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Python全栈开发 高阶编程 夏正东清华大学出版社 9787302608943
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Python 3自动化软件发布系统 -Django 2实战 Python 3.6 、Django 2.1及其以上版本
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让Python遇上Office(从编程入门到自动化办公实践)
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Python深度学习(第2版) 弗朗索瓦·肖莱 人工智慧入门书籍 正版书籍
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Python深度学习与项目实战 人工智能机器学习实战tensorflow神经网络编程生成对抗网络Py
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Python物联网程序设计 通过Python语言轻松地使用底层硬件、传感器、执行器、总线和显示屏。
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PYTHON路径规划与决策算法 张良康 著 著 北京大学出版社 软硬件技术 计算机软件工程(新)
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Python编程从新手到高手 Python从新手到高手 美亚4.6星 Python软件基金会董事会主席内奥米·塞德(Naomi Ceder)作序推荐
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Python玩转Excel:轻松实现高效办公 从最基础的工作簿、工作表说起,逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法
《Python玩转Excel:轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读,也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
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Python数据可视化 古谚有云“一图胜千言”。本书利用Python这一流行的语言提供了商业智能(BI)解决方案!书中实例详实且极具参考价值!均为数据分析和数据可视化的实战案例!
古谚有云 一图胜千言 ,这在不同的文化背景中均广为人知。本书是针对想步入数据科学领域的开发人员和相关人士而编写的,他们希望通过数据可视化进一步丰富其个人专业项目。本书以通俗易懂的语言讲述了数据可视化技术,并完美地平衡了理论与实践之间的内容。具体来说,每一章内容都是在前一章的基础上加以设计的。另外,本书还包含了多项操作,并在现实生活中的业务场景和高度相关的环境中实践、运用所学的技能。
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Python分布式机器学习 将Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统。
降低机器学习的时间成本可以缩短模型训练的等待时间,加快模型更新周期。分布式机器学习使机器学习从业者能够将模型训练和推理时间缩短几个数量级。在本书的帮助下,你应该能够将你的Python开发知识用于启动和运行分布式机器学习的实现,包括多节点机器学习系统
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Python深度学习:模型、方法与实现 介绍了对象检测、图像分类、图像语义分割、自然语言处理、自动驾驶等领域的新的深度学习模型、方法和实现
为了构建稳健的深度学习系统,需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书,你可以探索新开发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法,以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识,然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先进应用,以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN,以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前,会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后,介绍如何使用图神经网络处理结构化数据,以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后,了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书,你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同
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Python大数据与机器学习实战 算法多、代码多、注释多、案例多,凝聚作者十余年开发和培训经验,帮你快速转型成为大数据工程师。
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Python贝叶斯分析(第2版) 全彩印刷,PyMC3和ArviZ的核心开发者教你用Python实现统计建模和概率编程,建立灵活的贝叶斯思维,快速分析数据,有效解决问题。
1.概率编程库PyMC3和可视化库ArviZ的核心开发者Osvaldo Martin多年的经验总结,内容可靠实用 2.应用广泛的统计学模型与计算机方法的巧妙结合,知识点丰富,易学易懂 3.帮助读者建立灵活的贝叶斯思维,有效提高数据可靠性,提升数据分析效率
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Python编程零基础入门 为初学者精心设计的Python零基础教程书,精美插图,难度适宜的练习,让你迅速掌握使用Python编程的实用方法
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Python编程入门与实战 Python编程入门到实践的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发,以具体编程范例讲解解决真实问题,提供本书源代码和书中彩图文件下载。
Python 编程入门的精炼指南,用python 3.7 进行数据科学和web开发; 提供本书源代码和书中彩图文件下载。 Python 是一种极其灵活和强大的编程语言,适用于多个领域。本书并没有对 Python 的基础知识进行过多讲解,而是对其实用性进行了透彻的介绍,从而帮助读者熟悉并使用该语言。 你将首先了解 Python 的基础知识,为接下来的学习打下坚实的基础,并学习Python 编程基础,即如何操控 Python以实现想要的效果。你还将探索不同的编程用法,找到解决特定问题的理想方法,理解如何实现程序性能优化,学习有效调试、控制程序的执行流,并使用一种交换格式对数据进行交换。此外,你还将学习 Python 的加密服务,理解安全标记的概念。 本书将帮助你透彻理解 Python 语言,学习如何编写程序、创建网站,并利用数据科学库对数据进行操作。本书还配备了一些实例,涵盖了
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Python高性能编程(第2版) 找到性能瓶颈,快速提升程序运行速度。程序员宝藏书籍,提升编程、排错效率的利器,了解Python如何抽象底层的计算机体系结构,成为Python高性能编程高手!
1.基于Python 3编写,教你如何有效找出计算密集型程序的性能瓶颈,加快代码的执行速度。 2.内容丰富实用,探索设计背后的基本理论,让读者对Python实现有更深入的认识。 3.真实案例,易学易懂。对编程经验丰富的Python程序员,本书将阐述如何充分利用多核体系结构或集群,如何让系统在不丧失可靠性的情况下扩缩容。 4.知识点系统,逻辑清晰。通过本书,读者将会更牢固地掌握NumPy、Cython和剖析器,学会同时管理多个I/O和计算操作。
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Python预测之美:数据分析与算法实战 以Python语言为基础,配合原理、方法、案例进行讲解,专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能,深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
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Python 3.x全栈开发从入门到精通 拆解式讲解Python全栈开发全过程Python编程语言 数据传输数据存储数据
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Python金融数据分析 沈沛龙 李旭主编 ; 李志楠 刘建国副主编中国金融出版社9787522027555正版书籍
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Python王者归来 设计师也能看懂的Python入门书,全彩印刷,卓越体验,内容结构用心良苦。编程入门书,请您一定要选对!
