适应即将到临的第四次工业革命，通过学习编程从小锻炼孩子的逻辑思考能力！ 通过有趣的漫画和学习游戏，培养孩子学习编程的兴趣！ 有计划的分阶段学习，从简单到复杂，20天时间内孩子能独立完成简单编程！ 图形化编程，孩子完全可以自学，步骤拆解详细，操作说明便于理解。 书后附所有作品的完整代码和编程基础词汇表，便于小读者查对、参考。 STEAM 创新教育体系参考读物，让孩子从科技的被动享乐者变成主动创造者！ 总之，让孩子充分体验独立编程的乐趣！
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本书适合入门学习Python3的读者，也适用于对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友！本书提倡理解为主，应用为王。本书前半部分讲解Python3的基础语法和特性，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。本书着重培养读者对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼读者的自学能力。，本书贯彻的核心理念是：实用、好玩，还有参与。
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"用图解的方式直观地讲述常用经典算法的核心思想和要点。 结合大量的代码示例剖析算法的设计原理与逻辑构建思想 。图解教学：专门绘制327幅示意图，将抽象的算法原理用形象、直观的方式展现出来，读者理解起来更加容易，学习效果更好。 算法典型：深入分析常见的36种经典算法，涵盖排序、图和字符串等算法，并深入剖析9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的构建逻辑。 示例丰富：详解70个算法示例，并用Python语言实现，每个算法至少对应一个示例，便于读者将算法理论与编程实践结合起来，从而提高编程水平和对算法的理解。 注释详细：对所有算法示例中的核心程序代码都进行详细的注释，便于读者更加清晰、直观、深入地理解程序的运行逻辑。 循序渐进：按照“算法基础?排序算法?图算法?字符串算法?经典算法思想”的学习顺序安排内容，讲
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您将从本书学会什么？你想过可以通过一本书就学会Python吗丶？《HeadFirstPython（中文版）》超出枯燥的语法和用法手册，通过一种独特的方法教你学习这种语言。你会迅速掌握Python的基础知识，然后转向持久存储、异常处理、Web开发、SQLite.数据加工和GoogleAppEngine。你还将学习如何为Android编写移动应用，这都要归功于Python为你赋予的强大能力。本书会提供充分并且完备的学习体验，帮助你成为一名真正的Python程序员。这本书为何与众不同？我们觉得你的时间相当宝贵，不应当过多地花费在与新概念的纠缠之中。通过应用认知科学和学习理论的新研究成果，《HeadFirstPython（中文版）》可以让你投入一个需要多感官参与的学习体验，这本书采用丰富直观的形式使你的大脑真正开动起来，而不是长篇累牍地说教，让你昏昏欲睡。
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本书作者是GIS开发方面的知名作者，曾著有《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》（Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript）一书。本书内容易学易懂，帮助读者成为GIS开发高手。
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机器学习数学基础（Python语言实现） 数学是打开人工智能大门的金钥匙，本书用58段代码+104幅图表+8个项目，帮你解析数学与机器学习紧密结合的核心内容，进行数学思想和人工智能解决方案的有效实践。
1.104幅图表展示，降低理解难度。 2.知识点丰富，满足机器学习所需数学知识。 3.基于Python编程的 小试牛刀 ，检验学习效果。 4.20个 专家点拨 ，帮助读者答疑解惑。 5.数学思想和人工智能解决方案的有效实践。 6.提供书中相关案例的源代码，方便读者学习参考。
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本书特色 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线，以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表，以及使用它们行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》结构系统，内容细致，概念清晰，注重技术细节的讲解，通用操作和特定操作相辅相成，使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重内容的多媒体视频教程和教学课件。
1.以原理为导向：本书细致阐释神经网络和深度学习的核心概念，而不是笼统地罗列想法，带领读者掌握神经网络的工作原理，技术兴衰起落，而原理是长久的； 2.注重实践：本书通过解决具体问题 教计算机识别手写数字 来介绍神经网络和深度学习的核心理论； 3.Michael Nielsen高分深度学习入门讲义正式版，本书基于Python语言编写，新手也可以很快入门； 4.李航、马少平、邱锡鹏等多位科学家重磅推荐； 5.配套动态示例，有助于直观理解神经网络输出，提供源代码。
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Python数据分析与可视化应用 9787121434372
