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ABAQUS Python二次开发攻略 CAE分析大系【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
《ABAQUS Python二次开发攻略》可以帮助正在使用Abaqus进行仿真分析工作的工程师或者科研人员学习Abaqus Python二次开发方法，同时对熟悉Abaqus二次开发流程的读者也有的借鉴价值。
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机器学习数学基础（Python语言实现） 数学是打开人工智能大门的金钥匙，本书用58段代码+104幅图表+8个项目，帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容，进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示，降低理解难度。 2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ，检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ，帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，通用操作和特定操作相辅相成，使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。
1.以原理为导向：本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，而不是笼统地罗列想法，带领读者掌握神经网络的工作原理，技术兴衰起落，而原理是长久的； 2.注重实践：本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论； 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版，本书基于Python语言编写，新手也可以很快入门； 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐； 5.配套动态示例，有助于直观理解神经网络输出，提供源代码。
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Python数据分析与可视化应用 9787121434372
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121434372 Author 作者 唐艺,李光杰,侯胜杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书结合作者多年工程和实践经验，从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章，主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化
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高效C/C++调试 一本关于高效调试的实用指南。涵盖调试符号、内存管理机制、Python增强调试器、Core Analyzer和C++20协程。深入挖掘调试的底层原理，从宏观和微观角度深入剖析问题
《高效C/C＋＋ 调试》是一本精心编写的实用指南，为软件开发工程师提供了宝贵的调试技巧和知识。作者通过多年的一线经验，深入讲解了如何高效地调试软件内存故障、理解C ＋＋对象模型、阅读汇编代码等重要内容。书中还介绍了调试器插件和工具的开发，拓展了开发者的视野。无论是初学者还是有经验的开发人员，都能从本书中获得实际的指导和启发。丰富的实战例子和代码片段让读者更好地理解和应用所学知识。如果你想提升调试能力、掌握C/C ＋＋高级内容，并成为实战资质的中高级开发人员，那么这本书绝对是你的不二选择。
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看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 电子工业出版社 9787121512988
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Python电商数据分析与运营 从小白到专家 从技术到业务（套装共2册） 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
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NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。● 文本
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笨办法学Python 3：基础篇+进阶篇（套装2册） 经典畅销Python编程从入门到实践教程书籍，零基础入门自学Python，手机扫码看配套视频，知乎、B站推荐，代码基于Python3.6
市面上有各种各样的Python编程自学图书，如何挑选一套适合自己，是很多Python爱好者遇到的问题。 笨办法学Python 就是一套适合Python编程爱好者自学的优选教程，选择这套书有两大原因： *，知乎、CSDN、B站等技术大牛鼎力推荐，选择它不会错。 第二，同步教学视频，手机扫码轻松学，让你的学习更有效率。 《笨办法学Python 3》 知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复
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（1）重点介绍人工智能的主要模型方法及其Python语言的实现。 （2）对于人工智能主要模型方法的学习，本着使读者“知其然，知其所以然”的宗旨。 （3）通过案例教学，使读者在解决实际问题的过程中学习Python语言和人工智能。
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少儿编程培训教程scratch儿童Python网课入门零基础自学视频课程（印刷版）
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Python物理建模初学者指南 盖磊 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种得到广泛应用的编程语言。《Python物理建模初学者指南》旨在帮助Python学习的者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。《Python物理建模初学者指南》全书分为8章和5个附录，包括Python基础知识、数据结构与程序、数据输入和输出、Python知识和技术等，其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的的话题。《Python物理建模初学者指南》本书适合Python初学者阅读，尤其适合想要用Python进行科学计算和物理建模的读者学习的参考。
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阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
Python大模型优化策略：理论与实践 刘衍琦 北京大学正版
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自动机器学习入门与实践：使用Python 9787568049528 写给程序员看的机器学习入门宝典
