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Python程序设计基础与应用 第2版 畅销经典全新升级,100个微课视频,融入思政教学元素
配套资源:教学PPT、程序源代码、教学大纲、习题及习题答案、在线练习软件 本书特色: ★畅销经典全新升级:配备时长达27小时的100个微课视频,融入思政教学元素,数据可视化图形全彩呈现。 ★实用性强:精心设计的百余个教学案例契合高校Python课程教学实际,精准匹配大数据相关专业及非计算机专业教学需求。
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。 通过本书,你将学到以下内容: 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
¥30.40定价:¥45.00 (6.76折) 电子书:¥18.00

Python程序设计基础 以实用为导向,以实例方式进行讲解,每个实例程序都通过了验证;内容图文并茂,操作步骤完善,并附有具体脚本代码,易于掌握和学习;另外提供开放式的课程网站和相应的课件作为支持。
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Python程序设计基础教程 本书作者连续十四年获校我最喜爱老师称号,其课堂多年来一直都是学校提供给青年教师的教学示范课堂,作者教学能力强,具有丰富的教学经验,深受学生喜爱。
本书更偏向基础教学,针对性强,对于非计算机专业学生的课程学习,或计算机专业学生的自学,本教材适合度更高,用通俗易懂的文字,解释晦涩难懂的计算机语言,使学生更容易接受教材中的知识,同时通过大量示例,巩固相应的知识点
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Python气象应用编程 循序渐进地介绍Python在气象数据处理与可视化方面的应用,以真实数据为基础进行气象数据整理和可视化,浅显易懂,快速上手!
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Python程序设计案例教程 新时代新理念职业教育教材·物流类;新型活页式融媒体教材
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从零开始学Python大数据与量化交易 一本书揭示量化交易精髓,新手交易获利更容易。免费赠送所有实例代码。量化交易/Python/Pandas大数据分析包/Matplotlib大数据可视化包/量化选股
就跟Java在web领域无可撼动的地位一样,Python也已经在金融量化投资领域占据了重要位置,从各个业务链条都能找到相应的框架实现。 《从零开始学Python 大数据与量化交易》的特点如下: 轻松入门:帮助投资者快速掌握的量化交易知识及Python编程基础。 内容全面:书中系统讲解了量化交易的常用获取数据函数、量化选股技巧、量化择时的技术指标函数、量化交易策略的回测技巧、量化交易策略的因子分析技巧等。 量化交易策略实战:精心选择案例,交易反复练习,举一反三。 经验总结:本书知识体系完整,力求从零开始,通俗易懂。理论与实例结合紧密,以实例讲解理论,注重对初学者的实战技巧的培养。
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基于Python的大数据分析基础及实战 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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全面介绍AI辅助编程:从基础原理到实际应用,深入讲解Copilot等AI工具如何助力编程学习与开发。 实用操作指南:详细指导如何在VS Code中快速上手Copilot,包括系统设置、配置验证及常见问题解决。 结合AI设计函数:通过大量示例,展示如何与Copilot协作设计高效、优秀的函数,提升编程效率。 深度解读Python代码:系统讲解Python编程特性,借助Copilot理解代码逻辑,夯实编程基础。 测试与提示工程:深入讲解代码测试方法,结合Copilot优化测试流程,提升代码质量。 问题分解与自顶向下设计:通过案例分析,教授如何将复杂问题分解为子问题并采用自顶向下设计,培养编程思维。 调试技巧与代码理解:提供多种调试方法,借助AI工具修复bug,同时深入理解代码运行逻辑。 自动化与游戏开发:利用Copilot编写实用工具,开发小游戏,拓展编程应用场景。 展望未来趋
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掌握Python基础知识后,你是否面临编程技能无法提升,不知后续学习该如何开展的问题?这本书给你一套解决方案。 1.20余个Python项目编程实战案例 2.兼具Python基础知识学习与创造性编程实践练习 3.多种算法谜题轻松掌握 4.配套代码 学习资源免费下载
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面,通俗易懂,所选案例典型,结构清晰,重点难点突出,所有算法均采用Python实现,示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章,内容包括数据结构与算法概述,线性表,栈和队列,串、数组与广义表,树和二叉树,图,查找,排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员,可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书,也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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Python编程与计算思维 一本有计算思维的Python编程入门书
