《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》 （1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 《Python数据分析与数据化运营（第2版）》 （1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在
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Python数据分析实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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Python数据分析与挖掘实战 第3版 公认经典，前2版销售15万余册，100余院校用作教材；提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲、教学平台
（1）作者背景权威：泰迪智能科技股份有限公司董事长，华南师范大学、中南财经政法大学等30余所高校兼职教授或硕导。 （2）作者经验丰富：在大数据挖掘与分析领域有10余年工程实践、教学和创办企业经验，承担国家级项目1项，省部级项目4项；荣获中国产学研合作促进奖、数字信访重大突破奖、南方电网发明专利奖、省科技进步奖、省教学成果奖等10余项省部级奖项。 （3）公认经典著作：院校师生和数据科学工作者公认的数据挖掘经典著作，是该领域的事实标准。 （4）畅销书全新升级：前2版销售超过15万册，被国内100余所院校采用为教材，好评如潮。 （5）配套资源丰富：提供数据文件、程序源码、教学课件、教学大纲等各种资源，便于读者自学和教学。
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Python数据分析与挖掘实战 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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Python数据分析入门与实战 刘麟 人民邮电出版社 9787115599346
适读人群 ：Python的初学者和自学者 数据分析的初学者和自学者 欠缺编程经验的数据分析人员 内容全面 覆盖数据爬取、数据存取、数据访问、数据预处理和数据分析等 案例丰富 实战案例+ 案例源码，帮助读者快速掌握实操技能 知识拓展 网络爬虫+ 机器学习，帮助读者进一步提升专业技能
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析入门与实战 开课吧,杨国俊,张植皓,潘海超等 9787111660422 机械工业出版社
适读人群 ：数据分析的入门级读者，数据分析从业者 本书从Python基础语法到科学计算库，系统地剖析了Python数据分析的技能树，并搭配项目实战，帮助读者更好更快地掌握Python数据分析的知识体系。
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PYTHON数据分析与实战 吕一清 邓国营 著 梁平 编 四川大学出版社 【新华书店正版图书书籍】
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Python数据分析与挖掘实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
0余位数据挖掘领域专家和科研人员，0余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共5章，分两个部分 基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（第～5章），第章的主要内容是数据挖掘概述 第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明 第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模
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Python基础+数据分析基础+机器学习+深度学习+行业案例+课程设计
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一本书讲透大数据分析知识点，全书通过8个多角度案例，深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言，为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。 本书通过在实际场景中对大数据的应用，以及使用合适的算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现相应的目的，完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
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PYTHON电商数据分析实战 周志鹏 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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配套视频教程 手把手教你学Python 提炼避坑心法 简明、高效懂Python 实战案例分析 轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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Python数据分析与挖掘实战 使用Python进行数据分析与数据挖掘
本书以数据分析与挖掘五大环节（数据采集、数据预处理、探索分析、挖掘建模、模型评估）为轴线，配以分析用的数据与源代码，系统地介绍数据分析与挖掘建模领域的科学思维、知识、专业工具、完整流程以及编程技巧，让你能够快速胜任数据分析师岗位。
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PYTHON数据分析与挖掘实战 第3版张春福 白婧 张良均 范林元 吴建平 著机械工业出版社9787111764793
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前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python数据分析与挖掘实战(第2版) 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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算法精粹 计算机科学问题的Python实现 python3.7数据分析实战 算法设计基础书
用Python语言求解计算机科学的经典问题
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Python数据分析实战——思路详解与案例实践 通过实例解读数据分析相关算法原理与核心技法，更适合入门学习
1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。 全面性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。 实用性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象。
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析，两个完整的项目案例，提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python科学与工程数据分析实战 李晓东 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Pandas入门与实战应用 ：基于Python的数据分析与处理 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书首先讲解Pandas快速入门的基础知识，如Pandas的定义、可处理的数据类型、优势、开发环境配置、常用的数据结构等；然后通过实例剖析讲解Pandas数据的导入、导出、查看、清洗、合并、对比、预处理；接着讲解Pandas数据的提取、筛选、汇总、统计及可视化；然后讲解Pandas数据的线性模型和广义线性模型，最后讲解Pandas数据实战分析。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解Pandas实战应用中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python数据分析与可视化项目实战 王振丽 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python数据分析实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括 数据分析和Python的基本介绍，NumPy库，pandas库，如何使用pandas读写和提取数据，用matplotlib库和scikit-learn库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3库嵌入和手写体数字的识别。