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121434372 Author 作者 唐艺,李光杰,侯胜杰 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 264页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2022-05-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书结合作者多年工程和实践经验，从Python基础编程语法入手，系统介绍了基于Python语言进行数据处理、分析与可视化展示所需的各项知识和技术。读者无须特别的数学或统计方面的理论知识，只需理解数据分析的思路，就可以参考示例学会针对实际问题进行有效数据分析的步骤和方法。本书分4篇共20章，主要内容涉及Python基本语法、程序控制结构、函数、面向对象基础、文件操作、标准库、正则表达式、numpy库、pandas库、数据预处理、matplotlib可视化
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高效C/C++调试 一本关于高效调试的实用指南。涵盖调试符号、内存管理机制、Python增强调试器、Core Analyzer和C++20协程。深入挖掘调试的底层原理，从宏观和微观角度深入剖析问题
《高效C/C＋＋ 调试》是一本精心编写的实用指南，为软件开发工程师提供了宝贵的调试技巧和知识。作者通过多年的一线经验，深入讲解了如何高效地调试软件内存故障、理解C ＋＋对象模型、阅读汇编代码等重要内容。书中还介绍了调试器插件和工具的开发，拓展了开发者的视野。无论是初学者还是有经验的开发人员，都能从本书中获得实际的指导和启发。丰富的实战例子和代码片段让读者更好地理解和应用所学知识。如果你想提升调试能力、掌握C/C ＋＋高级内容，并成为实战资质的中高级开发人员，那么这本书绝对是你的不二选择。
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看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 电子工业出版社 9787121512988
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NLTK是自然语言处理领域中非常受欢迎和广泛使用的Python库。NLTK的优在于其简单性，其中大多数复杂的自然语言处理任务使用几行代码即可实现。本书旨在讲述如何用Python和NLTK解决各种自然语言处理任务并发机器学习方面的应用。本书首先介绍任何文本挖掘/ NLP任务中所需的所有预处理步骤，如文本的整理、清洗、语法分析、分类等，然后讲述如何使用NLTK 3行文本处理，如标记文本、替换和校正单词、创建自定义语料库等，讨论了如何使用Python完成自然语言处理任务，如语义分析、情感分析、信息检索等。本书适合NLP和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的Python程序员以及机器学习领域的专业人士阅读。本书包括以下主要内容● 使用词性标注和分块的方法对文本行整理与清洗。● 把文本标记为句子，把句子标记为单词。● 文本
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Python电商数据分析与运营 从小白到专家 从技术到业务（套装共2册） 零基础快速上手Pandas数据分析，8大经典数据实战案例，35万行一线数据集，数据技能和分析思维的完美融合
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（1）重点介绍人工智能的主要模型方法及其Python语言的实现。 （2）对于人工智能主要模型方法的学习，本着使读者“知其然，知其所以然”的宗旨。 （3）通过案例教学，使读者在解决实际问题的过程中学习Python语言和人工智能。
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少儿编程培训教程scratch儿童Python网课入门零基础自学视频课程（印刷版）
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笨办法学Python 3：基础篇+进阶篇（套装2册） 经典畅销Python编程从入门到实践教程书籍，零基础入门自学Python，手机扫码看配套视频，知乎、B站推荐，代码基于Python3.6
市面上有各种各样的Python编程自学图书，如何挑选一套适合自己，是很多Python爱好者遇到的问题。 笨办法学Python 就是一套适合Python编程爱好者自学的优选教程，选择这套书有两大原因： *，知乎、CSDN、B站等技术大牛鼎力推荐，选择它不会错。 第二，同步教学视频，手机扫码轻松学，让你的学习更有效率。 《笨办法学Python 3》 知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级，所有案例均基于Python3.6编写。 免费提供长达5个小时的配套教学视频，用手机扫码在线观看视频，更方便。 Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系，只要跟着学，你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功！只要你能自律、投入和坚持！ 在本书中，你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题，照着录入代码（不要复
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阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到*版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据行载、清洗、变换、合并和重塑 l 使用matplotlib创建富含信息的可视化 l 将pandas的groupby功能应用于对数据集的切片、分块和汇总 l 分析并操作规则和不规
自动机器学习入门与实践：使用Python 9787568049528 写给程序员看的机器学习入门宝典
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