Python3程序设计学习指导与习题解答(普通高等教育软件工程十三五规划教材)
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1.适合大数据管理与应用专业学生使用 2.适合广大的新文科专业院校选用 3.首创的数据可视化划分逻辑，针对零基础读者人群 4.北京航空航天大学名家统编
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1.量化交易新模式：让量化交易更高效、更快捷、更完美。 2.全流程解析：涵盖量化交易的不同应用场景，介绍从发量化交易Python语言基础、工具库、可视化库、数据采集与分析，再到量化交易、套利策略等关键环节。 3.实战检验：ChatGPT结合多种量化交易工具及案例实操讲解，理解更加透彻。 4.100%提高量化交易效率：揭秘ChatGPT与量化交易高效融合的核心方法论和实践经验。 5.赠送资源：赠送教学视频及配套工具，供读者下载学习。
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作者通过近三轮的教学，对Python 3.x的基础知识进行了筛选和总结，特编写此书，希望能够给准备使用Python的读者提供一些方便。 本书由浅入深，比较适合那些从未接触过计算机语言的读者。每章配有大量的示例代码，希望读者在使用本书的时候，能够尽可能自己敲代码，少用复制粘贴的方法，这样有利于读者尽快进入 角色 ，毕竟 拷贝得来终觉浅 。 本书的前3章是Python的基础知识；第4章是利用Pandas库对数据进行处理、分析以及实现数据可视化；在第5章还列出了Python对文件的读取、存储方法，对网络爬虫、矩阵运算也做了简单的介绍。
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Python程序设计实验指导书 在线资源丰富。作为本书内容的延伸，微信公众号“Python小屋”超过650篇技术文章，可以满足读者不同层次的学习需要。
案例通用性强。书中案例既可以与作者出版的《Python程序设计（第2版）》《Python程序设计基础（第2版）》《Python可以这样学》等系列教材配套使用，也适用于其他Python教材。 全书81个Python实验项目，涵盖Python基础知识和各领域的应用。 全部代码适用于Python 3.5.x、Python 3.6.x、Python 3.7.x及更新版本。 为用书教师提供所有实验项目源代码，随时可以通过多种方式与作者在线交流。
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（1）以程序设计为主线，由浅入深、循序渐进地讲述Python语言的基本概念、基本语法和数据结构等基础知识。（2）注重实用性和实践性，通过对一些典型算法的解析及其实现给读者一些解题示范和启发；实例通俗易懂。（3）重点介绍Python图形用户界面设计以及Python在数据挖掘中的应用。（4）可作为高等学校Python语言程序设计课程的教材，也可作为工程技术人员和计算机爱好者的参考资料。
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Python程序设计教程 想在人工智能领域一展身手吗？请从学习Python编程语言开始吧！本课程是院级重点培育的精品课程之一。
本书分为13章，立足于自学，在知识体系上尽量做到完备，采用一批既简单又精炼的例子。本教材配套电子教案PPT一套，以及全部代码资源。本书可以作为高等院校人工智能等相关专业的Python教材，也可以作为Python爱好者的参考用书。
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Python程序设计简明教程 本书深入浅出、实例短小精悍，逐步深入，详细概述了Python语言的内容和应用方法
现有市场相关图书普遍存在的一个问题是针对专业课或者理工科公共课的教材较多，而针对文史经管类专业的图书较少。因此，很多教材中的实例对于文史经管类的学生来说则显得内容过深、篇幅过长。
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Python语言程序设计 全面介绍Python程序设计,循序渐进、实例丰富、针对性强,强调培养计算思维和问题求解能力
本书全面介绍Python语言程序设计相关知识，内容包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计、高级编程等内容。本书是在总结Python程序设计教学经验的基础上编写而成，循序渐进、实例丰富、通俗易懂、针对性强。通过本教材，读者可以学习程序设计知识、掌握程序设计方法、提高程序设计能力、形成良好的程序设计风格、培养计算思维和基于计算机技术的问题求解能力，并为进一步深入学习后续相关课程，提高综合素质和创新创业能力奠定良好的基础。
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Python程序设计(微课版) 扫码即学、有趣实用的案例、齐全的配套资源
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零起点Python足彩大数据与机器学习实盘分析 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《零起点Python足彩大数据与机器学习的实盘分析》采用Python编程语言、Pandas数据分析模块、机器学习的和人工智能算法，对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目zc-dat足彩数据包，汇总了200—206年全球5万余场足球比赛的赛事和赔率数据，包括威廉希尔、澳门、立博、Bet365、Interwetten、SNAI、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用Python语言抓取网页总数据，下载更新zc-dat足彩数据包，并预测分析比赛获胜球队的取胜概率，同时提出了检测人工智能算法优劣的“足彩图灵”法则。
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用Python编程和实践！数学教科书 机器学习 chatgpt聊天机器人 深度学习中必要的基础知识 人工智能 数学基础书
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1. Python基础知识与财务分析知识进行有机融合，在财务分析场景中学习Python。 2. 通过Python实现财务分析的自动化与智能化。 3. 行业真实财务案例。
