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Python机器学习实战案例(第2版高等学校人工智能理论与应用实践系列教材)
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Python Qt GUI快速编程 PyQt编程指南 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书主要讲述如何利用Python和Qt开发GUI应用程序的原理、方法和关键技术。本书共分四个部分 部分主要讲述Python基础知识,第二部分通过三个例子给出PyQtGUI应用程序的初步印象,第三部分深入讲述窗口部件布局、事件处理、窗口部件子类化、Qt图形架构和Qt的模型/视图等内容,第四部分介绍国际化、网络化和多线程化等内容。
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目,过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中,除了使用高性能的Python代码,还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后,还要优化计算资源、控制计算成本,而《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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Python编程实践 Paul Gries 机械工业出版社 9787111364788
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Python基础教程 赫特兰 人民邮电出版社 9787115230270
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笨办法学Python 3 进阶篇 视频教学 笨方法学Python核心编程流畅的Python 编程进阶
·知乎、b站等技术大牛倾力推荐的畅销书《笨办法学Python 3》的进阶篇; ·数百万编程爱好者追捧的技术专家的全新作品; ·52个习题、1130分钟的教学视频,带你步入Python进阶的大门。 本书作者创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像作者教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持! 在《“笨办法”学Python 3》一书中,作者介绍了使用Python 3进行编程的基础知识,而在这本进阶篇中,作者通过让你完成52个精心设计的习题来超越基础,提升水平。书中的每个习题均结合实际演示让你入门,还有附加挑战让你加深理解,以此来帮你掌握一项关键的实践技能。作者还提供了18小时的教学视频,教你如何破坏、修正和调试代码。 首先,你将了解如何分析在软件中想要实现的概念和想法或想要解决的问题;然后,你将逐渐掌
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Python核心编程(第二版) 丘恩 人民邮电出版社 9787115178503
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笨办法学python3 基础编程从入门到实践 python基础教程核心编程从入门到精通
适合对计算机编程了解不多,没有学过编程,但对Python编程感兴趣的读者阅读。
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Python Qt GUI快速编程 PyQt编程指南 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
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Python应用编程丛书:解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫 解析Python网络爬虫:核心技术、Scrapy框架、分布式爬虫
本书结合案例讲解各知识点,帮助读者掌握Python网络爬虫的核心技术。
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本书读者对象:有一定Python编程基础,想通过实践提升编程水平的所有人。 中小示例 综合案例 本书针对有一定Python编程基础的读者,用 打砖块 扫雷 等常见的动作游戏和益智游戏串联知识点进行编程练习,最后一章还从零开始编写了一个综合性的 打气球 游戏,并介绍了详细的实现方法和设计思路。 代码丰富,练习较多 全书有200多段代码示例(部分代码给出了详细的代码分析),以及例题、练习题和拓展练习题等,用大量的动手实践提升编程能力。
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新版python编程从入门到精通计算机零基础自学python编程从入门到实战编程语言程序爬虫精通教程程序设计开发书籍全新
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项目驱动,循序渐进:全书精心设计6个循序渐进的实战项目,从外汇数据、名言警句到旅游、商城网站,层层递进,帮助读者从入门到掌握完整的爬虫技术体系。 主流框架全面覆盖:系统讲解 Python 爬虫与框架,包括requests、BeautifulSoup、xpath、多线程爬取、Scrapy分布式框架以及Selenium动态爬取,满足多场景数据采集需求。 理论结合实践:每个项目均配有本地模拟网站,降低学习难度,保证初学者在安全环境下掌握关键技术,后续轻松过渡到实际网站数据采集。 教学设计优化升级:在第2版中对章节结构进行调整,独立设置xpath项目,条理更清晰,学习路径更科学,教学适用性更强。 配套精品课程:与中国大学MOOC国家精品课程配套,读者可同步获取课程视频与资源,实现教材与课程的无缝衔接。