1.书中题目多为经典问题,且与数学相结合,贴近学生的学习经验,容易激发学生的学习兴趣,帮助学生体会程序设计解决问题的优势,且可以为其数学学习助力。 2.配有课件、例题与实践园题目的源程序和微课视频。
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《Python与数据科学》分为基础编、分析编、挖掘编和提高编四部分。 基础编包括数据科学简介(第1章)和Python基础知识(第2章)两章。涉及数据科学的概念、数据科学的学习方法、数据科学家的概念、数据科学家的应备技能、Python与数据科学的关系、数据科学领域中常用的Python包。 分析编包括Python数据获取和数据预处理(第3章)和利用Python进行数据分析(第4章)两章。内容包括Python数据获取的各种方式:从文件中、从数据库中、从Web网页中获取数据,对获取的数据可采用Python Pandas进行数据清洗、数据集成与数据转换等数据预处理工作。 挖掘编包括利用Python进行数据挖掘(第5章)和利用Python进行文本挖掘(第6章)两章。在数据挖掘部分首先简单介绍了Python的Scikit-Learn数据挖掘库的安装与使用,然后结合实例详细介绍数据挖掘中常用的算法;在文本挖掘部分
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动手玩转树莓派(微课版) 通过在树莓派上学习Python,可以实现软硬件的结合,掌握人工智能项目开发的基本方法。
本书适用于拥有树莓派并希望学习Python、OpenCV的读者,可作为高等院校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材,也可供从事人工智能项目开发的读者参考。
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Python程序设计基础及应用 本书紧扣1+X《Python程序开发》,内容全面,侧重实战技能,针对每个知识点,设计“最小化”案例,一点一例,由浅入深,教师好讲,学生易学。
本书紧扣1 X《Python程序开发》,内容全面,侧重实战技能,针对每个知识点,设计 最小化 案例,一点一例,由浅入深,教师好讲,学生易学。
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Python编程基础 资深大数据专家张良均领衔畅销书作者团队,全部采用企业真实项目案例,提供源代码等相关学习资源。
张良均,高级信息系统项目管理师,泰迪杯全国大学生数据挖掘竞赛( www.tipdm.org)发起人。华南师范大学、广东工业大学兼职教授,广东省工业与应用数学学会理事。兼有大型高科技企业和高校的工作经历,主要从事大数据挖掘及其应用的策划、研发及咨询培训。全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试继续教育和CDA数据分析师培训讲师。发表数据挖掘相关论文数二十余篇,已取得国家发明专利12项,主编《Hadoop大数据分析与挖掘实战》《Python数据分析与挖掘实战》《R语言数据分析与挖掘实战》等多本畅销图书,主持并完成科技项目9项。获得SAS、SPSS数据挖掘认证及Hadoop开发工程师证书,具有电力、电信、银行、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。
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Python数据分析挖掘与可视化(慕课版高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python程序设计现代方法(工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python数据处理分析可视化与数据化运营(高等院校十三五规划教材)/Python系列
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Python Web开发基础教程(Django版工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python数据分析基础教程(大数据技术类工业和信息化十三五人才培养规划教材)
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Python商业数据分析(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
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Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,下来做什么?本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与Arduino 和树莓派这样的硬件行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame,来完成以下工作:● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案;● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐;● 将图形图像转换为ASCII文本图形;● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像;● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画;● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化;● 将计算机连到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!

