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物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言，已经成为系统集成领域的优选语言之一，其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端开发。各领域开发者可以利用Python交衩涉足物联网设备、边缘计算、云计算、数据分析的工程设计。《从芯片到云端 Python物联网全栈开发实践》尝试让读者建立物联网设计的整体概念，从基础概念开始，到相关技术选型、开源工程、参考设计与经验分享。无论是物联网领域的创业者，还是系统架构师，都可从本书中获得灵感。本书对于嵌入式开发领域的开发者尤具学习的价值，利用Python可加快开发迭代速度、降低开发成本，并可以基于嵌入式Python建立完整的物联网软硬件生态。
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1. 快速掌握知识 本书能带你厘清机器学习和深度学习的关键基本概念，对重要的深度学习架构行描述，卷积神经网络、深度神经网络、递归神经网络、长短时记忆神经网络以及胶囊网络都有所涉及。 2. 用实操夯实迁移学习理论 通过阅读本书，读者能够深刻理解迁移学习的相关概念，并结合相关的编程案例掌握模型冻结、模型调优、预训练模型（包括VGG模型、Inception模型和ResNet模型）等。 3. 掌握实用技能 本书集中讨论了大量现实世界中不同领域的案例和问题，例如计算机视觉、音频分析以及自然语言处理。
数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python 一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术，54道例题，3个实战案例，3种语言实现对比，提供配套数据、源代码下载
一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术 KDD CUP 2015亚军得主多行业实战经验总结； 54道例题，涵盖常见数据预处理技术； 3个实战案例，快速提升应用能力； 3种语言实现对比，代码优化关键点一目了然； 配套数据 源码可下载； SQL的版本为Redshift，Pyhton的版本为3.6，R的版本的3.4； 双色印刷。 数据提取/数据聚合/数据连接/数据拆分/数据生成/数据扩展 数值型/分类型/日期时间型/字符型/位置信息型 1.习题式结构，带着问题思考、学习，效果更好 本书采用问题驱动式，先抛出常见预处理任务，引导读者思考如何实现。像这样带着问题学习，可以大大提高学习效果，让理解更深入。 2.对比3种不同语言的实现，把握每种语言的特长 用SQL、R、Python对比解决相同的案例问题，可以让读者了解各语言在处理各种预处理问题时有哪些优缺点，
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科研论文配图绘制指南基于Python科研论文配图设计与制作Python绘图指南插图图表绘制柱形图箱线图数据可视化 官方正版 出版社直发
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降低网络防范黑客门门槛， 适合所有中小企业和传统企业； 罗列常见的攻手段和防范方法， 让网站管理人员都具备基本的保护能力； Python 编程的简单实现， 让网络运维变得更简单； 各种黑客工具的理论和原理解剖， 让人知其然更知道防范于未来； 涉及互联网和局域网， 让企业级网管工作更轻松； 涵盖Linux Windows 的知识。
树莓派开发实战（第3版） 树莓派Linux操作系统Python编程树莓派开发程序设计书籍 官方正版 出版社直发
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（1）以零基础讲解为宗旨，以实例引导读者快速门Python （2）全程同步视频教学，快速掌握相关知识和实战技能 （3）每章都有配套练习题，一步加深所学内容 （4）提供配套源码，方便读者动手练习 （5）项目实战案例，帮助读者快速具备实操经验
1.对人工智能所涉及的数据处理常用算法从概念和数学原理上行了简单介绍 2.使用Python为主要工具对图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习、量子计算、区块技术、并行计算、增强现实等常用算法行编程实现 3.提供所有案例实战源代码 4.语言通俗易懂，可读性强
【现货】财务大数据分析基于Python 程淮中 王浩 主编 高职高专教材 立信会计出版社正版图书籍
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内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件发到自定义应用平台发等多个方面专注于Abaqus GUI程序发，详细介绍了20多种GUI控件的使用，可满足各类复杂GUI程序的发需求全彩印刷，书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式行语法着色，方便读者阅读人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。
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1.财务建模，交互分析。本书通过优秀的数据分析平台Jupyter Notebook编写Python代码，实现交互式地处理代码、数据和图表，可以灵活搭建财务数据分析模型，实时输出分析结果。2.交叉融合，注重实操。本书作者长期专注于财务编程的研究与教学，能够将Python编程与会计审计、财务管理等领域交叉融合，书中案例均来源于会计审计实操与财务管理中的经典模型，便于读者学以致用。3.资源丰富，
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1.首版累计销售55000册，畅销教材近期新改版。2.Python零基础，轻松学会数据分析、挖掘与可视化。3.编码、分析、挖掘，数据分析全流程一次搞定。4.微课视频，扫码即可观看，重点难点逐个击破。5.近期新的思维导图，赋能教学实践。
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1.“十四五”职业教育国家规划教材改版；2.本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、教学设计、源代码、教学视频，习题及答案等，而且为了帮助读者更好地学习本书中的内容，作者还提供了在线答疑。
