AI时代Pytho金融大数据分析实战：ChatGPT让金融大数据分析插上翅膀
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Pytho金融数据挖掘与分析实战 刘鹏 高中强 工作环境 交互工具 数据预处理 挖掘方法 决策树 支持向量机
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 王宇韬、房宇亮、肖金鑫 著 9787111633204 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
金融从业者每天都要与海量的数据打交道，如何从这些数据中挖掘出需要的信息，并进行相应的分析，是很多金融从业者非常关心的内容。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了金融数据的获取、处理、分析及结果呈现。 全书共16章，内容涉及Python基础知识、网络数据爬虫技术、数据库存取、数据清洗、数据可视化、数据相关性分析、IP代理、浏览器模拟操控、邮件发送、定时任务、文件读写、云端部署、机器学习等，可以实现舆情监控、智能投顾、量化金融、大数据风控、金融反欺诈模型等多种金融应用。无论是编程知识还是金融相关知识，本书都力求从易到难、循序渐进地讲解，并辅以商业实战案例来加深印象。 本书定位为一本金融科技入门读物，但书中的数据挖掘与分析思想对其他行业来说也具备较高的参考价值。本书又是一个
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Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 计算机网络 程序设计（新） 机械工业出版社
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Python程序设计基础——面向金融数据分析 9787302568087
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302568087 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2021-02-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书共9章，以财经类院校为背景，以培养财经类专业学生的编程能力为目标，通过大量实例系统讲解Python语言的基本语法元素、基本数据类型、程序流程结构、函数设计、组合数据类型、文件输入/输出等操作，并介绍多个Python第三方库的基本使用方法。本书围绕金融数据分析，介绍从基本数据处理到文件处理、从数据分析到数据可视化的基本数据分析流程。本书每章后均给出了配套练习题，帮助读者巩固所学知识。本书适合作为财经类院校学生的Python语言人门教材，也适合初学Python语
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金融商业数据分析：基于Python和SAS 新华正版 团购优惠请咨询客服
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金融商业数据分析 基于Python和SAS 9787111695837
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111695837 Author 作者 张秋剑 等 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（~4章）：首先介绍了数据科学
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金融商业数据分析：基于Python和SAS 计算机网络 数据库 机械工业出版社
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金融中的机器学习 聚焦于金融业的机器学习入门教程，书中包含大量基于Python语言的编程项目，理论与实战相结合，金融数据科学家与分析师的晋升宝典，提供配套代码资源下载。
1. 本书是聚焦于金融业的现代机器学习使用指南 2. 配套代码 图片讲解帮助读者快速上手 3. 详细的理论推到和算法分析，引导读者了解机器学习的内核 4. 知识点与代码示例环环相扣，理论与编程实践完美结合
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Python金融量化实战固定收益类产品分析 Python的金融分析与风险管理金融量化固收产品金融大数据 官方正版 出版社直发
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2册 Python金融大数据挖掘与分析全流程详解 视频教学+基于Python的金融分析与风险管理 企业风控预警智能投资分
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Python金融数据分析（原书第2版） 不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案
本书系统阐述Python在金融领域的应用，不仅涵盖核心的金融理论及相关数学概念，还详细讲解行业使用的先进金融模型及Python解决方案。本书首先介绍Jupyter Notebook的设置，随后讲解一系列金融分析中广泛应用的库（如TensorFlow、Keras、NumPy、SciPy、scikit-learn等），这些库可以帮助分析师做出基于数据分析的高效投资决策。书中结合常见的金融概念（如股票、期权、利率及其他金融衍生品等）讲解如何开发金融应用程序以及利用不同的算法实现风险分析。之后，你将学习如何对时间序列数据进行统计分析，了解如何搭建算法交易平台以利用高频数据设计交易策略，以及如何构建事件驱动的回溯测试系统来检验交易策略，评价不同策略的业绩表现。 后，你将探索金融前沿领域正在运用的机器学习和深度学习技术。本书适合对Python定量研究感兴趣的金融从业者、数据分析师
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Python金融数据分析 艾瑞克·里文森 黄刚 金融数据科学算法交易量化金融计算入门书籍 9787302663904
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PYTHON金融数据分析与应用（微课版）9787115664631张俊丽 彭娟 马臻 正版图书 可开发票
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