
Python Machine Learning Cookbook

(1)重点介绍人工智能的主要模型方法及其Python语言的实现。 (2)对于人工智能主要模型方法的学习,本着使读者“知其然,知其所以然”的宗旨。 (3)通过案例教学,使读者在解决实际问题的过程中学习Python语言和人工智能。
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简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略; 初探

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AI+Python办公自动化,让效率飞起来 王大伟 清华大学出版社 9787302700890
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Python是杰出的脚本语言,可以为应用程序注动力,提供出色的速度、安全性和可扩展性。本书从解决具体问题角度出发,通过一系列实例来剖析Python,带领读者在特定的情境中全面深了解其具体的语言特性,无论是新手还是老手都能从中获益。●了解Python语法的复杂细节及其合理用法●通过Python中的函数提高代码的可读性●使用内置数据结构有效地操作数据●熟悉Python中的编程技术●处理JSON、XML等多种不同文件格式●编写测试以确保程序按预期的方式工作●使用Python集成应用软件

Python大学教程面向计算机科学和数据科学 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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让Python遇上Office——从编程入门到自动化办公实践
让Python遇上Office 从编程门到自动化办公实践,讲解从编程语法到自动化办公,帮助读者提高工作效率

GUI自动化测试Python语言描述
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Python自动化测试
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● 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 ● 案例丰富 实战案例 案例源码,帮助读者快速掌握实操技能 ● 知识拓展 网络爬虫 机器学习,帮助读者一步提升专业技能

1.本书讲解丰富细致的固收类知识,全书涵盖110多个金融实例。 2.通过详尽的公式推导和Python程序演示,让读者深浅出地理解具体的分析实践细节,并通过注释语句简明易懂地揭示了具体的程序功能。 3.本书提供超值学习资源礼包,包括配套源代码、配套数据集、配套彩图包、Pycharm下载与安装教程、本书导读视频、本书思维导图、AI攻略(含 AI 智能编码 Python 教程)、AI常用工具集。

这是一本Python零基础门的实战型教程。有趣、轻松、丰富。 (1)通俗易懂,轻松上手:书中穿插了“编程小知识”“笔者有话说”等内容,帮助读者了解和理解编程过程中的一些原理、技巧和经验。 (2)学习路线优化,内容结构清晰:本书的结构为“基础理论+编程实例+贯穿全书的程序实战+项目实训+课后习题” (3)配套资源丰富:PPT课件+程序源码+编程题库+面试模拟+学习指导+在线服务,不仅仅是一本书,而是一套python的学习服务

1. Python语言讲解:容易上手,适合金融从业者学习; 2. 机器学习:热技术,结合Python语言,在IT市场具有吸引力,结合风险管理,适应国家强监管政策; 3. O'reilly图书,品质上乘,值得信赖

1.《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》(第1版和第2版)作者力作。 2.通过81个趣味小项目带你快速上手Python编程,项目实践性强、涉及各种类型,给你带来趣味性和启发性。 3.项目代码短小精悍,大部分少于256行,并设计成独立源文件,便于分享。
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使用Python和JAX构建 系统 [美]布莱恩·比肖夫(Bryan Bischof) [美]余养励(Hector Ye
¥85.32定价:¥128.00 (6.67折)

Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121439148 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 252页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 Python 具有易学、可扩充、易移植、功能强大等特点,近年来已成为市场很受欢迎的程序设计语言之一。本书共9章,包括Python基础知识、数据类型、程序结构、正则表达式及应用、函数、文件操作、 异常与异常处理、面向对象编程、科学计算与可视化等,深入浅入、 循序渐进地引入概念和语法,通过实例帮助初学者理解相关概念,掌握编程的基本思想,具备初步的开发能力。
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大学计算机基础(第3版) 以“计算思维”授课内容为主线,选择Python作为计算实践的语言,内容更偏重于计算思维如何应用于计算机科学等领域解决问题。
统筹兼顾,计算思维引领,串联编排各知识环节; 面向多领域实际问题,展现计算及计算思维作用; 前置背景知识要求低,适用于各专业大学新生。
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·源自绿叶学习网Python教程 ·内容丰富,详细教程,非理工科专业也能看得懂 ·此系列教程被众多院校与机构选作核心教材 ·讲透NumPy,Pandas,Matplotlib三大数据分析利器 ·通俗易懂,风趣幽默,适合零基础初学人士,无痛掌握新知识 ·丰富资源:课件PPT+配套网站+源码素材+配套练习+技术问答