本书教你如何使用流行的Python编程语言来编写计算机游戏,即便你之前没有任何编程经验。首先,本书带领读者猜数字和Tic Tac Toe这样的经典游戏,然后始学习更加高级的游戏的发,例如基于文本的Sonar Treasure Hunt游戏以及带有音效和动画的Dodger游戏。在此过程中, 我们还会学习关键的编程和数学概念,这些将使得你的游戏发技能达到更高的层级。通过本书,你将学习:使用组合循环、变量和流程控制语句;选择合适的数据结构来完成任务,例如列表、字典和元组;使用pygame模块,为游戏添加图形和动画;处理键盘和鼠标输;编写简单的人工智能程序,从而能够和计算机玩游戏;使用加密技术把文本信息转换为密码;调试程序并找出常见错误。随着你编写每一个游戏,你将下牢固的Python编程基础,并且能够更好地理解计算机科学的基础知识。

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Python算法教程 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版) 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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大数据、人工智能时代,无论是市场分析、企业决策制定,还是机器学习、深度学习等,数据处理与分析都是非常重要的工作。本书就针对没有编程经验、想从事数据分析工作的读者,用浅显易懂的语言,结合简洁的代码示例,详细介绍了使用Python进行数据分析所需要的技术。 本书涵盖以下内容: 使用NumPy和pandas学习数据处理和分析的方法。 在Matplotlib中实现数据可视化的方法。 使用scikit-learn实现机器学习的分类和预测。 数据分析中需要的数学和编程基础知识的解说。 收集数据、将数据转换为可分析格式并对其进行处理的方法。
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Python编程项目实战三部曲:Python编程快速上手+Python极客项目编程+Python游戏
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本书集教材、练习册、上机指导、题库于一体,基于Windows 10和Python 3.10构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例。本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、教学进度表、案例研究和素材,作者还为本书精心录制了1100分钟的微课视频。
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Python编程训练入门——数据分析的准备(基于Python的数据分析丛书)
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Python图像处理及可视化 本教材将Python编程与图像处理完美融合,工科背景的学生和研究者快速掌握Python图像处理技术; 医学背景的学生和研究者快速掌握医用图像处理技巧。
本教材将Python编程与图像处理完美融合。
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基于Python的交互式数据可视化编程 让你的数据讲一个吸引人的故事。
由于不断生成大量数据,迫切需要开发人员能够将数据有效又有趣的可视化呈现。本书将增进你的数据探索能力,告诉你使用Python创建交互式数据可视化时需要了解的全部内容。 首先你会学习如何使用非交互式数据可视化库Matplotlib和Seaborn绘制各种图。你将研究不同类型的可视化,对它们进行比较,并了解如何选择一种特定类型的可视化来满足你的需求。对各种非交互式数据可视化库有所了解之后,你将学习创建直观且有说服力的数据可视化的有关原则,并使用Bokeh和Plotly将你绘制的图转化为吸引人的故事。你还会了解交互式数据和模型可视化如何优化回归模型的性能。学习完这本书,你会拥有一组新的技能,使你成为能够将数据可视化转换为迷人而有趣故事的热门人才。
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小天才学Python 一本专为小学生编写的Python编程教材,本书通过特殊的教学方式,让大家一看就会编程、就爱编程,本书也适合没有Python编程基础的中学生。
作者讲课资料下载 链接:https://pan.baidu.com/s/1wGeQvMq2yTLWIl8sqeVGSw 提取码:9664 本书是一本专为小学生和中学生编写的Python编程教材。本书以课的形式编排,符合学生的认知特点并适合用于课堂教学。本书不是长篇大论地讲理论,而是通过由浅入深的案例引导,让学生掌握Python编程。本书弱化语法,注重动手实践。通过动手实践激发学生对计算机的热爱。是一本不可多得的适合小学生和中学生阅读的编程书。
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精通Python自然语言处理 书籍非全新,8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python程序开发案例教程(国家软件与集成电路公共服务平台信息技术紧缺人才培养工程指定教材)
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Python程序设计实践教程(高等职业教育电子信息课程群系列教材)
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Python并行编程实战(第二版) 解决Python多线程和分布式系统挑战的70+个技巧
本书涵盖了Python中构建有效并发应用的前沿技术。本书介绍了并行编程体系结构,提供了基于线程和基于进程的并行性的基本技巧。你会学习利用threading和multiprocessing模块了解互斥锁、信号量、锁以及队列,所有这些都是构建并行应用的基本工具。MPI编程技巧会帮助你使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步。另外,你会了解异步编程以及如何使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能。*后,你会了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 读完这本书,你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
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●针对零编程基础人士量身打造,适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python,借助编程的力量,轻松突破Excel的瓶颈,避免人为错误,将Excel和数据库连接并获取数据,让烦琐的Excel任务自动化,让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 ●xlwings创始人倾力打造,手把手教学 将Python作为Excel的脚本语言 开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题,它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人,本书作者将展示如何借用Python的力量,让Excel快得飞起来! ●更多设备,更简化的编程语言,一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具,用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot,支持更多设备,让您学习起来更加简单。
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