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Python零基础项目开发快速入门(完全自学微视频版)python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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免费赠送: Python配套习题实验答案及分析手册(100页电子书): 该学习手册不但提供了习题与实验的参考答案,重点在实验里提供了超出书本知识的内容和代码,并提供了学习重点、学习方法、学习拓展方向的分析。 Python内置函数案例演示手册(70页电子书): 该学习手册把Python3.6.X的自带函数做了系统梳理和介绍,并给出每个函数的代码示范应用案例。(作为初学者,能熟练利用一种编程语言的自带函数,可以方便地解决很多编程问题,这是读者须掌握的基本功之一)。 以上两本电子书获取方式请见图书 前言 中的提示,读者可通过关注公众号或加入学习服务QQ群获取,建议读者购书后申请加入QQ群,不但能获取电子书、源代码、PPT课件等学习资源,更可获得作者专业在线指导,同时与群内学友相互交流学习。 1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手
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理论与实践相结合,提高应用能力 算法与编程相结合,解决实际问题 数学思维 编程实践,可多方法优化求解问题 每个案例均有源代码,扫码即可下载应用
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正版Python编程从入门到实战的16堂课9787302529439清华大学出版社【正版图书可开发票】 图书价格为单本 如有需要请联系客服
活学活用Python 3.x实用编程工具,掌握开发各种网络应用以及开发、制作和部署自己的动态网站
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正版!Python数据分析与可视化 李晓丽,刘海军,高晓燕,薛韡 编 9787512144958 清华大学出版社 套装图书为单本的价格,请看清楚再下单!
本书共分3章,章讲述Python基础知识,包括Python语言基本语法、内置数据类型、Python控制语句、函数和文件操作;第2章讲述Python数据分析,包括Numpy数值计算基础、Numpy数学与算术函数、Numpy中的数据统计与分析、pandas统计分析基础、pandas数据运算、pandas数据载入与预处理;第3章讲述数据可视化,包括matplotlib绘图基础、使用pandas和Seaborn绘图。 本书完全面向Pytho3 x,案例代码使用Pytho3 9编写,本书可以满足Python初学者及需要学习数据分析与可视化的读者的需求。
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Python程序设计案例教程 一本实用易学、轻量级的Python入门教材,基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境
配套资源:电子课件 素材和效果文件 本书特色: 一本实用易学、轻量级的Python入门教材 基于Python 3.6.4,以PyCharm为开发环境 以30个实用实例为载体,更适合初学者学习 代码量丰富,代码简洁优雅 新形态立体化教材
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本书是一本从入门到实战的书籍,适合有Python基础的读者学习,如果无编程经验,则可先学习Python基础知识。为了让读者能够理解并使用各种元素和组件,每节内容都包含了使用说明和丰富示例,也包括代码思路和详细的操作步骤,实操性很强,可以加深对各种元素和组件的理解,逐渐掌握构建Streamlit应用页面的流程。
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Python编程入门与实战指南 新华正版 团购优惠请咨询客服
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● 内容详细 覆盖基础知识、工具模块、常用算法及深度学习延伸知识 ● 案例丰富 16个实战案例+2个项目案例,帮助读者快速提高专业技能 ● 就业指导 面试题解答+ 自测题+ 简历指导,帮助读者快速入行入职
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化 Python数据分析与应用:从数据获取到可视化
(1)本书采用理论与案例相结合的形式,以 Anaconda 为主要开发工具,系统、全面地介绍了 Python 数据分析的相关知识。(2)zui后一章为综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。
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1.测试开发专业人士撰写,凝聚自己多年开发经验,系统且深入阐释利用Python进行Web自动化测试涉及的方法和实践。 2. 作者提供售后服务,有QQ群答疑。 3. 持续更新测试方面的内容。
