1.完整丰富的Python编程教程，不仅介绍编程语言本身，还涉及场景实战、错误排查、程序发布等众多实用内容。 2.程序员实用的编程手册。针对多个应用场景给出解决方案，帮助读者有效避免犯错，提高工作效率。 3.内容循序渐，深浅出。从Python的基础知识始，介绍了数据类型、函数、条件、循环等基本概念，展示了生成器、面向对象编程等具有Python特色的阶理念，并给出了定位和排除异常、测试代码、调试的方法。 4.提供配套代码，易学易用。
Python青少年编程启蒙畅销书全新升级！ 上一版豆瓣评分8.5分，被众多老师、家长推荐！ 左耳朵耗子、爱编程的魏校长、周自恒倾力推荐！ 1.第3版的示例使用Python 3 而不是Python 2，另外添加了关于网络的新内容。 2.针对第20章中的 GUI 编程，从PyQt 4 切换到了 PyQt 5。 3.问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程。 4.寓教于乐，趣味游戏与编程知识无缝衔。 5.全彩印刷。
大学计算机应用基础 第3版 梁洁+Python语言程序设计基础 2版 嵩天 礼欣 黄天羽 2册 高等教育出版社
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超简单:Photoshop+JavaScript+Python智能修图与图像自动化处理
在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式行操作，真正帮助读者解决实际问题。
OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版)
计算机视觉是一门发展迅速的科学，涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者，也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书，你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序，将理论应用于实践。 首先，你将了解OpenCV 4，以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后，你将学习如何执行读取、写、操纵，以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作，还将学习图像处理、视频分析、深度估计和分割，并通过构建GUI应用程序获得实践经验。下来，你将处理两类常见问题 人脸检测和人脸识别，还将学习物体分类和机器学习的概念，这将使你能够创建和使用物体检测器及分类器，甚至跟踪电影或摄像头回传信号中的物体。稍后，你将学习3D跟踪和增强现实的技能。*后，你将学习人工神经网络和深度神经网络，学习如何发手写数字识
如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
【中商原版】黑帽Python 给骇客与渗透测试者的Python开发指南 第二版 港台原版 Justin Seitz Ti
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Supervised Machine Learning with Python
Python编程高手养成手册 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Flask 2+Vue.js 3实战派——Python Web开发与运维 Flask 2 Vue.js3全栈开发
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配套代码获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：67845 1、便于自学。全书包含160个图表讲解，形象生动；在1-10章的每章结尾都提供数据科学门案例，让你边学边用。易错知识有特别提示。动态可视化效果提供更好的学习反馈。 2、标识清晰。关键术语加粗显示，Python代码以特殊字体显示； 3、示例全面。包括代码段和案例研究形式的538个实操示例； 4、Python知识覆盖范围广：控制语句、函数、字符串、文件、JSON序列化、CSV、异常； 5、数据科学门：人工智能、基础统计、模拟、动画、随机变量、数据整理、回归； 6、人工智能、云和大数据案例研究：自然语言处理、Twitter数据挖掘、IBM Watson、机器学习、深度学习、计算机视觉、Hadoop、Spark、NoSQL、IoT。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用，指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法，如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后，本书结合实例讲解了更先的技术，包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书，你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能，并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容： ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术，以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据，并构建分析模型 ■处理语音数据，使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强化学习、自动
