本书是一本主要以实战为目的书籍，书中有丰富的典型案例。这些典型案例贴近工作、学习、生活，应用性强。本书将语法知识和编程思路融入大量的典型案例，带领读者学会Python，并将Python应用于解决实际问题，从而提高能力。建议没有Python基础的读者先阅读《编程改变生活 用Python提升你的能力（基础篇 微课视频版）》。
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Python文本挖掘和知识发现：大模型时代的新挑战与探索(教材）
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Python统计可视化之Altair探索分析实践指南（全彩） Python数据可视化 以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式
本书以Altair为核心工具，通过认识数据、理解数据和探索数据全方位地探索分析数据集的统计可视化形式。 深入理解不同应用领域和实践场景的数据集的统计可视化模型 以实践和练习的方式学习和巩固核心知识。
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【中商原版】Python程式设计 初心者超凡入门 港台原版 数位新知 深石
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇） 媒体热点采集金融数据爬取网络文件下载电商数据研究
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项目任务驱动，实践案例丰富； 活页式教材，配套课程资源丰富； 融入职业素养教育，学习门槛低； Python语言编写，符合主流市场； 图解式教学，让高深的技术知识寓教于乐
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Python大学教程面向计算机科学和数据科学 编程从入门到实战程序设计基础语言安装数据分析代码编写教程深度学习正版图书籍
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Python程序设计从零开始学 零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。
零负担学习Python语言的语法，理论结合实践，零基础快速上手编程。 浅白的表达方式，丰富的范例，让学习Python语言充满乐趣，全无阅读压力，拓展逻辑思维，在程序设计语言的世界中悠游自在。 完整的范例程序源码 难易适中的课后习题 精心录制的教学视频 = 学习成效事半功倍。
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统计学——基于Python（基于Python的数据分析丛书）
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Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论，以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容，并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识，包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件，所有示例源码都经过测试无误。
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图解数据结构——使用Python（视频教学版） Python范例演绎算法思维 零负担理解复杂概念
本书是一本综合且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时行文清晰而严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了配合在教学中让学生上机实践或者自学者上机 操练 ，本书为每个经典的算法都提供了Python语言编写的完整范例程序（包含完整的源代码），每个范例程序都经过了测试和调试，可以直接在标准的Python解释器中运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照，迅速掌握数据结构及其算法的要点。
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Python项目入门与练习（套装全2册） 谁说学习编程一定很枯燥?本书用21个谜题和游戏的方式讲解Python的基础知识。
趣味微项目，轻松学Python 谁说学习编程一定很枯燥？本书用21个谜题和游戏的方式讲解Python的基础知识，使读者做每个练习时一边获得娱乐，一边学会文本处理、基本算法，以及列表和字典的用法。本书是Python菜鸟获得自信和经验的理想教科书。 项目虽小，收获却大。本书每章帮助读者完成一个新的Python程序挑战，包括密码生成器、押韵器、扰码器等。完成这些有趣的练习后，读者将从一个Python初学者成长为一个自信的程序员，并在此过程中度过一段美好的时光。 Python编程练习与解答 《Python编程练习与解答》通俗易懂，精选186道涵盖各学科和日常生活的实用练习题，帮助程序员扎实掌握基础知识，提高编程技能。还提供一部分练习的答案，其中的注释指出解题技巧或Python语法要点。 这个新版本对上一版做了全面更新，呈现更多基础知识，简明扼要地
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Python与文本智能处理入门 吴锋文科学出版社9787030830234正版书籍
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Python大模型优化策略：理论与实践 刘衍琦 北京大学正版
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Python应用数值方法——解决工程和科学问题 一本为想要学习和应用数值方法来解决工程和科学问题的学生撰写的书。扫描封底二维码下载附录和参考文献。
我们正处在一个信息技术高速发展的时代，大数据与人工智能推动着传统技术的智能化变革，对科学和工程技术人员的理论素养与实践能力的要求越来越高。在此技术变革时代背景下，一名合格的技术人员在学术界和工程界立身的基础就是能够发现和分析问题，以及掌握解决问题的工程实践手段。 Python是目前能最大限度地满足这种需求的语言之一, 它具有易学易懂、胶水语言的灵活性及丰富的第三方支持库特性，是技术人员入门、进阶的利器，几乎可满足当前学术界和工程界各个领域的需求。但令人遗憾的是，目前市面上很少有书籍提供从发现和分析问题到工程实践的完整解决方案。本书可满足在校学生在理论和算法学习方面的需求，并提供详细的源代码:按照从相关概念定义、理论分析、算法实现再到源代码示例的逻辑撰写，介绍Python在数值计算中的应用。本书
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Python机器学习实战：真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例，掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能，深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例，本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程，重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例，包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握： ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究，剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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Python从入门到精通（微课精编版） 畅销丛书新增精品，打造超便捷的Python学习方案。配套高清视频讲解、精准在线支持，案例多，更易学。
