
ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书,达额减,电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法,同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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零基础入门学习Python 小甲鱼李佳宇 清华大学出版社【正版书籍】 【正版图书 开具发票 满额减】
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本书包含海量资源,帮助读者0基础入门。 手机扫码观看400+分钟配套视频课程 另送100小时200+节达内精品视频课程 23个实训案例,帮助上岗实操 100道实战练习题,边学边练 院校老师可获得本书配套教学PPT 在线服务和答疑,手把手学习
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这是一本“算法入门”书,写给“正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础”的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (1)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (2)大量编码,提高编码能力。 (3)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛G团体程序设计天
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基于ArcGIS的Python编程秘笈【正版图书,达额减,电子发票】 正版
本书作者是GIS开发方面的知名作者,曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》(Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript)一书。本书内容易学易懂,帮助读者成为GIS开发高手。
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适读人群 :Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本,聚焦于Python语言的基本核心,并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理,帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终,本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验,并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧,它只提供与核心编程主题相关的简要解析,例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心,从变量到包,涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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程序员生存手册 Python编程从入门到精通C语言java教程 代码开发 项目管理 团队管理
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算法图解(第2版) 算法导论Python数据结构程序设计计算机编程语言书籍
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学:专门绘制327幅示意图,将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来,读者理解起来更加容易,学习效果更好。 算法典型:深入分析常见的36种经典算法,涵盖排序、图和字符串等算法,并深入剖析9种经典算法思想,帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富:详解70个算法示例,并用Python语言实现,每个算法至少对应一个示例,便于读者将算法理论与编程实践结合起来,从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细:对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释,便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进:按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容,讲
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图解算法—使用Python【正版图书,达额减,电子发票】 正版
如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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Head First Python(中文版)【正版图书,达额减,电子发票】 正版
您将从本书学会什么?你想过可以通过一本书就学会Python吗丶?《HeadFirstPython(中文版)》超出枯燥的语法和用法手册,通过一种独特的方法教你学习这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识,然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习如何为Android编写移动应用,这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习体验,帮助你成为一名真正的Python程序员。这本书为何与众不同?我们觉得你的时间相当宝贵,不应当过多地花费在与新概念的纠缠之中。通过应用认知科学和学习理论的新研究成果,《HeadFirstPython(中文版)》可以让你投入一个需要多感官参与的学习体验,这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来,而不是长篇累牍地说教,让你昏昏欲睡。
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递归算法与项目实战 Python编程语言递归算法动态规划JavaScript计算机程序设计书籍
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计算机科学丛书:Python大学教程面向计算机科学和数据科学
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适应即将到临的第四次工业革命,通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力! 通过有趣的漫画和学习游戏,培养孩子学习编程的兴趣! 有计划的分阶段学习,从简单到复杂,20天时间内孩子能独立完成简单编程! 图形化编程,孩子完全可以自学,步骤拆解详细,操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表,便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物,让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者! 总之,让孩子充分体验独立编程的乐趣!
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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系 Python基础教程入门书 Abaqus工程有限元分析实例详解
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机器学习数学基础(Python语言实现) 数学是打开人工智能大门的金钥匙,本书用58段代码+104幅图表+8个项目,帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容,进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示,降低理解难度。 2.知识点丰富,满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ,检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ,帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码,方便读者学习参考。
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本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。



1.以原理为导向:本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念,而不是笼统地罗列想法,带领读者掌握神经网络的工作原理,技术兴衰起落,而原理是长久的; 2.注重实践:本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论; 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版,本书基于Python语言编写,新手也可以很快入门; 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐; 5.配套动态示例,有助于直观理解神经网络输出,提供源代码。
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Python数据分析与可视化应用 9787121434372
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121434372 Author 作者 唐艺,李光杰,侯胜杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书结合作者多年工程和实践经验,从Python基础编程语法入手,系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识,只需理解数据分析的思路,就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章,主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化
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看漫画学Python:有趣、有料、好玩、好用(全彩)(第3版) 关东升 电子工业出版社 9787121512988
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高效C/C++调试 一本关于高效调试的实用指南。涵盖调试符号、内存管理机制、Python增强调试器、Core Analyzer和C++20协程。深入挖掘调试的底层原理,从宏观和微观角度深入剖析问题
《高效C/C++ 调试》是一本精心编写的实用指南,为软件开发工程师提供了宝贵的调试技巧和知识。作者通过多年的一线经验,深入讲解了如何高效地调试软件内存故障、理解C ++对象模型、阅读汇编代码等重要内容。书中还介绍了调试器插件和工具的开发,拓展了开发者的视野。无论是初学者还是有经验的开发人员,都能从本书中获得实际的指导和启发。丰富的实战例子和代码片段让读者更好地理解和应用所学知识。如果你想提升调试能力、掌握C/C ++高级内容,并成为实战资质的中高级开发人员,那么这本书绝对是你的不二选择。
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NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。● 文本

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Python物理建模初学者指南 盖磊 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习的者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录,包括Python基础知识、数据结构与程序、数据输入和输出、Python知识和技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读,尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习的参考。
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笨办法学Python 3:基础篇+进阶篇(套装2册) 经典畅销Python编程从入门到实践教程书籍,零基础入门自学Python,手机扫码看配套视频,知乎、B站推荐,代码基于Python3.6
市面上有各种各样的Python编程自学图书,如何挑选一套适合自己,是很多Python爱好者遇到的问题。 笨办法学Python 就是一套适合Python编程爱好者自学的优选教程,选择这套书有两大原因: *,知乎、CSDN、B站等技术大牛鼎力推荐,选择它不会错。 第二,同步教学视频,手机扫码轻松学,让你的学习更有效率。 《笨办法学Python 3》 知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复
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少儿编程培训教程scratch儿童Python网课入门零基础自学视频课程(印刷版)
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(1)重点介绍人工智能的主要模型方法及其Python语言的实现。 (2)对于人工智能主要模型方法的学习,本着使读者“知其然,知其所以然”的宗旨。 (3)通过案例教学,使读者在解决实际问题的过程中学习Python语言和人工智能。
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阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规

Python大模型优化策略:理论与实践 刘衍琦 北京大学正版
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自动机器学习入门与实践:使用Python 9787568049528 写给程序员看的机器学习入门宝典
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Scrapy网络爬虫开发实战 使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用,适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。
《Scrapy网络爬虫开发实战》由猎兔搜索技术团队核心成员编写,使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用,适合需要具体实现网络爬虫应用的开发人员或者对网络爬虫等相关领域感兴趣的人士参考。
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用编程语言与世界沟通,用计算思维与未来对话 综合培养孩子的逻辑思维能力、计算思维能力、空间想象能力、团队合作能力、创新能力与专注力

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