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Scrapy网络爬虫开发实战 使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用，适用于对Python网络爬虫领域感兴趣的人士参考阅读。
《Scrapy网络爬虫开发实战》由猎兔搜索技术团队核心成员编写，使用流行的Scrapy框架开发网络爬虫的应用，适合需要具体实现网络爬虫应用的开发人员或者对网络爬虫等相关领域感兴趣的人士参考。
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Learning Python Web Penetration Testing
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本书由专业发人员基于多年数据分析工作实践撰写而成的。 追求一本通的形式来带领读者深Python Excel数据分析的学习 本书从零基础始，先讲述Python 3.9语言基础 再讲述如何通过Python来对Excel行数据分析 后再付诸于实践，强化动手能力。
机器学习与经济大数据分析：基于Python实现 刘征驰 北京大学出版社
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本书以容易门和实用为目的，去掉了难懂的底层原理，以及大量不常用的、低频知识，保留了基础的、常用的知识，增加了大量实用的案例。尽力让更多的人喜欢编程，让更多的人学会用Python解决实际问题。 通俗易懂 没有深奥的专业术语，只有通俗易懂的语言，由易到难、层层递，配有300多幅插图，真正实现零基础快速门。 知识系统 系统介绍Python编程涉及的PyQt5图形界面编程、OpenCV图像处理、各种文件的处理、数据库操作等一系列知识。 实用性强 配套人脸识别、文字识别、语音识别、Office软件自动化操作、成绩管理数据库、批阅试卷、生成错题集、生成视频配音、文章纠错等300个示例源代码。
本书致力于培养学生掌握数据分析与应用的基本思想及方法，具有如下特点： (1) 采用基于Python语言相关的科学分析库，如NumPy、Pandas、SciPy和Matplotlib等，便于学生更快地掌握数据分析的基本思想和原理。 (2) 实践是学习的最好方法，本书的所有程序都在Anaconda下进行了调试和运行。 (3) 本书配有源代码、教学课件、语料集、教学大纲、程序安装包等全套资料，可在西安电子科技大学出版社官方网站(https://www.xduph.com)下载使用。
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python作为一种不受局限、 跨平台的源编程语言， 广泛应用于数据分析、 人工智能、 网络爬虫、 运维测试等多个领域。 利用 python行项目发与科研实践不失为明智之举。 本书适用于具备一定 python基础并希望通过在项目中应用实践和新的发技术来提升自己 的 python发人员。 本书力求帮助 python发人员挖掘和掌握这门语言及相关程序库的高级特性， 涵盖函数、 数据结构、 python风格的对象、 python与数据库交互、 多线程、 异常、 数据分析及可视化、 图形用户界面发， 以及 Ｗｅｂ 应用创建等内容， 并帮助读者解决常见编程问题和困惑。 本书特如下。 （１） 内容全面， 涵盖高级 python的核心技术的方方面面。 （２） 由浅深讲解实例， 帮助读者逐步掌握高级 python的核心编程方法。 （３） 图文并茂， 让读者及时了解每一步的操作结果， 帮助读者更好地检验学习
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787301328095 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 312页 Publisher 出版社 北京大学出版社 Publication Date 出版日期 2022-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本 书 以 Python 3.7 为 开 发 环 境， 分 为 4 篇， 一 共 21 章。 第 1 篇为 基 础 篇， 讲 解 Python 的 基 础 知 识； 第 2 篇为进阶篇，讲解面向对象编程、数据库编程和多线程编程等；第 3 篇为 应 用 篇， 讲 解 如 何 处 理 Excel 电子表格、 Word 文件和 PDF 文件，如何自动发送邮件以及如何自动登录等；第 4 篇为数据篇，讲解如何通过爬虫获取数据，以及如何对数据进行分析与可视化等。本书是面向实践的 Python 编程，不仅介绍 Python 的基础知识，而且设计了大量的案例。一些重要、 难懂的案
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 提供书中全部程序源代码，可快速阶到实用阶段； 由浅深，理论结合实际，案例丰富实用； 取材科学、结构严谨、实用性突出。
Python全栈开发——Web编程 同时汇集了Flask和Django全开发流程，并详细介绍了与工程相关的规范 配套150个示例源代码，2个综合项目，理论知识与实践开发并重
本书是一本同时汇集了Flask和Django全开发流程的Python高阶书籍。除了涵盖知识点广泛的特点之外，其内容编排也非常新颖，各章节之间既有独立性，又能递进支撑，可以有效缩短学习的时间和成本。此外，本书搭配了多个示例代码和综合项目，使原本就比较难以理解和学习的Web编程变得更容易接受，极大地提升了读者的学习乐趣和信心。
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零基础的人士也可以快速编写出属于自己的独特的游戏。在众多经典、有趣的项目中，本书向你介绍了所有Python编程重要的基础知识。
学习计算机编程的有效方式就是实践。不管读者是想要提升自己的编程能力还是只想完成一些项目，都可从本书得到一些启发。本书专门为初学者所设计，以一步接一步、一个项目接一个项目的方式帮助他们学习编程。对初学者来说，学习编程正当其时！ 本书使用Python语言向读者介绍计算机编程的基础知识。在这本实操任务驱动的图书中，读者几乎在每一页需要完成一些操作，从而完成38个紧凑的课时和8个基础项目的学习。精美的插图、难度适宜的习题以及恰到好处的提示，可以帮助读者极快地养成程序员的思维方式。 通过本书，你可以： 掌握在任何语言中都可以使用的编程技巧； 不需要任何经验就可以学习编写代码； 学习Python这门面向初学者的语言； 通过大量的习题和实例巩固和提高编程能力。
本书以算法“消费者”为主线，以数据分析实践为中心话题展开对集成模型的讨论，并使用python环境依赖包，使用简洁代码快速上手，进行数据分析工程实践。
利用Python驾驭Stable Diffusion:原理解析、扩展开发与高级应用
本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南，从原理解析到扩展发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容，附大量实战案例，助读者掌握AI图像生成核心技术，适合AI图像爱好者、发者等。
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是源的免费的，现在越来越多的人始使用Python行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
1.Python语法 编程实践 本书由浅深地介绍Python语言，读者可以从头学习Python的语法知识和编程技巧，结合相关代码示例掌握Python编程技术。 2.案例实战 源码提供 作者结合从业经验提供了丰富的期货分析案例，将Python编程融其中，适合业界人士参考，也适合读者参考书中的思路和方法行探索实践。
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