《Python从入门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员打造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础入门到热门项目全面精讲，具有内容全面、入门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特点。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端开发工具库、Web开发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智
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Python GUI开发手册：基础·实战·强化 自学GUI开发技术，python GUI开发全技能教学，学懂方法步骤代码，案例丰富典型、项目实战
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架tkinter和PyQt5。 3.本书案例丰富、项目典型，步骤详细，手把手教学，查阅方便。 4.本书配备相关代码资源，可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），讲课视频，资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析技术手册：基础·实战·强化 轻松入门 ，快速进阶，上百个经典案例，快速提升实战能力！
①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python数据分析实例精解 掌握Python数据分析，解锁数据的无限潜力！
在当今以数据为中心的世界中，从大量数据中提取有意义的见解的能力已成为跨行业的一项宝贵技能。探索性数据分析（exploratory data analysis，EDA）是这一过程的核心，使我们能够理解、可视化各种形式的数据并从中获得有价值的见解。 本书是使用Python编程语言作为EDA的综合指南，介绍有效探索、分析和可视化结构化与非结构化数据所需的实用步骤。
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Python大学教程：面向计算机科学和数据科学（英文版） 为Python与AI初学者量身定制的入门参考，配套视频课，小白防劝退“大象书”。
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Python实战技巧精粹：313秘技大全 Python秘典，扫码看视频，你想知道的知识点，这里都有！
这是一本 Python语言的 百科全书 ，313个秘技让你快速掌握Python语言 卖点1 引进国外畅销经典，可扫码看视频！ 引进日本畅销经典系列，增加实操视频，方便读者理解！ 卖点2 新颖的辞典式编排！ 超大信息量，大约平均每两页一个技巧，共313个技巧，章节之间的内容是相互独立的，读者可根据需要任意翻阅某个章节，查漏补缺，方便快捷，提高学习效率。 卖点3 结合实例，知识点循序渐进！ 向读者展示了丰富的应用实例，以实例列举的形式解说相关理论，摆脱枯燥的理论说教形式，R语言应用全解，知识点面面俱到。 卖点4 提供丰富代码资料和技术交流群支持！
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Python Web开发手册：基础·实战·强化 python web开发全技能教学，学懂方法步骤代码，案例丰富、涉及面广，大型项目实战、迅速提升能力
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Python网络爬虫技术手册：基础·实战·强化 轻松学Python爬虫技术，上百个经典案例，快速提升实战能力！
1.内容全面，案例丰富 2.视频教学，图文并茂 3.在线服务，纸电同步
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Python程序设计（原书第3版） 面向Python初学者，循序渐进地将问题解决方案一步步呈现在读者面前，新版添加了面向数据科学的示例及练习
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Python数学实验与建模 9787030645272司守奎科学出版社
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Python程式设计 初心者超凡入门 港台原版 数位新知 深石
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Python数据分析/新工科/李昕/王爽/人工智能与大数据系列/浙江大学出版社
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突出特色是实战，所有知识都配合案例并给出详细操作，所有代码都有注释，可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架，包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy，常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都行了详细介绍。 全流程讲解，从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化，面面俱到。 技术先，除常用数据处理方法，还介绍了当前热门的中文文本处理，以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目，可以帮助读者掌握一线技能，真正解决工作中遇到的问题。
Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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Python自动化系列（共2册，高效办公超入门+让办公快速实现自动化） 详解自动数据分析、Excel文档、Word文档、PPT幻灯片、PDF文档等自动化办公操作
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Python项目化实战教程——零基础学Python/400分钟视频讲解/学习通在线平台/陈时华/柳祎/王延通/李莹/浙江
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Python程序设计基础项目教程/吴敏/刘玉耀/杨云/浙江大学出版社
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Python程序设计（第3版）/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材/浙江省普通本科高校“十四五”
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【中商原版】Python迈向领航者之路 超零基础 (全彩印刷) 港台原版 洪锦魁 深智数位
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【中商原版】Python程式设计与程式竞赛解题技巧 港台原版 Daniel Zingaro 碁峰
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Python：统计人的视角/统计数据分析与应用丛书吴喜之 著中国人民大学出版社9787300252162 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一款非常优秀的通用软件，功能强大，它的模块数目有几万个，而且还在飞速增长。本书是以一个统计学家的视角，以统计学内容为载体，力图用*简单的方式让你尽快掌握Python精髓计算机语言类图书。 本书面对是统计、应用数学及数据分析方面的师生和实际工作者。
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Python从小白到大牛关东升清华大学出版社9787302509332 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python数据科学实践指南纪路 著机械工业出版社9787111566526 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本Python数据科学的入门图书，笔者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。 本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。第8~12章是一些实
