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Python数据分析入门,从数据获取到可视化,应用Python轻松实现数据分析和数据处理
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Python基础实例教程 微课版 微课版Python基础 案例简单丰富 讲解鞭辟入里
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内容实用;案例贴近实际
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一本Python入门教程
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Python数据分析与应用 企业真实项目案例 源代码等相关学习资源 大数据 数据分析 数据挖掘 高职
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(预售)Python测试开发入门与实践 python语言程序设计基础web开发 python编程从入门到实战
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High Level Programming Language Python(高级语言程序设计Python) 全英文Python语言程序设计,包括大量案例,提供教学PPT课件。
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本书针对每种模式识别算法,分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后,通过实例可以了解算法的实现思路和方法;进一步掌握核心代码编写,就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别,涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要,我们于2020年8月编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来》。2021年7月,我们又根据读者的反馈进行改进,采用新的编写思路和内容架构,编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题,但是由于篇幅有限,对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍,故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求,我们又组织编写了这本《超简单:用Python让Excel飞起来(核心模块语法详解篇)》,作为前面两本书的配套用书。
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用Python让办公快速实现自动化 详解自动数据分析、Excel文档、Word文档、PPT幻灯片、PDF文档等自动化办公操作
1. 扫码观看43段教学视频,总长超过260分钟,赠送全书案例源代码。 2. 详解自动数据分析、Excel文档、Word文档、PPT幻灯片、PDF文档等自动化办公操作。 3. 每个实战案例均配有详细代码解析。
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Python核心技术实战详解 张洪朋、王卫军 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书逐层深入地介绍了Python的核心开发技术,并通过具体实例演练了各个知识点的使用流程。全书共0章,分别讲解了正则表达式、网络编程、多线程开发、Tkinter图形化界面开发、数据持久化、Pygame游戏开发、数据可视化、DjangoWeb开发、FlaskWeb开发和网络爬虫开发等知识。全书简洁而不失技术深度,内容丰富,以通俗易懂的文字介绍了复杂的案例,易于阅读。本书适用于已经了解Python基础语法的读者,以及希望进一步提高自己Python开发水平的读者,也可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训学校的专业性教材。
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Head First Python(第二版) Python书就该像Python语言一样有趣。这本书会带你轻松愉快地学习这种语言,帮助你迅速成为一名Python程序员。
产品特色 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask 创建现代 Web应用 用模块共享你的代码 本书特色 本书是Head First知名书系又一力作,是互联网畅销书《Head First JAVA》《Head First 设计模式》姐妹篇。 本书根据认知科学和学习理论,采用了一种适合大脑的丰富格式娓娓道来,不是长篇累牍的说教,让你昏昏欲睡! 对于新的Python 3.5而言,本指南是完美的实战快速参考。你从中将会学习: 将重要的Python概念直接装入你的大脑 模型数据存储为列表、元组、集合和字典 不要困惑,可以使用DB-API 对象?修饰符?生成器?它们都在这里 用Flask创建现代Web应用 用模块共享你的代码
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![Python架构模式:精通基于Python的API设计、事件驱动架构和包管理 [爱尔兰]詹姆·布尔塔](images/model/guan/url_none.png)
开发规模和复杂性不断增长的大型系统需要深刻理解软件项目的实施过程。软件开发人员、架构师和技术管理团队遵循高级软件设计模式(如微服务架构、事件驱动架构,以及领域驱动设计规定的策略模式),可以简化开发过程。 本书涵盖了这些成熟的架构设计模式,并以前瞻性的方法帮助Python开发人员管理复杂应用程序的开发,令其从Python测试套件中获取最大价值。 本书从系统设计的起始阶段开始,让你了解软件开发的思路和项目中要考虑的重点问题。书中阐述了各种架构模式,如微服务、Web服务和事件驱动架构,以及如何选择最适合你的项目的模式。然后,在建立相关概念的基础上,讨论如何进行开发、调试和测试,以编写高质量的代码,并为系统部署做好准备。此外,本书还讲解了当系统部署到最终用户之后如何实现持续运维,因为软件开发的生命周期永
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本书是通过Python应用数字信号处理的实践指南
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从零开始利用Excel与Python进行数据分析 自动化办公实战宝典 120多个真实办公场景数据分析实战案例,助你低门槛高效率,从零开始自动化办公实战
系统:讲解数据分析自动化办公全流程。 经典:笔者8年数据分析经验无保留呈现。 深入:基于3套框架方法,层层剥茧式讲解。 实战:结合办公场景,包括120多个数据分析实战案例。
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当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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在AI技术重塑软件开发格局的今天,《ChatGPT辅助Web开发 AI辅助Django框架下的Python Web项目设计、前端、后端、接口、测试》以前瞻性视角与实战化内容,为开发者提供了一套 AI 全栈开发 的完整解决方案。本书突破传统技术书的局限,创新性地将ChatGPT深度融入Django开发全流程,从需求分析、数据库设计到前后端代码生成、接口优化,再到自动化测试与项目部署,用企业级案例,手把手教你用自然语言驱动开发,让AI成为你的 全能开发副驾 作者团队兼具一线开发经验与AI工程化能力,不仅深入解析ChatGPT生成代码的底层逻辑与Django框架原理,更通过对比实验数据揭示:AI辅助可使开发效率提升300%,测试覆盖率提高60%。书中独创的 三阶AI开发法 需求对齐、代码生成、质量保障,帮助开发者精准控制AI输出质量,避免 黑箱编程 陷阱,确保项目长期可维护性。 本书三