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1.本书内容详实、深浅出、案例生动、语言简练，是软件自动化测试工程师的参考资料，也可供相关专业的在校学生、手工测试工程师和希望提升技术水平的自动化测试工程师学习参考。 2.业内多个行业专家联袂推荐。 3.读者可以在微信公众号 Python阅码场 看到更多关于软件发和测试相关的技术文章，也可通过公众号与作者交流互动。
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大数据科学技术研究大数据科学技术研究大数据Hadoop生态体系Python程序设计及其基于Python的大数据实战案例
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本书是作者根据多年的教学科研经验总结而成的，所有示例和相关数据均可网上共享，以便读者快速入门。本书可为地理学、生态学等相关人员学习ArcGIS Python编程提供参考。Python是目前热门的开发语言之一， ESRI公司已经将Python作为ArcGIS产品的主要二次开发语言。在ArcGIS开发中使用Python语言，既可以高效地调取ArcGIS地理数据处理的功能，又可以便捷地使用众多Python的开源资源。本书结合大量地理实际应用代码和数据，重点介绍了Python的基础知识、ArcGIS中Python的使用方法、地图文档和图层的访问与管理、空间数据访问与操作、矢量数据和栅格数据分析、地图制图、自定义工具、插件制作等内容。本书可供地理学、生态学等相关专业从事地理数据处理的人员学习使用，从而快速掌握ArcGIS Python编程方法。
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Python编程基础与案例教程 机械工业出版社 9787111720409
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Python程序设计基础教程(慕课版) (第2版)(第二版)
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【中商原版】Python X ChatGPT 零基础AI聊天用流程图学Python程式设计 港台原版 陈会安 碁峰出版
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Network Science with Python and NetworkX Quick Start Guide
Keras深度学习实战 人工智能深度学习机器学习教程 Keras快速上手 基于python代码
人工智能深度学习教程 Keras快速上手 基于Keras的Python实践 Keras深度学习实践应用 提升AI编程能力
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正版 零基础用AI学编程：人人都能学会的DeepSeek和Windsurf编程指南 兰翔 钟磊 AI编程 Python编
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PaddlePaddle Fluid 深度学习入门与实战 百度飞桨团队python3.7神经网络编程
PaddlePaddle Fluid 2.0版本深度学习入门详解，配备源代码
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NCT全国青少年编程能力等级测试教程 Python语言编程三级 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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啊哈编程星球 一本书入门Python和C 啊哈磊 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
欢迎来到“啊哈编程星球”。《啊哈编程星球 一本书入门Python和C++》是面向中小学生的编程入门书籍。在这里，你将使用循环结构解救被困的人工智能小女孩，使用条件判断躲避邪恶反派的陷阱，使用函数和递归逃离迷宫，还要学习的各种逻辑和算法与数据黑客们并肩作战。《啊哈编程星球 一本书入门Python和C++》不但包含同名游戏化编程学习的软件《啊哈编程星球》中所有关卡的思路讲解及通关代码，在每章结尾还有关于学习的内容的总结。通过跌宕起伏的剧情、生动有趣的故事和风趣幽默的语言，你便能轻松入门Python和C++语言编程。
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职数据分析师系列 图书的前两本《对比Excel，轻松学习Python 数据分析》和《对比Excel，轻松学习SQL 数据分析》深受读者好评，截至2021 年8 月累计销量近15万册。这本《对比Excel，轻松学习Python 报表自动化》继承了对比学习的特，帮助职场新人利用Python来实现报表自动化，大幅提升工作效率。
