![用Python写网络爬虫 第2版[德]凯瑟琳 雅姆尔(Katharine Jarmul);[澳]理查德 劳森(R人民邮电](http://img3m3.ddimg.cn/64/2/11943489853-1_b_1747291844.jpg)
用Python写网络爬虫 第2版[德]凯瑟琳 雅姆尔(Katharine Jarmul);[澳]理查德 劳森(R人民邮电 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《用Python写网络爬虫(第 2版》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的3种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程进行并发抓取,抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia进行数据抓取,并在*后介绍了使用本书讲解的数据抓取技术对几个真实的网站进行抓取的实例,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫(第 2版》适合有一定Python编程经验而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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从Python开始学编程Vamei 著电子工业出版社9787121301995 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以Python 为样本,不仅介绍了编程的基本概念,还着重讲解了编程语言的范式(面向过程、面向对象、面向函数),并把编程语言的范式糅在Python 中,让读者不仅学会Python,未来在学习其他编程语言时也变得更加容易。
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基于Python的大数据分析基础及实战余本国水利水电出版社9787517064992 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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疯狂Python讲义李刚电子工业出版社9787121351976 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《疯狂Python讲义》既是一本适合初学者入门Python的图书(一个8岁的小朋友在未出版前已学习了本书很多章节并动手写出了自己的程序);这也是一本适合Python就业的图书,因为本书涵盖了网络编程、数据分析、网络爬虫等大量企业实用的知识。 《疯狂Python讲义》全面而深入介绍了Python编程的相关内容,全书内容大致可分为四个部分,*部分系统讲解了Python的基本语法结构、Python的函数编程、Python的类和对象、模块和包、异常处理等核心语法;第二部分主要介绍Python常用的内置模块和包,这部分包括Python的JSON、正则表达式支持、容器相关类、collections包、Tkinter GUI编程、IO编程、数据库编程、并发编程、网络通信编程等内容,这部分内容既是掌握Python编程的核心,也是Python进阶的关键基础;第三部分主要介绍Python开发工程化方面的内容,包括如何为Python程序编写符
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你好!Python 你好!Java 用轻松幽默的语言从零开始学Python 全彩印刷 配套代码、课件、答疑服务以及视频
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Python高级数据分析:机器学习、深度学习和NLP实例萨扬·穆霍帕迪亚(Sayan Mukhopadhyay) 著;罗 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书介绍高级数据分析概念的广泛基础,以及*近的数据库革命,如Neo4j、弹性搜索和MongoDB。本书讨论了如何实现包括局部爬取在内的ETL技术,并应用于高频算法交易和目标导向的对话系统等领域。还有一些机器学习概念的例子,如半监督学习、深度学习和NLP。本书还涵盖了重要的传统数据分析技术,如时间序列和主成分分析等。
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Python简单易学,OpenGL应用广泛,两者结合轻松实现图形开发

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Python 程序设计基石 基础概念与实战应用全攻略 港台原版 袁葆宏 袁仪龄 博硕文化
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Python资料科学与机器学习 从入门到实作攻略 港台原版 Frank Kane 博硕
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Python数据分析 第2版(影印版)Wes、McKinney 著东南大学出版社9787564175191 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书由Python pandas项目的创立者Wes McKinney撰写,是一本实用、现代的Python数据科学工具读物,适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。 * 将IPython shell和Jupyter Notebook用于探索式计算 * 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 * 通过pandas库中的数据分析工具入门 * 使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据 * 用matplotlib创建信息可视化 * 应用pandas groupby功能将数据集切片、切块和汇总 * 分析和操纵规整和不规整时间序列数据 * 通过全面详细的实例学习如何解决真实世界的数据分析问题 “作为在Python数据生态中已成经典的著作,这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域,从Python 3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法,本书帮助读者以新颖而富有创造性的途径学
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高顿财经Python金融编程:快速入门与项目实操高顿财经研究院 著东方出版中心9787547315637 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以Python基础知识为教学脉络,配以相应的金融编程案例加以讲解。全书分为3部分,共19章。第1部分:基础知识(第1-12章);第2部分:Python金融编程的常用库(第13-16章);第3部分:实战项目(第17-19章)。 其中,第1部分以Python基础知识为主,从如何安装开始,通过对变量、赋值、注释的讲解,让读者了解的编程要素,再添以条件、循环语句、函数等,赋予程序不同功能。后讲解包、模块、类的概念,让大家知道代码如何存储和取用更方便。 第2部分围绕金融编程常用的几个Python库——NumPy、Pandas和Matplotlib,分别解决金融编程中关于数组、时间序列和数据可视化的问题。在第一部分的基础上,让大家了解在解决实际相关金融数据分析问题时,需要将大量的数据进行怎样的操作,相关代码如何编写使得其后的输出是我们可以运用于分析的形式。 第3
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Python程序编写入门/计算机应用专业“十二五”职业教育国家规划教材配套教学用书苏东伟 编高等教育出版社9 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