Python作为编程语言俨然成为了一种信仰,岂止是IT从业人员,上至80岁老年大学老太,下至6岁课外班的娃娃,左至AI算法专家,右至编程无基础的设计师 。在全民Python的状态下,尤其是编程基础比较差的人群中,找到一本真正适合入门的书事关重大!洪老师这本书,首先用全彩印刷奠定了与真实开发场景一模一样的阅读体验,所有代码均为编辑器截图,各种标记、颜色、加粗等细节一目了然,在此基础上所有程序语法按照特性分类,同时以实用的程序范例进行解说,让读者可以事半功倍地轻松掌握相关知识。
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Python Web深度学习 本书详细阐述与Python Web相关的基本解决方案,提供相应的示例、代码,以带领读者在工具和实践的帮助下部署智能Web应用程序和网站。
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Python网络爬虫从入门到进阶实战 用Python做爬虫,双色印刷,案例丰富
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Python深度学习实战 简单、易懂、实用的Python深度学习书籍,优秀数据集,训练模型
本书的特色:区别于传统基于python的人工智能深度学习书籍只讲程序、案例、应用,而没有系统性说明如何构建公认的、性能优良的数据集。本书从原理上讲解机器学习,神经网络的应用场景,而这一点,也恰恰为我们国内人工智能领域急需突破的 瓶颈 ,对人工智能研发人员具有很强的启发意义。本书的亮点为第四章、第五章和第十一章。第四、五章论述了深度学习模型训练所用到的数据集如何构造的问题,第十一章论述如何评价所获得的训练模型的性能的问题,都是其他书中较少提及的关键内容。
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Python计算机视觉与深度学习实战 人工智能教程书籍 计算机视觉算法原理与应用教程 深度学习零基础
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![Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 [爱尔兰]詹姆·布尔塔](images/model/guan/url_none.png)
开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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Python实现Web UI自动化测试实战:Selenium 3/4+unittest/Pytest+GitLab+Je 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python OpenCV快速入门到精通 零基础学Python OpenCV
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Python和NLTK自然语言处理 NLP自然语言处理实践教程 详细讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务 开发机器学习方面的应用以及使用Python实现NLP项目的大量实践经验
NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优点在于其简单性,其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并开发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤,如文本的整理、清洗、语法分析、分类等,然后讲述如何使用NLTK 3进行文本处理,如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等,讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务,如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本进行整理与清洗。● 把文本标记为句子,把句子标记为单词。
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Python机器学习经典实例 第2版 监督学习技术、预测建模、无监督学习算法等前沿话题的实例代码展示,用Python库来解决机器学习实际问题,提供本书源代码以及书中彩图文件下载。
本书采用新的方法来处理实际的机器学习和深度学习任务。 本书能够帮助你学会如何使用 Python 生态系统中新的库来构建强大的机器学习应用,指导你使用标准化的方法实现多种机器学习算法,如分类、聚类和推荐引擎等。本书还介绍了如何应用有监督学习和无监督学习技术来解决实际问题。 后,本书结合实例讲解了更先进的技术,包括强化学习、深度神经网络和自动化机器学习等。 读完本书,你将掌握应用机器学习技术所需的各项技能,并能利用整个 Python 生态系统去解决现实问题。 提供本书源代码以及书中彩图文件下载。 本书主要包括以下内容: ■使用预测建模解决实际问题 ■探索数据可视化技术,以实现数据交互 ■学习构建推荐引擎 ■理解如何处理文本数据,并构建分析模型 ■处理语音数据,使用隐马尔可夫模型识别语音中的单词 ■掌握强
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PYTHON金融数据分析 沈沛龙 李旭 主编;李志楠 刘建国 副主编 著 中国金融出版社 财政金融 金融
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Python图像处理与分析实战 陈思遥、陈兵旗 编著 9787122489449
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本书采用理论与实例、边讲边练相结合的形式而编写,以Python自带的IDLE和Anaconda为主要学习工具,系统、全面地介绍了Python的基础知识与应用,内容主要包括Python语言概述,Python语言基础与算法,Python序列结构,程序控制结构,函数与模块,面向对象编程,Python标准库与第三方库,科学计算库Numpy、数据分析库Pandas和文件。 本书采用通俗易懂、图文并茂、循序渐进的方式进行知识的讲解,通过动手操作实例与习题练习,可以帮助初学者较好地理解和掌握Python知识。本书适合作为中学生 信息技术 课程的配套教材,也可作为Python入门学习指导用书。
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Python语言程序设计(基础篇)(英文版·原书第3版) [美]梁勇 Python教材 Python程序设计 基础为先,问题驱动,融合程序设计、数据结构与算法,经典Python教科书升级版,新形态教材
本书旨在采用以基础为先的教学方法,帮助学生在更广泛的情境中学习问题解决思路和程序设计方法,从而创建高效、优雅的代码,适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中首先介绍选择、循环和函数等基本编程概念和技巧,然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练习,涵盖有趣的应用领域,以激发灵感,激励学生学习。第3版新增了数据结构主题,内容、示例和练习均与主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇和进阶篇,基础篇对应原书的第1~14章,进阶篇对应原书的第15~23章,便于教师按需选择教材。 本书特色 以问题驱动、基础为先的方法进行介绍,侧重于问题解决思路,而非语法。 从基础开始,循序渐进地讲解,先教授基本概念和技巧,再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计,从简单函数到STL,再到简单数据类型和经典结构
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