性升级,重写项目代码; 3.真正零基础,自学也轻松; 4.赠送配套学习视频和配套编程环境,边看边学更便捷; 5.赠送Python学习速查地图,掌握编程语言关键步骤,学习不迷路; 6.提供读者学习交流群,不懂就问,近距离触行业大佬; 7.赠送学习源代码文件、练习答案,助读者零压力掌握Python语言! 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书,读者不仅能快速掌握编程基础知识,还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特,并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题,并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具,如Plotly和新版本的Django

Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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量化投资 以Python为工具 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
主要讲解量化投资的思想和策略,并借助Python语言进行实战。由三部分组成 首先,对Python编程语言的介绍,通过学习的,读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法,灵活运用Python语言解决实际金融问题 其次,向读者介绍量化投资的理论知识,主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 *后,将以上两部分内容结合起来,讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
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《Python玩转Excel:轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读,也适合作为高校程序设计相关课程的教材。

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Selenium 3自动化测试 从Python基础到框架封装实战 微课视频版 栗任龙 Web UI自动化测试书籍 清华大
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