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（1）从Python基础知识讲起，由浅入深、递进展开，全面覆盖Python基础知识和高级应用。 （2）注重数据分析理论和实践的巧妙结合。不仅介绍数据分析相关理论，同时注重实践操作，通过大量案例，使读者在理解原理的同时，也能掌握实际应用技巧。 （3）便于开展上机实践操作。本书采用Windows系统搭建实验环境，入门门槛低，并提供了详细的实验指南，很容易完成书上的各种上机实验。 （4）包含丰富的实验案例。数据分析是一门注重培养学生动手能力的课程，为了提高学生的动手能力，全书提供了丰富的实验案例。 （5）提供丰富的教学配套资源。本书配套如PPT课件、视频课程、教学大纲、教案、实验手册、课程思政案例等，视频课程全部开放供读者观看。
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Python基础实例教程（普通高等教育“十三五”规划教材（计算机专业群））
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本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体，基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、教学进度表、案例研究和素材，作者还为本书精心录制了1100分钟的微课视频。
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（1）内容重点突出。在保证内容科学、完整的前提下，由浅入深安排各章节的内容。全书突出Python的语法基础。 （2）精选例题，引入了大量趣味性、实用性强的应用实例，注重案例和各专业结合，注重加强程序阅读、编写和上机调试实践的能力，重点关注编程思路的培养与训练。 （3）课程资源丰富，针对每个基本知识点都提供丰富的习题，每一章都提供典型例题和实例应用，并部署在广东省考试中心云平台上(http://5y.gdoa.net:8580/)，能使读者随时随地进行学习使用，使读者扎实掌握相关知识点。
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Python Excel xlwings matplotlib Pandas 汇聚数据处理与分析的高效工具应用 全书85集配套视频 129个实例讲解 全面系统，覆盖了常用的Excel操作，从单元格操作到图表绘制，教你轻松实现Python数据分析和可视化 易学易懂，对比Excel，降低学习Python的难度，插图丰富，零基础入门学习 实例丰富，书中列举了100多个实例，用实例学习更高效 配套视频，每节配有视频教学，85集视频手把手教学，轻松实现办公自动化
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Python网络数据挖掘 提供源码、数据集、课件、大纲、案例素材、期末试卷及答案，含课程思政案例导读
（1）理论联系实际，由浅入深。本书由浅入深、逐步地对复杂网络的重要概念及算法进行编程实践、分析探索及可视化，为读者更好地掌握相关知识，提供便利和支持。（2）突出重点，强化理解。本书结合作者近年来的教学和科研经验，突出重点、深入分析，同时在内容方面兼顾知识的系统性和完整性。（3）风格简洁，使用方便。本书风格简洁明快，对于非重点的内容不作长篇论述，以便读者在学习过程中明确内容之间的逻辑关系，更好地掌握操作系统的内容。
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读者对象：想学习人工智能、机器学习、深度学习、统计分析、数据分析的所有人员。 要想熟练使用机器学习，理解基于概率、统计的数据分析基础理论是不可或缺的。因此，本书从Python的简单使用方法开始讲解了概率、统计的基础知识，以及基于统计模型的机器学习方法，涵盖回归分析、聚类分析、支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型、密度比估计等，内容比较全面，可以让读者很好地了解和掌握Python在统计机器学习中的应用方法。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程项目案例实战（微课视频版） 涵盖Python基础知识、爬虫、数据可视化，采用基础知识+实验案例相的形式，配套资源丰富。
本书围绕Python的基础知识、程序结构、组合数据类型、函数、文件、面向对象程序设计、数据库、网页爬取、数据可视化等内容设计相关实验，为后续学习《数据挖掘》《机器学习》等课程奠定基础；内容比较全面，分层次设计实验内容，适合作为市面上绝大多数教材的辅助实验教程。本书配有微课视频、源代码、数据集 、教学课件、教学大纲、安装程序。
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l 本书用三步法讲解计算机程序设计，重在培养初学者的计算思维能力和习惯，便于初学者理解程序设计的思想方法。 l 本书内容覆盖计算机程序设计基本知识，内容丰富，循序渐进，既有浅显易懂的例题习题，也有比较有趣的程序练习。 l 提供讲解视频，在线测评练习，便于自学。
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Python数据采集与分析（微课视频版） 任务驱动式教学，内容精练实用，易教易学，配套微课视频、课件、大纲和源码
本教材以Python为编程工具，以数据采集、数据分析、数据决策为主线，以任务驱动的教学方式，穿插 知识点 小贴士 等相关知识介绍，以学情分析为出发点，形成知识-任务-解决方案链条，增强学习的趣味性和体验感，通过任务驱动学习的能动性，有效训练学习者解决问题的复合能力。
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（1）该教材的编写由校内一线教师和有企业经验的教师共同完成。由于 Python程序设计 课程的重要地位和实践特点，不仅需要理论上符合本科教学要求，更需要丰富的实践应用教学，因此本教材组织了校内和具有企业经验的教师共同编写。（2）基于案例驱动的教学内容设计。以往的教材在内容上一般只有针对知识点的基础案例，缺乏应用案例，从而使学生感到高深莫测和畏难情绪。因此，我们在该教材的编写过程中精心设计使用 Python 语言的实际开发应用案例，以确保应用的完整性。 （3）理论与实践相结合，通过大量的实例，学习程序设计的基本原理，使学生不仅掌握理论知识，同时掌握大量程序设计的实用案例。选择案例时由浅入深,先针对知识点的理解给出一个基础案例，随后针对该知识点的应用给出若干应用案例，这样学生就掌握了每个知识点的应用价值，