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Python编程从零基础到项目实战(微课视频版第二版)python编程 从入门到实践 python学习手册基础教程 零基
考虑到从3.9版本开始,只能在Windows 8及以上版本运行,为了兼顾更多的运行环境,并考虑Python相关的第三方资源库的使用要求,这里选择稳定的、可以在Windows 7及以上操作系统运行的3.8.6版本的Python安装包,作为本书第2版本代码学习的运行环境。 关于第2版 (1)优化了配套代码。 (2)补充了新知识,如新增保留关键字async、await。 (3)在字典章中增加了集合的内容。 (4)对第10章的部分内容进行了完善和补充。 (5)对第11章图形用户界面的主要内容进行了更换。去掉了tkinter库的所有内容,更新为功能更加强大的PyQt5组件库及designer.exe界面设计工具。 (6)对第12章数据库操作的MySQL数据库连接、案例等内容进行了更新。 (7)对第13章的内容进行了补充,主要增加了异步协程内容。 (8)考虑到Web.py技术停止更新的问题,而FastAPI近两年发展迅猛,因其执行效率高、
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1.本书介绍神经网络和深度学习的基本概念的同时还讲解了基于Python实现神经网络时用到的函数库。 2.本书包含神经网络在不同领域中实际应用的案例,包括费用预估、图像分类、语义分析等。对于每个案例,本书提供了完整的问题描述以及解决该问题所需要的神经网络架构。不仅如此,本书还介绍了选择特定算法的原因以及一步步实现该解决方案的Python代码。 3.在学习本书的过程中,读者将获得基于流行Python函数库(例如Keras)来实现并训练神经网络的实际使用经验。 4.在读完本书后,读者不仅可以掌握多种不同类型的神经网络架构,还能够使用Python语言创建多个AI项目来丰富自己的作品集和项目经历。
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![Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python Web开发 测试驱动方法 [英] 珀西瓦尔(Harry J.W. Percival) 人民邮电出版社 正版图书,下单速发,可开发票
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用,并且展示使用Python做测试驱动开发(TDD)的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试,然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说,你将学会应用TDD理念,写出简洁可用、赏心悦目的代码。在这个过程中,你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识,以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能,本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。通过阅读本书,你将:深入分析TDD流程,包括“单元测试/编写代码”循环和重构;使用单元测试检查类和函数,使用功能测试检查浏览器中的用户交互;学习何时以及如何使用模拟对象,以及隔离测试和整合测试的优缺点;在过渡服务器中测试和自动部署;测试网站中集成的第三方插件;使用持续集成环境自动运行测试
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精通Python设计模式 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书分三部分、共6章,介绍一些常用的设计模式。分介绍处理对象创建的设计模式,包括工厂模式、建造者模式、原型模式 第二部分介绍处理一个系统中不同实体(类、对象等)之间关系的设计模式,包括外观模式、享元模式等 第三部分介绍处理系统实体之间通信的设计模式,包括责任链模式、观察者模式等。
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Python程序设计与科学计算 数学建模入门 科学计算教程书籍 用Python开始数学建模之旅
带你轻松入门科学计算,用Python开始数学建模之旅!
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《Python网络编程从入门到精通》编写秉承让更多的 Python 爱好者能看懂的原则,以让读者以较少的时间、较低的成本,快速掌握 Python 网络编程为目标。每个步骤都很详尽,读者可按步骤操作,还配有相应代码,方便读者实现网络编程的开发。 (1)力求简洁易懂。本书编写按先语法,后实例,*后结果展示的顺序,符合人们的认知过程,目的就是为了让读者看得懂、学得会、做得出。 (2)专注网络编程。Python 可以实现的应用很多,本书主要以 Python 网络编程为主题,讲解相关知识及操作技能,能让读者尽快上手,然后投入项目开发。 (3)注重知识的理解和转化能力的提高。新手问答与牛刀小试环节,可让读者在复习巩固知识的同时,拓宽知识面,真正做到学以致用、举一反三。 (4)内容编排层次合理。本书内容按照基础篇 核心篇 实战
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Python程序设计与应用(第二版)(应用型高等院校改革创新示范教材)
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Python数据科学实践 狗熊会(数据产业高端智库)官方出品:源于实践、终于实战的Python数据分析与大数据处理精进指南!