人工智能导论 500分钟视频讲解,Python实例丰富,涵盖机器学习等算法与自然语言处理等应用
本书配套500分钟视频讲解,为每个算法知识点和每个应用方向设计了多个Python实例,帮助读者深入理解。 本书全面介绍机器学习、神经网络、增强学习与深度学习等人工智能的基础算法和自然语言处理、语音识别、计算机视觉、区块链等主流应用领域。 本书难度适中,适合于各专业大学生和普通读者学习。
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资源丰富:扫码即可观看49个案例视频(总长330分钟),所有案例源代码均可下载 专业实用:基础知识案例 银行数据/财务数据/运营数据/销售数据领域综合案例

数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python 一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术,54道例题,3个实战案例,3种语言实现对比,提供配套数据、源代码下载
一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术 KDD CUP 2015亚军得主多行业实战经验总结; 54道例题,涵盖常见数据预处理技术; 3个实战案例,快速提升应用能力; 3种语言实现对比,代码优化关键点一目了然; 配套数据 源码可下载; SQL的版本为Redshift,Pyhton的版本为3.6,R的版本的3.4; 双色印刷。 数据提取/数据聚合/数据连接/数据拆分/数据生成/数据扩展 数值型/分类型/日期时间型/字符型/位置信息型 1.习题式结构,带着问题思考、学习,效果更好 本书采用问题驱动式,先抛出常见预处理任务,引导读者思考如何实现。像这样带着问题学习,可以大大提高学习效果,让理解更深入。 2.对比3种不同语言的实现,把握每种语言的特长 用SQL、R、Python对比解决相同的案例问题,可以让读者了解各语言在处理各种预处理问题时有哪些优缺点,
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Django + Vue.js实战派——Python Web开发与运维 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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【正版】财务自动化工具开发与应用——基于PYTHON和DEEPSEEK(智能财会丛书) 正版书籍 书店
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本书主要讲解如何在窗口内使 用 Python 的内部模块 tkinter 设计图形用户口 (GUI) 程序,让用户可以利用图形口与计算机沟通。

这本书在美国高中和大学的相关课程中都获得了巨大成功; 本书文字优美、引人胜; 教授基本的Python编程技能,并提高读者的计算思维能力和数学水平。 我曾经这样告诉校长:"通常,我们很难去夸奖教材,但这本书的确是一本出色的教材"。 --Michel Paul,美国比佛利山庄高中 我一般不会写评论,但是这本书值得!实际上,阅读这本书,你可以学习数学和Python编程的方方面面,这在学习更高水平的Python编程时将非常有用。我是一名新手程序员,迫切需要这样一本书! --Willis Cook,读者 这是一本精彩的图书,阐释了包括数论在内的丰富的数学知识。高中生就能够理解这些内容,并完成书中的编程示例和问题。 --Earl J. Strassberger,美国芝加哥公立学校 本书是高中离散数学和计算机科学门课程的完美教材。如果教师想在不依靠Java编程的情况下讲授计算机科学门课程,就需

1.Python是一种优秀的动态语言,其应用领域非常广泛。Python语言具有免费源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展\可嵌等优。 2.本书深地介绍了Python语言,通过阅读本书,你可以了解Python高手常用的工具和技巧。 3.本书并不会讲解所有的Python知识,只是教你快速掌握作为一名Python发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。 本书包含如下内容: Python语法的核心元素 PDB调试器 字符串与集合类型 unittest软件包 函数和模块 面向对象编程 异常 文件和资源管理 生成器函数

Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理
发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python发人员管理复杂应用程序的发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段始,让你了解软件发的思路和项目中要考虑的重问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何行发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件发的生命周期永无止境。 学完本书,你将