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1.以应用为导向，在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。2.每章对应一个综合案例，提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。3.配套了若干个实验关卡内容，线上基于头歌实践教学平台，集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体，实验采用游戏式闯关设计，可自动测评和收集详细的实验行为数据，支持手机、电脑
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Python编程基础与科学计算 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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本书是结合股票交易大数据分析范例为主线来教学Python编程的应用发教材，适合计算机、数学或金融等相关专业的师生作为课程设计的教学用书，对毕业设计辅导也具有一定的参考借鉴价值。
系统：讲解了11 种数据分析方法，拿来就用图示：全书包括100多张图表，方便读者学习深入：剖析NumPy、Pandas、Matplotlib的使用方法案例：全书包括142种 案例，都附有详细源代码
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302478904 Author 作者 余本国 编著 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 223页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2017-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 Python是由Guido van Rossum于20世纪80年代末和90年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。它是一种面向对象的、用途很好广泛的编程语言，具有很好清晰的语法特点，适用于多种操作系统。目前Python在靠前上很好流行，正在得到越来越多的应用。 Python可以完成许多任务，功能很好强大，其利用Pandas处理大数据的过程，由于Pandas库的使用能够很好地展现数据结构，成为近来Python项目中经常使用的热门技术，并且R和Spark对Python都有很好的调用接口，甚
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Python程序设计实践教程 第2版 9787115631107
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115631107 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 168页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2024-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是人民邮电出版社出版的《Python程序设计教程（微课版）》（储岳中等主编）的配套教材。全书共分3个部分，第1部分为习题解答，第2部分为实验指导，第3部分为综合实训。本书以案例为主线，紧扣Python语言程序设计的知识点，特色鲜明，实用性强。本书可作为高等院校Python语言程序设计学习的配套实践教材，也可作为计算机水平考试的备考辅导书，还可以作为对Python感兴趣的技术人员和爱好者的自学用书。
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《Selenium3自动化测试实战 基于Python语言》重要知识总结如下： (1) Python3 编程语言基础精讲 (2) 通过20个例子展示WebDriver API 的使用场景 (3) unittest pytest 两大单元测试框架全面介绍 (4) 数据驱动模型在项目中的应用 (5) 通过自动化项目串联所有知识 (6) Jenkins持续集成的安装与配置 (7) appium 移动测试工具的应用
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1.结合医学数据，系统地介绍如何利用 Python 行数据分析，以帮助读者解决数据分析中的实际问题。 2.本着让非专业读者易于理解的原则，本书强调实战和应用，着重介绍数据分析的思路和方法，尽量淡化分析方法的推导和计算。 3.书中配有大量的案例解析和程序示例，以及使用 Python 绘制的图形，所有代码均在 Python 3.8.5 环境下运行通过。 4.书中每一章都配有习题，书末附有习题参考答案，方便读者自学和学校老师教学。 5.提供源码下载
【物理建模手册】本书介绍如何使用Python语言行物理建模，涵盖二维和三维图形绘制、动态可视化、蒙特卡罗模拟等常见任务。 【内容全面升级】在第1版的基础上，新增用SymPy行符号计算的内容，还介绍了数据科学和机器学习相关库、Python类和面向对象编程门知识、命令行工具，以及如何使用Git行版本控制。 【专业作者指导】由专业科学家根据多年经验编写，为读者制定了能够快速始探索和学习的方案，筛选了不必要的内容，保留知识和技能。
《Python算法交易实战》一书是金融科技系列图书的力作，带领读者深理解现代电子交易市场和市场参与者之间的交互与运作方式，包含建模、交易、风控等重要主题，以及通过基于Python的机器学习和数据分析等技术实现算法交易的相关知识和实践技巧，从而让读者实现有竞争力的算法交易，华丽变身金融交易大神。 通过阅读本书，你将能够： ● 了解现代算法交易系统和策略的组成部分； ● 掌握一些有代表性的交易策略的运作、实施和分析方法； ● 使用 Python 在交易信号和策略中应用机器学习算法； ● 量化并构建 Python 交易策略的风险管理系统； ● 构建回测器来运行模拟交易策略，以提高交易系统的性能； ● 在实际市场中部署和整合交易策略，以维持和提高赢利能力； ● 使用 Python 设计、构建一个实用并能带来盈利的算法交易机器人。 本书包含丰富实用的
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程序设计导论：Python计算与应用开发实践（原书第2版） 不仅讲授编程知识，而且培养计算思维，涵盖丰富的计算机科学主题，学会开发与Web和数据库交互的现代应用
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