本书是狗熊会政委团队力作,特别适合数据科学领域的Python小白快速上手。 王汉生(北京大学光华管理学院教授) 本书依托数据科学精品案例并结合大量场景和行业应用,让Python不再枯燥,更加有用、有趣。 李广雨(狗熊会CEO) 仿照本书第8章的方法,我对本书书名进行了一次分词:Python、数据科学、实践。这三个关键词各自都拥有海量的书籍资料,但用生动有趣的语言将三者结合起来,却是一件极为难的事情。在阅读本书的过程中,我惊奇地发现原来日常生活中形形色色的数据能与Python编程发生如此奇妙的 化学反应 ,而本书正是通过这种方式让读者真切地感受到数据科学的魅力。 邱怡轩(美国普渡大学统计学专业博士,卡内基梅隆大学博士后)
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畅销教材重磅改版!新增实战案例,学的更透,练的更深 依托单元式结构,精细讲解Python知识点,贯穿大项目实战 注重思政融合,紧扣新时代学生素质培养目标 “1+X”大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(初级)配套教材
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Python程序设计 本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。每章都有和本章知识点相关的案例和实验。
本书配有电子课件、课后习题答案、每章案例代码、实验代码。 书中各个章节穿插了很多实例,提供了Python编程技术应用开发从入门到实际应用的知识。 每章都有和本章知识点相关的案例和实验,以帮助读者顺利地完成开发任务。 本书每章都配有课后习题,并且每章都有一个综合案例。每章还安排了实验题目,可供教师进行实验教学。
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1.融合丰富财务应用场景,将知识传授与能力培养相融合。围绕Python在财务中的应用场景,提供丰富翔实财务案例,将Python编程与财务应用紧密结合,旨在培养学生掌握Python编程基础知识的同时,培养Python在财会领域的应用,实现知行合一。 2.模块化项目驱动,便于灵活选用。将项目分为基础篇、应用篇和进阶篇,从Python基础入手,结合传统财务应用场景,提出Python解决思路;拓展应用场景,巩固基础知识;提供综合案例,以问题驱动引导,实现任务进阶。项目既有独立任务设计,又有综合应用,便于分层教学的展开。 3.进阶任务设计,系统培养财会人员的数字化能力。按照从基础认知 分析应用 综合实战的进阶能力培养路径,项目设计基础的财务数据分析、财务模型入门、数据分析结果的可视化呈现,以及综合应用。
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Python游戏设计案例实战 一本通过讲解19个不同游戏的开发思路及具体实现,引导你步入Python游戏编程的实用宝典,配有完整代码
1.本书通过编写经典、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示了游戏的源代码,通过实例来解释编程的原理的方式。2.列出完整的案例代码,对源代码进行了详细解说。3.每款案例均提供详细的设计思路、关键技术分析以及具体的解决步骤方案,让读者进入Python设计的大门,真正了解Python程序设计的秘密同时掌握Python语法。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐,正版现货,全国三仓就近发货,物流快捷,欢迎选购!】
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Python参考手册(第4版) 比兹利 谢俊、杨越、 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《Python参考手册(第4版)》是python编程语言的权威参考指南,书中详尽解释了python核心语言和python库中最重要的部分,涉及类型和对象、劋作符和表达式、编程结构和流、输入和输出、测试、调试等,也包括一些python官方文档或其他参考资料中未提及的主题。《Python参考手册(第4版)》面向python程序员,或有其他编程语言经验的开发人员。《Python参考手册(第4版)》是权威的python语言参考指南,内容涉及核心python语言和python库的最重要部分。《Python参考手册(第4版)》内容简洁扼要、可读性强,书中还包括了一些没有在python官方文档或其他资料中出现过的一些的主题。这一版在内容上进行了全面更新,介绍了python2.6和python3新引入的编程语言特性和库模块,同时还分析了python程序员面临的如下难题 是应继续使用现有的python代码,还是应制定计划将其移植到python3
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精通Python爬虫框架Scrapy【正版图书,达额减,电子发票】 正版
Scrapy是一个开源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省开发人员数周的开发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API进行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈入数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上进行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件
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Python数据分析基础 【图灵程序设计丛书】零编程经验也可学会用Python语言进行数据分析,python基础知识介绍、csv文件和Excel文件读写、数据库操作等。
想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在zui短的时间内学会用当今炙手可热的Python语言进行数据分析?来自Facebook的数据专家Clinton Brownley可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本Python编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用Python模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。- 学习基础语法,创建并运行自己的Python脚本- 读取和解析CSV文件- 读取多个Excel工作表和工作簿- 执行数据库操作- 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件- 建立统计图并绘图- 生成描述性统计量并估计回归模型和分类模型- 在Windows和Mac环境下按计划自动运行脚本
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