中学生可以这样学Python 董付国、应根球 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《中学生可以这样学Python》以Python3.5.x为主，同时兼容Python3.4.x，并考虑了Python3.6.x的部分新特性，重点介绍Python基本语法以及常用内置对象和标准库对象的用法。主要内容包括Python开发环境，Python基本数据类型、运算符与内置函数，常用的选择结构语法和应用，for循环与while循环，列表、元组、字典、集合和字符串等常用序列结构，函数基本用法，面向对象程序设计，解析算法、枚举算法、递推算法、递归算法、排序算法及查找算法的原理与Python实现，SQLite数据库及Python劋作SQLite数据库的方法，大数据处理基础及Spark编程基础知识，以及通过电子时钟、猜数游戏、通讯录管理程序、图片浏览程序和温度单位转换这几个综合案例介绍Python的项目开发过程。《中学生可以这样学Python》适合作为中学生“信息技术”课程的配套阅读资料，也可作为Python入门参考书。
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Python自动化开发实战 黄永祥 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书站在初学者的角度，从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python实现自动化开发的核心技术。全书从逻辑上可分为Python基础知识、Python自动化技术和自动化系统开发三部分。Python基础知识部分主要介绍Python的变量、数据类型、流程语句、函数与类等基础语法。Python自动化技术部分分别介绍网页、计算机系统、软件和手机的自动化技术，并将自动化技术与人工智能的计算机视觉结合使用，使自动化程序更为稳定和智能。自动化系统开发部分介绍如何开发一个统一调度和管理自动化程序的Web系统，通过该系统可实现分布式管理自动化程序的运行情况。本书由浅入深，注重实战，适用于从零开始学习的开发自动化程序和系统的初学者，或者已经有一些自动化程序开发经验，但希望更加全面、深入理解Python自动化开发的人员。
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
Python深度学习 四大名著 之一全新PyTorch版 PyTorch核心维护者Dmytro Dzhulgakov亲笔作序推荐 从初学者角度，带你全面了解现代机器学习技术并从零始动手实践
本书共5 章内容，主要结合目前流行的人工智能编程语言Python 对机器学习案例行分析，介绍 机器学习的相关理论，并展示使用机器学习方法解决实际应用问题的具体过程。本书包括基础知识、 分类案例、聚类案例、回归预测案例和综合案例，力争通过通俗易懂的案例和代码分析使读者快速掌 握机器学习的具体应用方法。本书既适合计算机相关专业人员，也适合非计算机相关专业人员阅读。 理论性强，较难理解的内容统一放在了附录A 中，这部分内容适合具备一定理论基础、对机器学习理 论推导有兴趣的读者。 本书可以作为我国高校计算机专业学生和非计算机专业理工科学生机器学习门课程的教材。
Qt for Python PySide6 GUI界面开发详解与实例
对于Python的可GUI界面发来说，Python自带的可视化编程模块的功能较弱，PySide是跨平台应用程序框架Qt的Python绑定，Qt是跨平台C 图形可视化界面应用发框架，自推出以来深受业界盛赞。PySide由Qt公司自己维护，允许用户在Python环境下利用Qt发大型复杂GUI界面。用Python简洁的语法调用PySide6的各种可视化控件的类，可以快速搭建用户的图形界面，PySide6发的GUI程序可以运行在所有主要操作系统上。PySide支持LGPL协议，可以使用动态的形式发闭源程序，可以以任何形式（商业的、非商业的、源的、非源等）发布应用程序。本书将详细介绍用PySide6行GUI界面发的方法，读者需要了解Python语言的基本用法，限于篇幅限制，本书不对Python基础知识行介绍，与本书配套的Python基础知识可参考本书编者所著的《Python编程基础与科学计算》或《Python基础与PyQt可视化编程详解》。
从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow 高焕堂 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow》共有十五章。第～9章从OOP+Python应用出发，由浅入深，循序渐进，帮助用户建立扎实的AI软件开发的技术根基 第0～2章以AI技术简史为起点，以机器学习的为范例，说明如何用Python来撰写简单的AI模型（如Perceptron模型）程序，并通过实际训练，让用户了解机器学习的的原理，以及如何使用Python程序来进行调试 第3～5章以专业的TensorFlow平台为例，说明如何利用这种平台来设计NN（神经网络）模型，熟悉其训练及应用过程。，将用户在TensorFlow环境下训练好的AI模型，移植到Android手机、机器人（如华硕Zenbo）或树莓派（RPi）上，大大提升终端设备的智能性，从而创造更大的商机。希望《从AI模型到智能机器人 基于Python与TensorFlow》能陪伴你驰骋于Python和TensorFlow技术领域之中，使你在未来的道路上大展宏图。
