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Python数据科学实战(美)内森·乔治电子工业出版社9787121459429
本书用通俗的语言和生动的例子为读者展现数据科学的魅力。通过示例介绍机器学习技术，让读者可以根据以往的数据对未来进行预测。在本书的后两部分，为读者介绍如何对文本进行分析及制作生动的报告，并讨论了数据科学的未来发展趋势。
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《Python贝叶斯分析》从务实和编程的角度讲解了贝叶斯统计中的主要概念，并介绍了如何使用流行的PyMC3来构建概率模型。阅读本书，读者将掌握实现、检查和扩展贝叶斯统计模型，从而提升解决一系列数据分析问题的能力。本书不要求读者有任何统计学方面的基础，但需要读者有使用Python编程方面的经验。
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python 程序设计基础实战教程 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书内容由浅入深，覆盖了绝大部分Python基础方面的知识，体系性较强，每个章节都基于各知识点编写了相应的Python程序实例，注重读者编程能力的培养。 这是一本定位于Python 3入门的书籍，适合没有Python编程基础，但是又想学习Python的读者使用。
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Python网络爬虫从入门到实践 明日科技 著 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 网络爬虫从入门到实践》一书适用于Python 爬虫入门学习的读者，书中全面介绍了使用Python进行网络爬虫开发的入门知识，本书从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握网络爬虫的各项技能。 全书共17 章，包括初识网络爬虫、了解Web 前端、多种网络请求模块、网页数据的多种解析方式、爬取动态渲染的信息、多线程与多进程爬虫、数据处理与存储、App 抓包工具、识别验证码、Scrapy 爬虫框架、Scrapy-Redis 分布式爬虫以及可视化爬虫：数据侦探项目。本书侧重爬虫技术的实战应用，包含125 个典型应用示例、2 个实用案例，最后提供了一个综合实战项目，书中所有实例和项目都提供了程序源码，力求为读者打造一本学习入门+ 应用+ 实践一体化的精彩的Python 网络爬虫图书。 本书不仅适合初学者、入行数据采集人员、与数据打交道（从事与数据相关）、对数
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Python数据分析基础教程 王斌会 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着大数据时代的来临，一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会，各行各业，都免不了和数据打交道，需要借助于数据分析，需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析，内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型，大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法，大数据分析方法——统计方法，大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现，便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站，学习者可以在任何终端（包括手机）上做数据分析。
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781492057697 Author 作者 Gift Noah Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 506页 Publisher 出版社 O’Reilly Media Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9.1 x 7 x 1 cm Shipping Weight 商品重量 1760g Language 语种 英语
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Python黑客攻防入门 [韩]赵诚文 (韩)郑暎勋 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
全书内容划分为基础知识、各种黑客攻击技术、黑客攻击学习方法三部分。基础知识部分主要介绍各种黑客攻击技术、计算机基础知识以及Python基本语法；第二部分讲解各种黑客攻击技术时，具体划分为应用程序黑客攻击、Web黑客攻击、网络黑客攻击、系统黑客攻击等；*后一部分给出学习建议，告诉大家如何才能成为黑客高手。
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Python机器学习算法与实战孙玉林 余本国电子工业出版社9787121415913 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍如何使用机器学习与深度学习算法，对数据进行实战分析。本书在内容上循序渐进，先介绍了Python的基础内容，以及如何利用Python中的第三方库对数据进行预处理和探索可视化的相关操作，然后结合实际数据集，分章节介绍了机器学习与深度学习的相关算法应用。本书为读者提供了源程序和使用的数据集，方便读者在阅读时同步运行程序，在增强学习效果的同时为读者节省了编写程序的时间。源程序使用Notebook的形式进行组织，每个小节注释清晰，讲解透彻。同时为程序配备了相应的视频讲解，辅助读者对程序能很好地理解和消化。本书在简明扼要地介绍算法原理的同时，更加注重实战应用和对结果的解读。
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Python语言/大数据应用人才培养系列教材 刘鹏、张燕、李肖俊、钟涛、刘河 著 9787302519829 清华大学出 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以WIN10 和Python3.6.5 搭建Python开发基础平台为起点，重点阐述Python语言的基础知识和3个典型的项目实战案例。全书以理论引导、案例驱动、上机实战为理念打造Python语言学习的新模式。具体内容分为两大部分：第一部分以Python编程语言基础知识普及为主，分别介绍了Python3概述、基本语法、流程控制、组合数据类型、字符串与正则式、函数、模块、类和对象、异常、文件操作；第二部分以项目实战为核心，以学以致用为导向，以切近生活的案例为依托，分别介绍Python爬虫项目实战、Python数据可视化项目实战、Python数据分析项目实战。 本书以作者十多年的计算机专业课程教学经验及相应的项目实战心得为依托，力争做以到理论知识为基础、以案例实战为手段、以解决问题为根本的初衷。让读者最大限度地从书中汲取他们所需要的编程知识和实战体验。
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