Matplotlib科研绘图：基于Python 团购优惠，咨询在线客服
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应用回归及分类——基于R与Python的实现(第3版) 团购优惠，咨询在线客服
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高等学校计算机类专业实践系列教材-Python程序设计与数据分析基础 团购优惠，咨询在线客服
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普通高等教育信息技术类系列教材-Python程序设计:从编程基础到案例应用 团购优惠，咨询在线客服
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程序员超强大脑 编程语言程序设计认知科学python编程C语言java代码编写程序员计算机软件开发书籍
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高等学校新工科计算机类专业系列教材-Python程序设计案例教程 团购优惠，咨询在线客服
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让代码飞(用AI快速生成和优化Python代码) 团购优惠，咨询在线客服
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程序设计实践与习题指导(Python语言) 团购优惠，咨询在线客服
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像计算机科学家一样思考 Python第2版 python语言编程入门开发程序设计零基础自学编程计算机网络教程教材
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iOS自动化测试实战：基于Appium、Python与Pytest 安卓苹果iOS测试计算机软件开发书籍 团购优惠，咨询在线客服
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人工智能+机器人入门与实战(用树莓派+Python+OpenCV制作计算机视觉机器人)/爱上机器人
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正版 深入浅出数据科学 数据分析 机器学习 Python代码描述 数据科学入门的概念手册和实用手册 人民邮电出版社
让数据科学的学习有趣又自然；数据科学入门的概念手册和实用手册；集数据思维、概率统计基础、主流机器学习技术、应用案例和实操代码于一体的 数据科学百宝书
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深度强化学习原理与实践 Python强化学习实战 数学基础 算法框架 网络模型 构建完整的强化学习知识体系 机器学习方法
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机器学习入门与实战 涵盖Python和R两种主要编程语言，由浅入深讲解机器学习知识完整覆盖编程与算法，细节决定成败，本书提供现实案例与实用工具，帮助你快速掌握机器学习技术。
1.机器学习入门与实战指南：深入浅出，适合初学者和从业人员。 2.实战应用，轻松掌握机器学习：重实践，通过案例帮助读者快速掌握机器学习技术。 3.详细解析常见算法及其原理，易懂易学。 4.Python 和 R 两种主要编程语言全覆盖，提供详细代码实现和算法分析，详细解析算法原理和应用。 5.实际案例展示，帮助你从现实世界角度理解机器学习技术，了解机器学习技术在现实世界中的应用和局限性。 6.详细介绍机器学习常用工具、库和框架，并提供实践案例，教你使用正确的工具编写有效的机器学习程序。
¥49.90定价：¥99.80 (5折)
深度学习入门 基于Python的理论与实现 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书是深度学习的真正意义上的入门书，深入浅出地剖析了深度学习的的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具，从基本的数学知识出发，带领读者从零创建一个经典的深度学习的网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习的。书中不仅介绍了深度学习的和神经网络的概念、特征等基础知识，对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解，此外还介绍了深度学习的相关的实用技巧，自动驾驶、图像生成、强化学习的等方面的应用，以及为什么加深层可以提高识别精度等疑难的问题。本书适合深度学习的初学者阅读，也可作为高校教材使用。
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机器人Python极客编程入门与实战 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是一种面向对象，解释型的计算机程序设计语言，其简洁实用、高效，拥有众多模块库，可移植，跨平台，简单易学，易于上手。随着计算机深入发展，Python逐渐成为*适合青少年做创意设计的语言，也同样适合Geek极客、创客等针对智能硬件的设计与编程。Geek极客中有一句名言 需要的就是创新和新奇，盲目地跟从和愚昧是不可原谅的。同样，青少年做创意设计需要灵感与创新，从简单的方案入手，更能发挥青少年的创新意识。本书首先通过介绍Python的简单入门案例，让读者了解和熟悉Python的基础语法结构，以及Pandas等绘图风格。通过对MicroPython和PyBox、PyMini等软件、硬件平台的介绍，以及大量精心挑选的简单有趣、实用性强的实际案例，如GPIO、LED灯管、机器人舵机、智能小车等，增加青少年的动手能力，让广大青少年，初学者，在没有编程语言基础上，通过简