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Python数据分析从入门到实践明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社97875692656 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python数据分析从入门到实践》以数据分析“三剑客”- Pandas、 Matplotib 和NumPy为主线，全面介绍了数据分析入门的知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语:通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围;通过案例对所学知识进行综合应用;通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。 全书共分为12章，包括数据分析基础、搭建Python数据分析环境、Pandas入门、Pandas进阶、可视化数据分析图表、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习Scikit-Learmn、网站App平台注册用户分析(MySQL 版)、京东电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测系统及Python 实现客户价值分析等内容。本书提供了丰富的学习内
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Python 语言构建机器学习系统 第2版Luis、Pedro、Coelho、Willi、Richert 著东南大学出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
运用机器学习获得对于数据的深入洞见，是现代应用开发者和分析师的关键技能。Python是一种可以用于开发机器学习应用的语言。作为一种动态语言，它可以进行快速探索和实验。利用其的开源机器学习库，你可以在快速尝试很多想法的同时专注于手头的任务。 《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》展示了如何在原始数据中寻找模式的具体方法，从复习Python机器学习知识和介绍程序库开始，你将很快进入应对正式而真实的数据集项目环节，运用建模技术，创建系统。然后，《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》介绍了主题建模、篮子分析和云计算等高级主题。这些内容将拓展你的能力，让你能够创建大型复杂系统。 有了《Python语言构建机器学习系统（第2版 影印版 英文版）》，你就能获得构建自有系统所需的工具
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python Linux系统管理与自动化运维赖明星 著机械工业出版社9787111578659 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是系统管理和运维领域的一把利器，本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。 本书以Linux系统管理为线索，以Python语言为载体，从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题，包含大量案例和*佳实践。 全书逻辑上分为5个部分： 介绍篇（第1章）：介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用； 工具篇（第2章）：讲解了多个Python生态工具，充分利用这些工具，不但可以有效地提高工作效率，而且还能形成统一的代码风格； 脚本篇（第3~7章）：详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux，包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统，以及如何处理文档与报告，包含大量的Python实战案
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Python快速编程入门黑马程序员人民邮电出版社9787115458360 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释性的高级程序语言，它已经被应用在众多领域，包括Web开发、操作系统管理、服务器运维的自动化脚本、科学计算、桌面软件、服务器软件（网络软件）、游戏等方面。 本书以Windows为平台，系统全面地讲解了Python 3的基础知识，其中，第1章主要是带领读者认识Python；第2章主要针对Python的基础语法进行讲解；第3章主要介绍Python中的常用语句；第4～5章主要介绍了字符串、列表、元组、字典等类型；第6～7章讲解了函数的基础和高级知识；第8章讲解了Python中的文件操作；第9章讲解了Python中异常的相关知识；第10章讲解了Python中的模块；第11~12章侧重讲解了面向对象编程思想；第13章围绕着面向对象的编程思想，开发了一个飞机大战的小游戏。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源，为了帮助初学者更好地学习本书中的内容，还
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Python新手使用Django架站的16堂课何敏煌清华大学出版社9787302467410 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python程序设计基础董付国 编清华大学出版社9787302410584 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计基础董付国 著清华大学出版社9787302490562 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共13章：第1章介绍Python基本知识与概念，Python开发环境配置与使用，扩展库安装与使用；第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法；第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作；第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用；第5章讲解函数的定义与使用，不同类型的函数参数，变量的作用域以及lambda表达式；第6章讲解类的定义与实例化，多种不同类型的成员方法，特殊方法与运算符重载；第7章讲解字符串对象及其方法的应用；第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用；第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象，文本文件内容读写，二进制文件操作与对象序列化；第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识；第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构；第12章讲
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Python编程锦囊明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社9787569250244 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。 本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。 本书不仅适合程序
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Python机器学习 预测分析核心算法[美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python财务基础王新庆、张艺博 著高等教育出版社9787040573404 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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