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本书以Python3.7为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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基于Python的强化学习 本书将帮助读者掌握强化学习算法，并通过构建自学习智能体，理解算法的实现。
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¥79.20定价：¥88.00 (9折)
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¥29.50定价：¥43.00 (6.87折)
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1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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Python程序设计基础教程 王绍锋、李淑英著 人民邮电出版社【正版保障,实物如图】 书籍品相80-99成新，实拍图以图片为准发货，介意勿拍
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Python网络爬虫技术 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队，全部采用企业真实项目案例，提供源代码等相关学习资源。
本书采用了以任务为导向的教学模式，按照解决实际任务的工作流程路线，逐步展开介绍相关的理论知识点，推导生成可行的解决方案，*后落实在任务实现环节。 全书大部分章节紧扣任务需求展开，不堆积知识点，着重于解决问题时思路的启发与方案的实施。通过从任务需求到实现这一完整工作流程的体验，帮助读者真正理解与消化Python网络爬虫技术。 书中案例全部源于企业真实项目，可操作性强，引导读者融会贯通，并提供源代码等相关学习资源，帮助读者快速掌握大数据相关技能。
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Python程序设计基础教程 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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（1）理论+案例的编写风格：首先以简练的语言进行理论知识的讲解，配上丰富而实用的案例，并且书中多用“图”来讲解说明知识点，更有效地帮助读者理解。 （2）充分考虑学生学习之便利：考虑到当今大学生的实际情况，教材所选的实例都是贴近读者的理解水平，术语引入节奏合理，不会让读者产生晦涩的感觉，其个别难点，都尽量讲解详尽与清晰。
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作者在高校从事计算机教学多年，有过在高校教书、留学和企业工作的经验，目前已出版的书籍有多本。相信本书无论是在内容上及渠道上都比竞争对手更具有优势。本书的目标非常明确，就是为初学编程的读者提供一套以兴趣为导向的 Python 教程，其中包含以下特点：1.非常适合初学者：针对0基础优化，涉及到编程的基本理论的时候会通过举例来让读者体会这么做的必要性，然后再讲解原理。让读者不要被自己错误的想法带偏。2.基于 Python 3.6：要学就学*的，本书会在基础 Python 3 讲解过程中加入 Python 3.6的新特性，让读者体会*版 Python 带来的便捷。3.基于实践的理论学习： 根据我们所了解，很多读者学习存在一个误区，就是书看完了就觉得看懂了，一动手就抓瞎。Talk is cheap, show me the code! 以实践开始，迫使大家去练习，可能是一种不错的解决方案。实际上，在非初
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1针对Python新手量身定做，涵盖实际开发中所有重要知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强，快速上手。 2 全书基于Python 3，使用通俗易懂的描述和丰富的实例代码，让复杂的问题以简单的形式展现出来，生动有趣，轻松入门。 3 包含配套教学资源、实例源代码，资源齐全；提供技术问答邮箱、QQ群，高效学习。
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配有丰富的微课
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号，其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂，作者教学能力强，具有丰富的教学经验，深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学，针对性强，对于非计算机专业学生的课程学习，或计算机专业学生的自学，本教材适合度更高，用通俗易懂的文字，解释晦涩难懂的计算机语言，使学生更容易接受教材中的知识，同时通过大量示例，巩固相应的知识点
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软件开发视频大讲堂 丛书是清华社计算机专业基础类零售图书畅销品牌之一。 （1）2008 2023年，丛书累计修订7次，销售400万册，深受广大程序员喜爱。 （2）4本荣获 全行业优畅销书 奖，1本荣获清华社 专业畅销书 一等奖，多数品种在全国计算机零售图书排行榜排行中名列前茅。 （3）实用、易懂、资源丰富，被数百所高校选为专业课教材。 《Python数据分析从入门到精通（第2版）》以长更新稳定版本Python 3.9.5为基础，图书特点如下。 1. 学通Python数据分析只需要3步：基础知识 进阶提高 项目实战，符合认知规律。 2. 158集同步教学微课 强化实战训练 在线答疑，夯实基础，精准，有效，速练，适合自学。 3. 343个应用实例 4个项目案例，学习1小时，训练10小时，从入门到项目上线，真正成为Python数据分析高手。 4. 根据图书首页说明，扫描书中二维码，打开明日科技账
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Python爬虫开发从入门到实战(微课版)/互联网 职业技能系列
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Python趣味编程：从入门到人工智能 从Scratch到Python轻松进阶，手把手教你学习AI编程语言
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