神经网络与深度学习:基于TENSORFLOW框架和PYTHON技术实现 电子工业出版社 包子阳编著 著 网络通信(新)
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基于MATLAB和Python的动态系统建模与仿真实例(韩)金钟莱其他机械工业出版社新华书店正版
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AI可解释性:Python语言版(意) 列奥尼达·詹法纳, 安东尼奥·迪·塞科著 郭涛译其他清华大学出版社新华书店正版
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从Excel到Python数据分析——Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
采用理论与实践相结合的原则,在各章的篇采用图解方式,将所有知识先贯穿起来,然后对每个知识配套案例讲解。 在讲解的过程中重思路、重基础、重实操, 用读者易于理解且可随时直套用的案例,方便读者以最短的时间高效掌握最实用的技能 是本书创作的初衷。 在Pandas、xlwings、openpyxl的高阶应用过程中,书中有演示大量的对比方案,例如同一批量操作Pandas、xlwings、openpyxl三者间不同的应用方法。
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流畅的Python(第2版) Python编程从入门到实践Python进阶指南Fluent Python程序设计教程书 官方正版 出版社直发
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数据结构(Python版) Python语言为主,配套资源丰富,内含教学课件、教学大纲、源代码。
n 注重基础,发扬Python语言长处,助推数据结构的升级。 n 以读者认知过程为导向设计教材逻辑、组织章节内容。 n 项目引领,任务驱动,教、学、做一体,注重读者工程实践能力的培养。 n 构建全方位、立体化的教学资源网络,助力数据结构的教学与项目开发。
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权威作者:牛津大学DataSig项目工程师萨姆 莫利执笔,融合数学理论与工程实践; 案例驱动:从NumPy基础到复杂微分方程求解,代码即学即用,降低理解门槛; 跨界应用:突破传统数学教材边界,衔人工智能与数据科学需求; 资源完备:GitHub代码库持续更新,Jupyter Notebook环境适配,学习路径清晰。

Python和机器学习是当今信息领域的热门领域,众多高校开设Python学习。本书以Python为基础,使用sklearn平台,封装了众多机器学习算法,回避了烦琐的数学理论知识 ,对于初学者而言,易于上手实践,能尽快对机器学习有初步认识,提早入门。本书具有如下特点:1、代码详解:区别于市场上众多机器学习教材 重理论轻代码 ,往往只是给出伪代码,而本书的代码都是采用Python实现,使用sklearn平台使得机器学习算法具有实践性,从而便于学生更快地掌握机器学习的思想,加速学生入门的过程。2、突出实用性。针对每个机器学习算法都有相关案例。
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大数据分析导论实验指导与习题集 大数据+Python+Windows 10+MS Office2016,配套实验与习题具有较高的可读性、可操作性和实用性
本书图文并茂,结构合理,计算机基础知识点与前沿技术相结合,是《大数据分析导论》(第1版)(金大卫,清华大学出版社)配套的实验指导书,实验指导书中包括根据本教材知识点给出的习题和操作题及答案。通过本书的学习,使学生熟练掌握Windows 10操作系统的使用,学习Internet基本应用,能熟练掌握Office办公软件Word 2016、Excel 2016和PowerPoint 2016的操作,并能基于AI studio平台,熟练掌握利用Python程序设计语言和Office 2016软件完成简单的数据获取、数据处理、数据分析和数据展示等大数据分析技术应用方法,为学习信息科学相关后续课程和利用信息科学的有关知识和工具解决本专业及相关领域的问题打下良好的基础。
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数据结构与算法入门到提高(Python语言实现) 一本书零基础学懂各种数据结构和算法(附代码,配有大量案例和例题),完全自学、轻松理解
1.本书适合初学者学习,全书对数据结构和算法进行了全面的梳理;2.本书配有大量的案例和例题,搭配知识点,可以轻松理解;3.本书附有大量代码,可以快速上手实操;4.本书内容通俗易懂,零基础读者可以无压力学懂。
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Python等级考试与门学习的上佳选择,造轻松阅读体验,使你短时间内快速掌握python发基本技能,全书代码采用彩色印刷,醒目易读,使你能快速看懂代码,达到事半功倍的学习效果

机器人操作系统(ROS)是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大,可以在机器人中实现多种功能,而不需要从零始实施。 本书首先介绍机器人操作系统的基础知识,以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后,介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统行设计和模拟。着将设计机器人硬件和口驱动器。之后,讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达行配置和编程。后,将使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。 学习完本书内容后,你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中,以及如何捆绑软件包。 本书将介绍以下内容: ? 如何从头始设计差分驱动机器人。 ? 如何使用机器人操作系统和URDF对差分机器人建模。 ? 如何使用机器人操作系统和Gazebo模拟差分机器人。 ? 如何设计机器人硬件电子器件。 ? 如何将机器

数据挖掘原理、算法与应用 (Python语言描述)9787115641960 刘吉华 周静 人民邮电出版社
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