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【预订】Python for Scientists 9781009014809 国外库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781009014809 Author 作者 John M. Stewart Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 304页 Publisher 出版社 Cambridge University Press Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 244 x 170 mm Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 The third edition of this practical introduction to Python has been thoroughly updated, with all code migrated to Jupyter notebooks. The notebooks are available online with executable versions of all of the book’s content (and more). The text starts with a detailed introduction to the basics of the Python language, without assuming any prior knowledge. Building upon each other, the most important Python packages for numerical math (NumPy), symbolic math (SymPy), and plotting (Matplotlib) are introduced, with brand new chapters covering numerical methods (SciPy) and data handling (Pandas). Fur
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《Python算法小讲堂(视频精讲版)》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用,还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发,讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用,帮助读者学习如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例; ? 精致有趣的视频生动地解释知识点; ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析; ? 配套资源:视频讲解、程序代码、作业答案等。
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Python和HDF 5大数据应用 [美]科莱特(Andrew Collette) 著;胡世杰 译 人民邮电出版社【正版 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。 本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,更容易阅读和掌握本书的内容。 本书适合有一定基础的Python开发者,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
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《Python开发实战》来自真正的开发现场,是BePROUD公司众多极客在真实项目中的经验总结。作者从Python的环境搭建讲起,介绍了Web应用开发方法、任务管理,以及评审、测试及高效部署、服务器调试等内容,尽可能网罗了Python开发流程中所涉及的方方面面。在这里,Python仅仅是一个载体,很多知识点在非Python下也适用,这也是本书大的特色所在。《Python开发实战》适合有一定基础的Python开发者,以及使用PHP或Ruby进行网页开发的读者阅读。
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本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
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本书是Python语言程序设计的入门教程,主要面向初学程序设计的读者,详细介绍Python语言的特点、开发环境的搭建、语法规则及程序编制与调试方法。全书共分为11章,内容包括:Python语言的基本特点与程序开发方法、Python语言的语法基础、使用Turtle模块进行绘图、程序的流程控制、函数与模块、组合数据类型、异常处理和文件操作、面向对象程序设计、图形用户界面、数据分析与可视化等,最后一章给出了一个学生成绩管理系统综合实例。附录A中还包含5个配套实验,全面应用了书中提及的几乎所有知识点,帮助读者通过从模仿到实践学会使用Python语言进行计算机程序设计。 本书可作为高等院校各专业基于Python语言开设的程序设计课程的教材,也可作为编程爱好者自学Python语言的参考书。
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本书采用知识模块+案例的双核组织方式,每个知识点都配有相关的案例,对操作过程进行详细简介,注重实践能力的培养。将项目分解到各个章节中形成项目贯穿,学生学完内容即完成项目。每章配有综合项目,提升学生使用Python解决问题的能力。 全书还配有37个微课视频,由浅入深的讲解相关技术。
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本书知识框架可分为三部分。部分(第1章)阐述Python开发环境的搭建与使用;第二部分(第2章~第7章)阐述Python程序设计的基础知识,包括内置类型、运算符与内置函数,程序控制结构,列表与元组,字典与集合,字符串,函数;第三部分(第8章~第10章)阐述不同场景下Python数据采集的方法与应用,包括基于文件和设备的数据采集、基于SQLite数据库的数据采集、基于网页的数据采集。 本书通过大量演示代码和案例展示Python基础语法的细节和应用,介绍很多学习方法及实践应用中常见错误的解决方法,并把一些标准库和扩展库的用法及代码调试技巧融入相应的演示代码和案例。 本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、源代码、数据文件、课后习题答案、在线练习与考试系统等教学资源,使用本书的教师可在人邮教育社区免费下载使用。 本书适合作为研究生、
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