该书是“十二五”职业教育国家规划教材配套教学用书,依据《中等职业学校计算机应用专业教学标准》,介绍了当前主流编程语言之一――Python。 《Python程序编写入门/计算机应用专业“十二五”职业教育国家规划教材配套教学用书》以“帮助学习者掌握Python语言基础语法,掌握函数、模块的使用,理解代码重用等程序设计理念,初步形成算法设计的概念”为主要目标,内容共分5个单元,分别是:编程,与计算机世界对话;程序世界的基本元素;程序中的逻辑关系;“引用”,让编程事半功倍;综合实战。按照“循序渐进、知行合一”的原则设计了“敲代码”“画重点”“举例子”“阶段梳理”等相关特色模块。 《Python程序编写入门/计算机应用专业“十二五”职业教育国家规划教材配套教学用书》教学内容相对简单、案例代码易读且贴近实际,通过学习有助
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![Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著;陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9](images/model/guan/url_none.png)
Python数据科学手册[美]杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著;陶俊杰、陈小莉 译人民邮电出版社9 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据科学手册》是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 2章讲解能提供ndarray对象的NumPy,它可以用Python高效地存储和操作大型数组;第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas,它可以用Python高效地存储和操作带标签的/列式数据;第4章的主角是Matplotlib,它为Python提供了许多数据可视化功能;第5章以Scikit-Learn为主,这个程序库为重要的机器学习算法提供了高效整洁的Python版实现。 《Python数据科学手册》适合有编程背景,并打算将开源Python工具用作分析、操作、可视化以及学习数据的数据科学研究人员。
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Python科学计算(第2版)张若愚 著清华大学出版社9787302426585 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python 科学计算(第2版)》详细介绍Python科学计算中常用的扩展库NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython,涉及数值计算、界面制作、三维可视化、图像处理、提高运算效率等多方面的内容。所中包含所有章节的Notebook以及便携式运行环境WinPython,以方便读者运行书中所有实例。
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Python青少年编程魔法课堂蒋子阳 著机械工业出版社9787111666554 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是一本写给青少年学习Python编程的图书。书中介绍了50个左右的编程案例,带领读者掌握Python语言的基础语法,并初步体验项目案例的开发过程。本书共39章,分两部分。第1部分为“Python编程基础案例”,包括的案例有解鸡兔同笼问题、打印九九乘法表、用冒泡法给成绩排序、做个万年历、做个简易的通讯录、续写斐波那契数列、解汉诺塔问题等。第2部分为“Python编程进阶案例”,包括的案例有制作用按钮操作的计算器、制作Q版单位换算小工具、绘制哆啦A梦、制作轻量级画图板、绘制小猪佩奇、制作桌面动态时钟和数显时钟、绘制二维图表和三维图表、制作益智五子棋游戏等。本书行文诙谐幽默,案例丰富、实用性强,特别适合青少年作为Python编程的兴趣读物阅读,也适合想要探索Python语言的入门读者阅读。另外,本书还可以作为中小学编程教育课的教材使
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Python Web开发从入门到精通张洪朋机械工业出版社9787111645238 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python Web开发从入门到精通循序渐进地讲解了Python Web开发的核心知识,并通过具体实例的实现过程演示了Web开发程序的流程。Python Web开发从入门到精通共15章,内容包括Python语言基础、Tornado Web开发基础、开发动态Tornado Web程序、开发异步Web程序、构建安全的Tornado Web、Django Web开发基础、Django数据库操作、Django典型应用开发实战、Django高级开发实战、Flask Web开发基础、使用Flask模板、实现表单操作、Flask数据库操作、Flask高级实战和在线博客+商城系统。Python Web开发从入门到精通简洁而不失技术深度,内容丰富全面。不仅易于阅读,同时涵盖了其他同类图书中很少涉及的参考资料,是学习Python Web开发的实用教程。 Python Web开发从入门到精通适用于已了解Python语言基础语法,希望进一步提高自己Python开发水平的读者,还可作为大中专院校和培训学校相关专业师生的学习参
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Python程序设计教程范建农 主编电子工业出版社9787121320910 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书共分五个章节,分别是计算机科学、Python面向对象程序设计、常用算法思想及其程序实现、Python数据分析和Python扩展应用。不仅涵盖了Python设计的基础知识,还列举了几种常用的经典算法,后从大数据分析和扩展应用两个方向介绍了Python语言的强大之处。此外,在每个小节的后,还设置了上机实践、课堂练习、阅读材料等板块,适合中学生的学习以及课程开设。本书还提供在线网络课程,通过MOOC课程设计,设置符合知识体系的练习系统和交互式评价方案。
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好好玩 Python程序设计入门与实例应用 锻炼逻辑思维 彻底掌握核心 港台原版 李馨 博硕文化
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781979844574 Author 作者 Academy, Elite Tech(作者) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 132页 Publisher 出版社 Createspace Independent Publishing Platform Publication Date 出版日期 1800-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 9 x 6 x 0.2 cm Shipping Weight 商品重量 410g Language 语种 英语
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![Python机器学习[日]日本系统规划研究所 著;周晓玲 译中国青年出版社9787515362298](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习[日]日本系统规划研究所 著;周晓玲 译中国青年出版社9787515362298 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习》讲解未来人工智能技术中的机器学习,从入门知识到实践。全书分为“导入篇”、“基础篇”、“实践篇”三部分。 导入篇包括第1章和第2章的内容。第1章是关于Python的安装和语言的说明及阅读本书需要进行的准备等,“快速教程”中将对通过Python如何接触机器学习进行说明,章节末尾的“短文 深度学习是什么”中,会涉及到*近引人关注的深度学习的历史及其现状; 第2章中将概述机器学习的各个方面。 基础篇从第3章到第5章,将对分类问题、回归问题、聚类进行说明。特别是在“第3章 分类问题”,阐述了性能的评价方法及其注意要点,这是使用机器学习需要掌握的基础部分。 第6章和第7章的定位为实践篇,讲解了一些实际应用。第6章以手形状分类为题材,用和实际相近的形状进行数据收集,创建分类器,并进行评价;第7章中会看到传感
