
Python程序设计教程 徐红云;曹晓叶;袁华;王亮明 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python程序设计教程》全面介绍 Python 程序设计的基础语法和常用第三方库及应用。全书共 11 章,主要内容包括: 程序设计语言及 Python 的相关概念,基本语法,程序控制结构,函数,组合数据类型,面向对象程序设计, 文件操作,基于第三方库的 GUI 编程,科学计算、数据分析与可视化,多媒体编程,网络爬虫。书后附 录分别描述了 Python 3 编码风格参考规范、ASCII 码和 Unicode 码。书中列举了大量应用实例,每章后 均附有习题。 本书适合作为高等院校非计算机专业 Python 程序设计课程的教材,也可作为培训机构或 Python 自学 者的参考书,还可作为从事 Python 应用开发人员的参考资料。
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PYTHON大数据分析——在劳动科学中的应用葛玉好中国人民大学出版社9787300315010
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Python程序设计:零基础入门到应用 9787040658880
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Python数据分析与应用(微课版) 团购优惠,咨询在线客服
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![Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert](images/model/guan/url_none.png)
Python科学计算和数据科学应用使用NumPy、SciPy和matplotlib [美]罗伯特·约翰逊(Robert 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库,如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上,本书做了全面修订,更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化,演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例,对上一版中的示例进行了扩展,每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书,读者将熟悉很多计算技术,包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题,如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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Python编程从入门到实战-轻松过二级 江红、余青松 著 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书集教材、练习册、上机指导于一体,基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围,具体内容包括程序设计导论、Python语言基础、程序流程控制、函数和代码复用、组合数据和数据结构基础、输入输出和文件处理、数值和日期处理、字符串和文本处理、面向对象的程序设计、模块化程序设计、数据库访问以及Python计算生态(Python第三方库)等。本书还以电子版形式提供计算机等级考试(二级Python语言程序设计)题库(真题和模拟题),作为学生学习和考级的开源学习资源。
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Python数据分析与可视化魏伟一;李晓红;高志玲清华大学出版社9787302577584 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。 本书共13章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材,也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
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Python从入门到精通(精粹版)Python编程语言人工智能数据分析程序设计零基础编程入门书籍软件开
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![Python机器学习手册:从数据预处理到深度学习 [美]ChrisAlbon(克里斯阿尔本) 著;韩慧昌 译 电子工业出](images/model/guan/url_none.png)
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Python从入门到项目实践PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技(MingRi Sof 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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![Python语言入门[美]Mark Lutz;David Ascber中国电力出版社9787508305806](images/model/guan/url_none.png)
Python语言入门[美]Mark Lutz;David Ascber中国电力出版社9787508305806 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
书中描述了Python程序的基本构件:类型、操作符、语句、函数、模块、类以及异常,此外还介绍了更多高级主题,包括复杂的实例,后讲述了如何使用Python定制库来创建大型程序。
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![Python深度学习[英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis)人民邮电出版社9787115482488](images/model/guan/url_none.png)
Python深度学习[英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis)人民邮电出版社9787115482488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python迁移学习迪潘简·撒卡尔(Dipanjan Sarkar) 著;张浩然 译人民邮电出版社97871155435 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
迁移学习是机器学习技术的一种,它可以从一系列机器学习问题的训练中获得知识,并将这些知识用于训练其他相似类型的问题。 本书分为3个部分:第1部分是深度学习基础,介绍了机器学习的基础知识、深度学习的基础知识和深度学习的架构;第2部分是迁移学习精要,介绍了迁移学习的基础知识和迁移学习的威力;第3部分是迁移学习案例研究,介绍了图像识别和分类、文本文档分类、音频事件识别和分类、DeepDream算法、风格迁移、自动图像扫描生成器、图像着色等内容。 本书适合数据科学家、机器学习工程师和数据分析师阅读,也适合对机器学习和迁移学习感兴趣的读者阅读。在阅读本书之前,希望读者对机器学习和Python编程有基本的掌握。
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Python机器学习经典实例 第2二版 人工智能机器学习数据可视化深度神经网络深度学习监督学习技术无监督机
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Python 模块参考手册·日期与时间明日科技吉林大学出版社9787569262322
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Python和PySpark数据分析-数据科学与大数据技术(加)乔纳森.里乌Python清华大学出版社新华书店正版
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习 张思民 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书系统地介绍Python应用程序设计方法,主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容,以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细,案例丰富,每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明,并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释,帮助读者轻松上手。
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Python程序设计简明教程 金一宁 编 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书以简洁的语言、简单易懂的示例讲解Python语言的基础知识和基本应用。全书共8章。第1章介绍Python的发展历史、语言特点、IDLE开发环境等基本的内容:第2章介绍Python程序的书写规范、常用数据类型、运算符和表达式:第3章讲解输入/输出语句和三种流程控制结构:第4章介绍组合数据类型,包括列表、元组、字典和集合:第5章介绍函数的定义和应用:第6章讲解Python的math库、random库、time库、turtle库等标准库,以及numpy、pandas、matplotlib等常用的第三方库:第7章介绍文件的概念和基本读/写操作:第8章介绍面向对象程序设计方法在Python中的基本应用。 本书简明易懂,增加了大量思政元素,增强了爱党、爱国、爱中华民族教育,设计了很多既有思政意义,又能强化Python程序设计能力的示例。本书适合作为高等院校非计算机专业本科生的教材,也可等
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本书是一本针对零编程基础的读者学习Python程序设计的教材,给读者介绍了Python语言的发展概述,以及如何下载Python的开发环境和第三方库。本书不仅详细介绍了Pyhon的基本语法知识,如Python中的变量、表达式、三种基本结构等程序设计语言通用的数据成分和成分,还通过大量例题,详细介绍了Python特有的数据类型——序列,包括列表、元组、字典和元素,并且用专门的一章介绍了字符串和正则表达式。
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本书面向财会专业人士,以及高校相关专业的师生,帮助大家运用Python提高财会办公效率。 本书案例丰富,内容易学易懂,实用性强,通过近100个实例帮助大家快速掌握Python核心知识点,并延伸到具体的财会案例当中。 本书配备扫码观看的视频教程,以及丰富的教学辅助资源,不仅适合读者自学,也适合用于学校或培训机构的教学实践。
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