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Python 3反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才推荐 编程从入门道精通
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Python医学数据分析入门 Python语言程序设计及医学应用python3.8医学统计医学数据挖
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像计算机科学家一样思考Python [美]Allen B 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《像计算机科学家一样思考Python》按照培养读者像计算机科学家一样的思维方式的思路来教授Python语言编程。全书贯穿的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供一个具体场景方便介绍的媒介。《像计算机科学家一样思考Python》并不是一本介绍语言的书,而是一本介绍编程思想的书。和其他编程设计语言书籍不同,它不拘泥于语言细节,而是尝试从初学者的角度出发,用生动的示例和丰富的练习的来引导读者渐入佳境。作者从最基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习的变量、表达式、语句、函数和数据结构。此外,书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法、运行时和语义错误。每一章都配有术语表和
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Python电商数据分析与运营 从小白到专家 从技术到业务(套装共2册) 零基础快速上手Pandas数据分析,8大经典数据实战案例,35万行一线数据集,数据技能和分析思维的完美融合
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用12个流行应用程序学Python:从入门到精通 可作为没有任何程序设计基础的读者包括中小学生学习Python语言的入门书,从编写游戏程序中获得学习乐趣
◆ 趣味性强 。很多人喜欢玩游戏,也希望能编写游戏程序。本书从12章开始,每章一个完整应用程序,共计12个,其中有5个游戏程序。12个流行应用程序:计算器、数字华容道、2048游戏、扫雷游戏、时钟程序、记事本程序、黑白棋游戏、画图程序、画矢量图程序、截屏程序、录屏程序、投篮游戏用Python的实现方法,一书在手,精通Python。 ◆ 学习知识体系清晰 。本书第1章介绍程序设计语言概念,第2章介绍Python安装方法。第3章到第10章是Python语言基本语法。从第12章到第23章,每章一个完整的应用程序,用Python实现,共计12个。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码,实现内容的立体化呈现。
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本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南,从原理解析到扩展开发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容,附大量实战案例,助读者掌握AI图像生成核心技术,适合AI图像爱好者、开发者等。
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PyQt从入门到精通 85个应用示例+1个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,30天成为GUI与数据可视化高手。
《PyQt从入门到精通》从零基础开始,提供了从PyQt入门到编程高手所必需的各项知识。无论有没有Python基础,通过本书你都能*终成为GUI与数据可视化高手。 (1)主流技术,全面解析。本书涵盖PyQt5常用控件、PyQt5布局管理、PyQt5高级控件、PyQt5绘图技术、多线程编程以及PyQt5程序的打包发布等技术,一本书教你掌握PyQt5开发的主流核心技术。 (2)由浅入深,循序渐进。本书引领读者按照基础知识 核心技术 高级应用 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。85个应用示例 1个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程中更轻松地理解相关知识点及概念,并轻松地掌握个别技术的应用技巧。 (5)在线解答,高效学习。
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数据科学导论:Python语言(原书第3版) 数据科学快速入门指南,全面覆盖进行数据科学分析和开发的所有关键要点
本书对上一版内容进行了全面扩展和更新,将帮助你使用常见的Python库成功地进行数据科学操作。本书提供了对Python核心软件包的前沿见解,包括新版的Jupyter Notebook、Numpy、pandas和Scikit-learn等。 本书提供大量详细的示例和大型混合数据集,可以帮助你掌握数据收集、数据改写和分析、可视化和活动报告等基本统计技术。此外,书中还介绍了机器学习算法、分布式计算、预测模型调参和自然语言处理等高级数据科学主题,还介绍了深度学习和梯度提升方案(如XGBoost、LightGBM和CatBoost)等内容。 通过本书的学习,你将全面了解主要的机器学习算法、图分析技术以及所有可视化工具和部署工具,使你可以更轻松地向数据科学专家和商业用户展示数据处理结果。 通过阅读本书,你将学到: 在Windows、Mac和Linux系统上安装数据科学工具箱 使用Scikit-learn库提供的核心机器学习
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本书旨在培养程序思维和使用计算技术进行问题求解的意识和能力。通过本书的学习,读者将会掌握除了传统的理论、实验两种方法之外的计算方法,使用计算机和计算技术辅助工作和生活中的问题求解将成为手边技能。本书使用语法简洁紧凑但功能强大的Python作为程序语言,同时弱化了语言的语法细节,从实际案例出发,带领读者逐步深入直到程序的编写和验证,将程序语言和编程仅仅作为问题求解的工具和手段。通过本书的学习,读者不仅能掌握一门程序设计语言,更重要的是能掌握一种思维方式和问题求解的能力。
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本书不使用Tensorflow、PyTorch这些现成的 轮子 ,仅使用Python,从零开始创建自己的深度学习模型,并用通俗易懂的语言结合直观清晰的插图和示例代码,解释深度学习、AI相关的通用技术,让读者了解AI技术的底层原理,掌握深度学习技术的本质,从而掌握自己 造轮子 的方法。 本书特点: 1、注重动手实践。本书通过大量的示例代码,引导读者一边学习一边上机实践,提高动手能力。 2、强调基础的重要性。学习深度学习,扎实的数学和编程基础是非常重要的,本书首先用一定的篇幅对深度学习基础的数学、Python编程知识进行了复习巩固,以加深印象,为本书的顺利学习奠定基础。 3、注意知识的衔接。本书作为 写给新手 的第2本书,对神经网络的基础知识,如正向传播和反向传播的原理及编程实现、数据预处理等知识进行了复习巩固,让读者可以顺利过渡到循环神
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本书讲述了使用优雅而强大的Python编程语言编写实用的现代应用程序。本书内容深入浅出,不仅介绍了Python作为一种通用语言的特点,还强调了它在Web开发和数据科学中的专业用途。此外,书中还提供了大量示例和练习,以帮助读者深入理解重要内容,尽快上手开发出实用的Python程序。
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