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Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）） 刘凤飞、曾茜 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》语言风趣幽默，讲解细致入微，案例生动有趣，能够让小朋友轻松愉悦地学习的Python编程。《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》共分5章，以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基础知识，简单明了，易于理解 穿岔许多小朋友感兴趣的项目案例，如用Python写信、寄卡片，用Python制作通讯录，用Python网络爬虫获取网站天气或者荣耀英雄的皮肤，用Python制作飞机大战，等等，在增加趣味性的同时巩固所学的知识。《Python真好玩 教孩子学编程（全彩印刷）》适合想学习的Python编程的中小学生、教Python编程的老师以及想陪小朋友一起学习的Python编程的家长阅读。
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数据分析基础 基于Python的实现 9787300307923
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787300307923 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 328页 Publisher 出版社 中国人民大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是一本基于Python实现全部例题计算和分析的数据分析教材，书中例题解答均给出了详细的实现代码和结果。全书共11章。第1章介绍数据分析的相关概念以及Python的初步使用方法。第2～3章介绍数据的描述性分析方法，包括数据可视化分析和描述统计量分析。第4～6章介绍数据推断分析的基本理论和方法，包括概率分布、参数估计和假设检验。第7～11章介绍实际中常用的一些数据分析方法，包括类别变量分析、方差分析、回归分析、时间序列分析等。 本书可作为高等院校各专业开
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金融中的机器学习 机器学习快速入门Python语言算法分析教程神经网络数据处理 人工智能金融科技计算
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【中商原版】用Excel学Python资料分析 碁峰 张俊红 电脑资讯 办公软体应用 港台原版 集Python和Excel资料分析为一体
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《动量策略》将一路指导您从始使用行业标准Python语言，到建立自己的专业回溯测试环境。 本书编写的目的是给读者们一个循序渐的指导，非常有条理性地引导你从零技术知识始，到你拥有构建复杂量化交易策略的技能集为止。 本书的重是让读者都可以对交易策略行量化回测，以便随时检查自己的交易模型设置。 本书将详细解释多种交易策略，并提供完整的源代码资源，可免费下载，为您成为专业系统交易员之路保驾护航。
统计机器学习数理100题(R语言版) （日）铃木让 统计机器学习 人工智能 Python 编程 机器学习 数理 100
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近年来，OpenCV在图像分割、物体识别、运动跟踪、人脸识别、目标检测、机器视觉、机器人等领域大显身手。OpenCV内容之丰富，是目前源视觉算法库中所罕见的。本书基于Python 3.8和OpenCV 4.5，面向初学者，涵盖传统的图像与视频处理方法，内容丰富，行文通俗，适合读者快速门。
从AI模型到智能机器人：基于 Python 与 TensorFlow
作者高焕堂通过他40多年的工作经历，通过简单易懂的AI模型训练案例，教会读者如何利用Python与TensorFlow软件平台行学习并掌握AI编程。 文笔生动有趣，案例简单易上手，是中初级读者快速掌握Python的很好的门图书。 高焕堂老师在中国台湾/大陆都有多年的实体从业经验，并为华为、腾讯（成都）和百度的高级设计师和IT架构师授课。
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编辑推荐 完整代码和搭建步骤，移动智能机器人制作高效入门书 极好实现Arduino和树莓派交互的逐步实践指南 高效控制电动机、传感器等机器人硬件 详解Python、Sketch、OpenCV实现高级机器人功能 机器人学不一定很难。通过本书，我将带你走进机器人世界，你将亲身接触到机器人学的许多基本的和一些特别的方面。 使用多种硬件，组装并焊接电路板，用两种语言编写代码，安装和配置Linux操作系统环境，使用计算机视觉技术。 本书适合开始探索机器人领域的创客、爱好者和学生阅读。 ● 学会使用树莓派与Arduino构建具有高级功能的机器人 ● 学会利用树莓派提供的强大计算能力 ● 学会利用Arduino与传感器和电动机进行交互 ● 学会Python编程以进行更强大的智能功能开发 ● 制作一个可以追踪球的机器人
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本书深浅出地剖析知识图谱的奥秘，以代码实战为利器，助您轻松构建语义网络，解锁人工智能的无限可能。融合大语言模型的前沿视角，本书引领您探索知识图谱与深度学习的交汇，启智能时代的新篇章。
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