跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 唐宇迪著数据挖掘机器学习深度学习基础 快速入门人工智能领域【日月星辉图书】
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Python数据分析与挖掘实战 10余位资深大数据专家结合10余年数据挖掘与实施经验，通过10余个真实的案例为10余个行业的数据挖掘给出了解决方案，并提供相关的建模文件和源代码
《Python数据分析与挖掘实战（第2版）》重磅上市！ 10余位数据挖掘领域专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。 从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。 基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4
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Python数据分析与挖掘实战（第2版） 公认经典，第1版销售10万余册，100余所高校用作教材；提供上机环境、源代码、建模数据、教学PPT
（1）畅销书全新升级，第1版销售超过10万册，被国内100余所高等院校采用为教材，同时被广大数据科学工作者奉为经典，是该领域公认的事实标准。 （2）作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的*技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点。 （3）本书提供丰富的配套资源，如上机环境、Python源代码、案例建模数据、教学PPT。 为了帮助读者更好地使用本书，本书提供配套的原始数据文件、Python程序代码，读者可以从 华章计算机 公众号，回复64002免费获取。为方便教师授课，本书还提供了PPT课件，教师可到网址http://www.tipdm.org/tj/840.jhtml咨询获取。
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Python实战速成手册 数据分析+机器学习+深度学习 方勇 人民邮电出版社 【新华正版图书】
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Python数据分析和业务应用实战 广告投放+产品运营+商业分析 周景阳,叶鹏飞 编 中国铁道出版社有限公司 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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Python网络爬虫实战 第2版 胡松涛 著 Python数据分析与挖掘技术图书 Scrapy数据分析处理方法书 Pyt 部分书籍超定价销售，介意者勿购
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从零开始学Python数据分析与挖掘 第2版 +基于股票大数据分析的Python入门实战 股票指标技术分析以股票大数据分
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Python大数据分析与应用实战+数据分析与挖掘算法:Python实战 Python数据分析原理及实现方法 Python
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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 水利水电出版社【正版书】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
配套视频教程——手把手教你学Python 提炼避坑心法——简明、高效懂Python 实战案例分析——轻松、快速玩Python 讲解 实践 案例 视频 源代码 源数据 针对Python新手量身定做，入门的真爱之选 作者简介：余本国，博士，硕士研究生导师。于中北大学理学系任教，主讲线性代数、微积分、Python语言、大数据分析基础等课程。2012年到加拿大York University做访问学者。出版有《Python数据分析基础》等著作。
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基于Python的大数据分析基础及实战（Python3.6版本） 余本国 水利水电出版社 【新华书店正版书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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R与Python的数据分析核心技巧 能源化学数据挖掘及可视化实战 R软件的常用指令及脚本应用 安装到实战准备 超临界锅炉 正版图书 可开发票
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数据分析与挖掘算法：Python实战 数据分析思维|数据分析算法
从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群，与作者互动
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Python数据分析3册：Python数据分析与可视化典型项目实战+Python数据分析、挖掘与可视化+Python数据 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 李梓昕 编著；李宇春 化学工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》从数据挖掘、数据分析及可视化、建模及诊断的角度，以案例结构化的方法，在能源化学、能源环境应用工程的基础上，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标探讨，例如数据信息分析、大数据挖掘、数据信息可视化、模型建立及诊断等。本书分为7章，分别是“R从安装到实战准备”“Python从安装到实战准备”“能源领域的核心金属材料的性能分析”“水质净化工程的ORP数据分析”“能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘”“能源大气的AQI数据可视化实战”及“数据回归拟合预测一体化实战”。《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》是专业性相对较强的科技读物，由于其内容涉及复杂的计算机软件、智能、数据挖掘及可视化
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R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战 能源化学数据分析
从数据回归、建模、拟合、预测的角度探讨Python的一体化实战过程遵从 数据信息可视化
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