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ROS 2机器人编程实战 基于现代C++和Python 3 徐海望 高佳丽 选取大量实例项目 手把手带领读者玩转ROS
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（1）机器学习等AI技术驱动的智能数据分析是数据分析行业的未来发展方向，所有数据分析师都应该关注。 （2）作者从事数据分析与挖掘10余年，对Python等各种数据分析技术和工具都非常熟悉，在智能数据分析领域也积累了大量的经验。 （3）本书面向零Python基础和零AI基础的读者，精选了*精华的知识，包含大量示例代码，指导读者快速门。
本书一方面遵循概率论和数理统计的教学大纲，在数学方面不过于强调，没有过多展；另一方面，利用Python为工具，实现了大部分的理论和模型，使读者通过 实践 简化学习过程，提高代码能力，增强动手能力。为一步学习人工智能和大数据科学奠定良好基础。
（1）作者是Python编程领域的资深专家，有多年经验，且撰写了多部相关著作； （2）本书得到了陈斌、史海峰、李道兵、黄哲铿等15位专家的高度评价和一致推荐； （3）结合源码系统讲解Python的语法知识，帮助读者知其然并知其所以然； （4）结合真实需求讲解并发编程、性能优化、测试与调试、异常处理、内存管理等Python发中的高级知识，指导读者编写更高效的代码； （5）注重实战，给出了大量实例代码，同时通过这些代码给出了编码风格上的建议，指导读者编写更优雅的代码。
为了构建稳健的深度学习系统，需要理解神经网络的工作原理以及如何训练CNN模型等知识。通过本书，你可以探索新发的深度学习模型及其在各个领域的使用方法，以及基于应用领域的实现。 本书首先介绍构建模块和神经网络背后的数学知识，然后介绍CNN及其在计算机视觉领域的先应用，以及在对象检测和图像分割中应用流行的CNN架构。还将介绍变分自编码器和GAN，以及如何使用神经网络来提取单词的复杂向量表示。在继续讨论各种类型的循环网络(如LSTM和GRU)之前，会介绍如何在没有RNN的情况下使用注意力机制处理序列数据。然后，介绍如何使用图神经网络处理结构化数据，以及如何使用元学习采用较少的训练样本来训练神经网络。后，了解如何将深度学习应用于自动驾驶汽车。 阅读本书，你将掌握关键的深度学习概念和深度学习模型在现实世界中的不同应用
1.前一版中文版重印30余次，销量750 000册； 2.针对Python 3.x新特性升级，重写项目代码； 3.真正零基础，自学也轻松； 4.赠送配套学习视频和配套编程环境，边看边学更便捷； 5.赠送Python学习速查地图，掌握编程语言关键步骤，学习不迷路； 6.提供读者学习交流群，不懂就问，近距离触行业大佬； 7.赠送学习源代码文件、练习答案，助读者零压力掌握Python语言！ 本书内容分为 基础知识 和 项目 两部分。读完本书，读者不仅能快速掌握编程基础知识，还能编写出解决实际问题的代码并发复杂的项目。第2版沿袭第1版讲解清晰透彻、循序渐的特，并全面升级。 一部分 基础知识 新增Sublime Text、f字符串、大数表示法和常量表示法等主题，并且更准确地描述了Python语言的细节。第二部分 项目 采用更简明的结构、更清晰的语法以及更流行的库和工具，如Plotly和新版本的Django
Python语言与应用——互联网和社交网络分析/中国高等教育学会工程教育专业委员会新工科“十四五”规划教材——人工智能与
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量化投资 以Python为工具 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
主要讲解量化投资的思想和策略，并借助Python语言进行实战。由三部分组成 首先，对Python编程语言的介绍，通过学习的，读者可以迅速掌握用Python语言处理数据的方法，灵活运用Python语言解决实际金融问题 其次，向读者介绍量化投资的理论知识，主要讲解量化投资所需的数量基础与量化投资的类型等方面 *后，将以上两部分内容结合起来，讲述如何在Python语言中构建量化投资策略。
¥73.12定价：¥249.36 (2.94折)
数学计算与编程（Python版） 中国科学院陈国良院士主编，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写
国务院发布的《新一代人工智能发展规划》提出，要广泛开展人工智能科普活动，在中小学设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育 ，这是我 首次将编程教育写入政府决策。 全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写了这套丛书，其宗旨是将编程教育与科技素养、逻辑思维教育相结合，发展学生主导的学习，将青少年编程教育同学生的心理成长、社会情感和认知发展的培养有机地结合起来。 （1）中国科学院院士陈国良任系列丛书主编： 陈国良院士是国内计算机教育的引领者，是在国内倡导 计算思维 能力培养的先行者，为丛书的编写奠定了 主旨 方向。 （2）作者来自于教育一线和 需求 一线，有多年的中小学信息化教师培养教学经验和程序设计的教材编写经验。 （3）体例设计新颖，目标明确，全书案例的知识认知
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《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读，也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
Selenium 3自动化测试 从Python基础到框架封装实战 微课视频版 栗任龙 Web UI自动化测试书籍 清华大