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Python从入门到项目实践(全彩版)PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技(MingR 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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![深入理解Python特性[德]达恩·巴德尔(Dan Bader)人民邮电出版社9787115511546](images/model/guan/url_none.png)
深入理解Python特性[德]达恩·巴德尔(Dan Bader)人民邮电出版社9787115511546 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性,避免重复劳动,同时写出简洁、流畅、易读、易维护的代码。用好Python需要了解的*重要的特性、Python 2过渡到Python 3需要掌握的现代模式、有其他编程语言背景想快速上手Python的程序员需要特别注意的问题,等等,本书都可以解决。
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![Python数据整理[美]提尔塔吉奥蒂·萨卡(Tirthajyoti Sarkar) 著;马羚、姚成柱、吕晓峰 译机械工](images/model/guan/url_none.png)
Python数据整理[美]提尔塔吉奥蒂·萨卡(Tirthajyoti Sarkar) 著;马羚、姚成柱、吕晓峰 译机械工 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python数据整理》是一本实用的Python数据整理入门教程。书中全面、系统地阐释数据整理和提炼过程背后的所有核心思想,通过大量的练习和实例,帮助你全方位理解并掌握相关概念、工具和技术。 《Python数据整理》内容共分为9章,第1章详细介绍数据整理的重要性及工作重点,并介绍Python的基本数据结构及其实现;第2章是《Python数据整理》的基础,阐述Python中的高级数据结构和操作系统的文件操作功能;第3章着重描述Python中NumPy、pandas和Matplotlib三个基本库的基础知识;第4章深入分析pandasDataFrames的相关知识;第5章介绍应用于现实生活的网页抓取的数据整理技术;第6章提出现实生活中发生的数据问题,并学习如何解决这些问题;第7章学习如何从网页、XML文件和API中收集数据;第8章解释数据库的概念,包括数据库的创建、操作和控制,以及如何将表格转换为pandas
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Python人工智慧程式设计入门 港台原版 萧国伦 姜琇森 罗云涔 章家源 刘耘圻 刘忆蓁 何霆锋 深智数位
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【预订】Huggy the Python Hugs Too Hard 9781534410800 美国库房发货,通常付款后3-5周到货!
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9781534410800 Author 作者 Dyckman, Ame(作者) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 22页 Publisher 出版社 Little Simon Publication Date 出版日期 1800-01-01 Language 语种 英语
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![Python极客编程:用代码探索世界[美]李·沃恩(Lee Vaughan)人民邮电出版社9787115587114](images/model/guan/url_none.png)
Python极客编程:用代码探索世界[美]李·沃恩(Lee Vaughan)人民邮电出版社9787115587114 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书包含16个有趣的编程项目,共分为12章。每章从一个明确的项目目标开始,引导读者像程序员一样思考解决问题的方法并完成任务。本书介绍用贝叶斯法则确定事件概率,用自然语言处理技术分析语料库,用collections和random等模块加密字符,用OpenCV和NumPy等库实现图像差异检测、图像属性测量、人脸检测、人脸识别等计算机视觉应用,用turtle模块模拟图像移动轨迹,用pandas库分析数据,用bokeh等库进行数据可视化。通过对本书的学习,读者将学会使用Python创建完整、实用的Python程序。 本书能帮助Python初学者理解编程思想并培养Python编程技能,也能帮助有一定编程基础的Python程序员从项目实战中获得解决实际问题的启发。
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![Python数据科学入门[美]约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) (意)卢卡·马人民邮电出版社978](images/model/guan/url_none.png)
Python数据科学入门[美]约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) (意)卢卡·马人民邮电出版社978 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具,解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6 个部分,分22 章,涵盖了Python 数据科学基础知识,数据的采集、整理、整形、应用,数据的可视化,数据分析和处理,数据学习,以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上,教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 本书适合对数据科学的知识和应用方法感兴趣的读者阅读,特别适合有志于学习Python 数据分析和处理的读者学习参考。
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas曾贤志清华大学出版社9787302602811 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据,然后使用Pandas技术对数据做整理和分析,后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建,第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存,第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库,第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作,第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理,第6章介绍了字符串的各种清洗技术,第7章介绍时间戳与时间差数据的处理,第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作,第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理,第10章介绍了表格的数据结构转换,以及多表读取与保存。书中包含相应示例,不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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