
本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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“十四五”职业教育国家规划教材改版 紧贴“1+X大数据应用开发(Python)职业技能等级证书(高级)”考核标准,理论与任务高度融合,助力读者实现从入门到实战的技能跃迁 全面升级支持Python 3.11与Anaconda3 2024版本,涵盖高频词云、中文情感分析、命名实体识别、中文分词、向量化建模、文本聚类等一线实用任务 全新引入“大语言模型”专题章节,拓展NLP学习新边界,紧跟AI前沿发展趋势,满足智能应用开发需求 “素养目标+思维导图”教学设计,结合项目任务引导式学习模式,强化技能训练与创新思维培养
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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