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递归算法与项目实战 通过Python代码和JavaScript代码系统讲述递归算法，掌握递归艺术，探索算法奥秘，助力项目实战，开启编程新篇章！
要理解递归算法，首先要了解递归的内涵。 递归要求我们用新的方式思考原来的问题。 戴维 贝兹利（David Beazley） 递归令人生畏，它是编程面试中经常提到的高级计算机科学主题。但是递归并没有什么神奇之处。 本书使用 Python 和 JavaScript 示例讲述递归的基础知识，并阐明递归算法的基本原理。你将了解何时使用递归函数（重要的是，何时不使用它），如何在求职面试中快速实现递归算法，如何使用递归法解决编程中的难题。 本书主要内容： 1.递归函数如何使用调用栈这种数据结构； 2.如何简化递归函数的编写； 3.如何使用递归算法为文件系统编写脚本，绘制分形，创建迷宫等； 4.如何通过记忆化尾和调用优化使递归算法更高效。 本书化繁为简，用一种通俗易懂的方式讲述递归算法。如果你希望精通递归算法或者提升编程水平，那么本书值得阅
¥49.90定价：¥99.80 (5折) 电子书：¥63.87
1.本书围绕TensorFlow 2.0框架讲解人工智能的项目开发 TensorFlow 2.0的优势 （1）工具种类齐全 l有基本的神经网络计算函数（接口），如卷积计算、池化计算、损失计算， l有丰富的工具函数（接口）， l具备Python的多个工具库功能，如图像处理中实现了OpenCV、Pillow、Matplotlib的功能，能完成图像读取、图像编码和解码、图像剪裁、图像亮度调节等任务，文件读写中实现了Open函数的功能，数据处理与计算实现了Numpy的部分功能，完成了数据封装TFRecord、矩阵计算等。 （2）简单易用 lTensorFlow 2.0在TensorFlow1.x的基础上，删除了冗余的接口，并提供了高度封装的接口，将具体的计算过程都封装成函数，供开发者调用，大大降低了学习成本与使用难度 lTensorFlow 2.0内置了Keras，这个工具就是高度封装的计算框架，Keras提供了完整的神经网络开发工具，简单易用。 （3）兼容性好
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正版 Python深度学习 模型 方法与实现 伊凡 瓦西列夫 神经网络 计算机视觉 对象检测 图像分割 自然语言 注意力
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1.全彩印刷：还原真实代码环境，让编程学习更轻松；
正版 Python语言程序设计(基础篇)(原书第3版) 梁勇 Python教材 Python程序设计 Python编程
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《Python从门到精通（微课精编版）》是专门为零基础自学人员造的一本超简捷的Python学习路线，内容覆盖Python基础语法与编程技巧，从基础门到热门项目全面精讲，具有内容全面、门容易、案例多、体验好、栏目贴心等特。这不仅是一本图书，更是一部视频课堂，配套同步视频讲解，微信扫一扫，随时随地免费在线观看；每一章都配有精准的在线支持，同样微信扫一扫，即可免费获得与本章知识相关的知识拓展、专项练习、更多案例等优质在线学习资源，让你以一本书的价格，获得双倍的学习内容，更便捷，更超值。图书配套零基础学员需要的13大资源库，包括计算机基础知识库、 Python基础工具库、正则表达式工具库、数据库编程工具库、网络编程工具库、前端发工具库、Web发工具库、网络爬虫工具库、界面编程工具库、大数据处理工具库、人工智能编程工具库、
1. 作者有14年的计算机培训经验，能抓住青少年的学习心理。 2. 超过180分钟的视频讲解，可下载也可扫码直观看。
Parallel Programming with Python
在金融领域，如何让科技更好的服务于金融，让金融业变得更安全、高效，一直是我国金融业界在研究、探讨和实践的话题。本书就是基于当前火热的人工智能技术服务于金融领域的一次前沿尝试，里面不仅探讨了金融领域从业人员关心的基础知识，还说明了如何利用人工智能技术识别金融欺诈、客户信息的识别、金融安全和金融时间序列，以及金融舆情分析等内容，不失为该行业不可多得的一本书。 本书是作者基于正在研究的 金融科技 课题，全力整合的一本专著。该研究课题已经获得中央高校基本科研业务费专项资金、第五批中央财经大学科研创新团队支持计划、*人文社会科学重研究基地重大项目（编号：16JJD790060）等资助。
机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）
【全程案例教学，锤炼实战能力】本书以应用为导向，全程采用案例式教学，多层次、全方位地演示机器学习实战技巧，实践性强，理论与实践紧密结合。 【注重素质教育，强调立德树人】本书强调立德树人，注重对读者综合能力的培养，着力打造 素质 技能 协同育人新格局。本书积极将社会主义核心价值观等素质教育元素融入教材之中，并在课程的慕课平台中提供了更多的素质教育元素供教师选择。 【经典前沿并重，助力技能提升】本书既包含精心挑选的经典机器学习算法，又紧跟科技前沿发展趋势，引入集成学习、特征工程、深度学习等前沿内容及应用案例，可以地帮助读者拓展科技认知边界，提升机器学习综合实战技能。 【高内聚低耦合，方便教学剪裁】本书的内容安排注重高内聚和低耦合，篇章之间相对独立，又保持一定的递进关系，方便教师根据课时
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机器学习 胡晓 每章配有基于Python的实验，书后附有丰富的彩色插图
系统阐述机器学习的基本理论、算法和实现。 每章配有基于Python的实验，方便读者编程实现。 书后附有丰富的彩色插图，引导读者对理论的理解。 配套提供电子课件、微课视频、习题答案、教学大纲、源代码、试卷。