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数据预处理从入门到实战 基于SQL、R、Python R语言实战数据分析统计数据挖掘分析大数据处理与
一本书掌握大数据、人工智能时代需要的数据预处理技术
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R数据科学——从数据挖掘基础到深度学习 机器学习人工智能丛书 chatgpt聊天机器人 r数据科学实战 python数据
本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式，用通俗易懂的语言，简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程，涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识，本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述，而是对知识点进行简要介绍，并通过具体的例子对知识点进行综合应用，后通过测试题（也给出了详细答案）对所学知识进行巩固，举一反三，以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中，在合适位置给出了一些图形图示，让知识展示更直观，更易理解。 在每章首页，给出一个有趣的图形，可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者，在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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【官方旗舰店】用Python动手学统计学 统计学分析入门 Python编程从入门到实战 数据分析机器学习人工智能计算机编 官方正版 出版社直发
文科生也能学会的统计学入门书，夯实数据分析基本功！
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Python数据分析实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
数据分析是一个快速发展的领域，而Python已经演变成数据科学的主要语言，广泛应用于数据分析、可视化和机器学习的等领域。本书从数据分析的基础内容入手，比如matplotlib、NumPy和Pandas库，介绍如何通过选择色彩图和调色板来创建可视化，之后深入统计数据分析，将帮助你掌握Spark和HDFS，为网络挖掘创建可迁移脚本。本书还详细阐述如何评价股票，检测市场有效性，使用指标和聚类等，并且还将使用多线程实现并行性，并加速你的代码。在本书结束时，读者将能够运用各种Python中的数据分析技术，并针对问题场景设计解决方案。
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Python数据分析实战 内利 人民邮电出版社 9787115432209
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Python数据分析实战 第2版 尽览数据分析全貌 用Python新工具和技术进行数据分析 包含深度学习、计算机视觉、自然语言处理、气象分析等热门内容 轻松驾驭大数据
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新性，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，这大大扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn库进行机器学习 -用TensorFlow库进行深度学习 -用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉
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Python数据分析实战 书籍非全新，8-99成新左右(实拍图以图片为准发货)
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Python数据分析实战第2版 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python语言的强大功能，以*小的编程代价对数据进行提取、处理和分析。这一版除了介绍数据分析和Python基础知识、NumPy库和pandas库，使用pandas读写和处理数据，用matplotlib库实现数据可视化，用scikit-learn库进行机器学习，D3库嵌入和识别手写体数字，还新增了用TensorFlow进行深度学习，用NLTK分析文本数据，用OpenCV分析图像及实现计算机视觉等内容。
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Python数据分析实战——数据采集、分析及可视化（微课视频版）
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Python数据分析实战 数据采集 分析及可视化 微课视频版 沈桂兰 清华大学出版社9787302661702
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Python数据分析实战第2版 法比奥·内利 人民邮电出版社 9787115522023
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Python数据分析实战——从Excel轻松入门Pandas 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书从零开始系统讲解了使用Pandas导入Excel数据，然后使用Pandas技术对数据做整理和分析，后导出为不同形式的Excel文件。完整实现了数据的导入、处理、输出的处理流程。 全书共10章。第1章为Pandas数据处理环境的搭建，第2章为使用Pandas对Excel数据读取与保存，第3章介绍与Pandas底层数据相关的NumPy库，第4章介绍了Pandas中DataFrame表格的增、删、改、查等常用操作，第5章介绍了对Series与DataFrame两种数据的运算、分支、遍历等处理，第6章介绍了字符串的各种清洗技术，第7章介绍时间戳与时间差数据的处理，第8章介绍Pandas中分层索引及与索引相关的操作，第9章介绍了对数据的分组处理及做数据透视表处理，第10章介绍了表格的数据结构转换，以及多表读取与保存。书中包含相应示例，不仅可以学会理论知识还可以灵活应用。 本书可作为Excel爱好者和数据分析初学者的入门
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Python数据分析实战[意]内利（Fabio Nelli） 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115432209 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用Python 语言的强大功能，以小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和Python 的基本介绍，NumPy 库，pandas 库，如何使用pandas 读写和提取数据，用matplotlib 库和scikit-learn 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、D3 库嵌入和手写体数字的识别。
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Python数据分析实战【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
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Python数据分析实战 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
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1.知识点案例化，将不同分析方法融入案例中，培养读者的数据思维。2.基于完整的数据分析流程，呈现多种业务场景的应用。3.双色印刷，精彩呈现代码与知识要点。4.更有基于chatGPT的数据分析实践。
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