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1.PyTorch核心开发者教你使用 PyTorch 创建神经网络和深度学习系统的实用指南。 2.详细讲解整个深度学习管道的关键实践，包括 PyTorch张量API、用 Python 加载数据、监控训练以及对结果进行可视化。 3. PyTorch核心知识 真实、完整的案例项目，快速提升读者动手能力： a.全面掌握PyTorch 相关的API 的使用方法以及系统掌握深度学习的理论和方法； b.快速从零开始构建一个真实示例：肿瘤图像分类器； c.轻松学会使用PyTorch 实现各种神经网络模型来解决具体的深度学习问题； d.章尾附有 练习题 ，巩固提升所学知识；更有配套的代码文件可下载并动手实现。 4. PyTorch 联合创作者Soumith Chintala作序推荐！ 5. 书中所有代码都是基于Python 3.6及以上的版本编写的，提供源代码下载。
¥59.90定价：¥119.90 (5折) 电子书：¥76.74
1．教学名师严蔚敏与中青年骨干教师配合的力作 2．符合考研大纲 3. 附全书所有算法微课视频 4．案例驱动，使学生深刻理解数据结构在程序设计中的作用 5．教材立体化形式更为丰富。包括配套习题集、上机实验、多媒体课件、算法Flash 演示、教学大纲、源代码等
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适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的GPU即
Python数据分析 第2版 Wes、McKinn 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书由Pythonpandas项目的创立者WesMcKinney撰写，是一本实用、现代的Python数据科学工具读物，适合新入门的Python分析师和刚接触数据科学及科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料在Github上可以获得。*将IPythonshell和JupyterNotebook用于探索式计算*学习的NumPy(NumericalPython)的基础和特性*通过pandas库中的数据分析工具入门*使用灵活的工具装载、清洗、转换、合并和整形数据*用matplotlib创建信息可视化*应用pandasgroupby功能将数据集切片、切块和汇总*分析和劋纵规整和不规整时间序列数据*通过全面详细的实例学习的如何解决真实世界的数据分析问题“作为在Python数据生态中已成经典的著作，这本新版更新了能提升其独特价值的多个领域，从Python3.6到新的pandas特性。通过阐释Python数据工具的原理和方法，本书帮者以新颖而富有创造性的途径学习的如何有效利用它们。这是任何现
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Linux操作系统原理与安全 微课视频版 从安全的角度出发，本着Linux操作系统的使用精髓，用Python语言实现了文件系统安全，网络安全的实现。
目前，市场内linux操作系统类图书出版较多，大多以介绍Linux指令为主，也有一些自动化运维的书籍，与实际的系统安全相结合的图书较少。本书很好地结合系统安全将Linux指令与运维结合。
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创意动画与编程（Python版） 中国科学院陈国良院士主编，全国高等院校计算机基础教育研究会青少年编程教育专业委员会组织编写
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概率论与数理统计 Python建模、重难点视频、部分习题答案、科学家精神
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如果你从未触过编程，或想手学习Python编程，我强烈推荐你看这本书，因为这是一本完全可以让你看懂并学会的编程书，同时还可以让你得到意外的收获。我认为这本书的主要特色和优有如下几个： 1. 场景化教学，看得懂，学得会 这是一本面向初学者的Python编程书，为使读者能够看懂、学会，编者使用了通俗易懂的语言和丰富的代码示例，并借助生活场景行教学，一些看起来复杂的问题也尽可能以简单的形式展现出来，多了些生动，少了些枯燥，不仅学习起来轻松愉快，而且能够充分感受到Python的魅力。 2. 想读者所想，贴心的内容设计，真正解决学习中的困惑 学编程唯动手练习才能见到成效，本书在内容设计上特别重视讲练结合，注重实践，不仅精心设计了大量示例代码，还在各章穿插了项目演练 牛刀小试，以培养读者的程序设计能力。自学编程往往会遇到很
微软MTA认证98-381Python高分必看:100小时Python从0到1完全学习实战 答得喵微软MTA认证授权考试
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编程真好玩(6岁开始学Scratch3.0全新升级版)+DK编程真好玩：9岁开始学Python 共2
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对比Excel,轻松学习Python统计分析 张俊红 电子工业出版社 9787121447549
适读人群 ：主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年，深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel，轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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