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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Excel×Python智能高效办公 原版一经上市便引发抢购热潮，两个月内迅速加印7次！全体职场人士的畅销精品！把烦琐的Excel工作交给电脑去做！将数百次复制粘贴变成0次！
时下较流行的编程语言非Python莫属，简单易学同时又能发挥巨大的作用，因此备受零基础读者和程序员的喜爱。Python不仅仅是一种编程语言，而且对于促进自动化办公非常有效。本书讲解的重点在于将Excel表格中的大量数据用Python编程的形式来处理，方便快捷，助力高效工作。
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适读人群 ：任何懂一点Python基础的读者，以及对Plotly可视化感兴趣的读者。 Python数据可视化的模块有很多，但传统的模块如Matplotlib等都属于静态可视化绘图，在动态的互联网时代越来越满足不了数据分析师的要求。 Plotly是一个非常棒的动态可视化绘图模块，它易学易用、种类丰富、绘图美观，在数据分析以及数据可视化中占据越来越重要的位置。 本书不仅对Plotly的基础绘图与高级绘图进行介绍，还介绍了Plotly的各种应用场景，比如在金融、Matplotlib、Pandas、网页开发、GUI开发、机器学习、量化投资等方面的应用。
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适读人群 ：本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿，但尚缺乏Python基础技能者，推荐阅读《跟老齐学Python：轻松入门》。 基于Django新版本！书不在多，实用就行！在项目实践中学Django，简单快速建网站！无数网友好评，易学易懂的Python应用经典！ 学习Pytho的正确路径： 《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》 《跟老齐学Python:Django实战（第2版）》基于Django2，专注于实战，以项目为主线，帮助读者轻松掌握Python应用。 轻松幽默，毫无做作晦涩之感，让编程不枯燥，不乏味。 指导读者理解Python编程思想，领略Python魅力，授之以渔。
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本书特色：以够用、实用和应用为原则，选择必须掌握的知识点进行讲解，强化程序思维能力的培养；选取的案例贴近生活，有助于提高读者的学习兴趣；所有案例均提供详细的设计思路、关键技术分析和具体的解决方案；提供丰富的教学资源、知识图谱及几十个项目案例源码。本书配套资源丰富，包括教学大纲、教学课件、电子教案、程序源码、在线作业，作者还为本书精心录制了700分钟的微课视频。
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Python编程：从入门到实践 [美]埃里克·马瑟斯（Eric Matthes） 著；袁国忠 译 97871154280 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分：分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍，以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容；第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目，包括简单的Python 2D游戏开发，如何利用数据生成交互式的信息图，以及创建和定制简单的Web应用，并帮读者解决常见编程问题和困惑。
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对于Python程序员来说，仅仅知道如何写代码是不够的，还要能够充分利用关键代码的处理能力。本书将讨论如何对Python代码进行性能分析，找出性能瓶颈，并通过不同的性能优化技术消除瓶颈。 本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍高级的优化主题。首先介绍了Python的主流性能分析器，以及用于帮助理解性能分析结果的可视化工具。然后介绍了通用的性能优化方法和专门针对Python的性能优化方法，带你浏览该语言的主要结构，让你只需做一点改变，即可迅速改善代码的性能。介绍了一些专门用于数据处理的程序库，教你如何正确地使用它们以获得杰出性能。 如果你是一名Python开发者，想优化Python代码的性能，或是想进一步提升编程能力，那么本书非常适合你阅读。 通过阅读本书，你将能够： 掌握逐步优化代码的方法，学会使用不同的性能分析工具 理解性能分
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Python性能分析与优化【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python Web开发 测试驱动方法【正版】 【正版图书，达额减，电子发票】
本书手把手教你从头开始开发一个真正的Web应用，并且展示使用Python做测试驱动开发（TDD）的优势。你将学到如何在开发应用的每一个部分之前先编写和运行测试，然后再编写少量的代码让测试通过。也就是说，你将学会应用TDD理念，写出简洁可用、赏心悦目的代码。 在这个过程中，你还将学到Django、Selenium、Git、jQuery和Mock的基础知识，以及其他当前流行的Web开发技术。如果你准备提升自己的Python技能，本书将清楚地演示如何使用TDD实现简单的设计。 通过阅读本书，你将： 深入分析TDD流程，包括“单元测试/编写代码”循环和重构； 使用单元测试检查类和函数，使用功能测试检查浏览器中的用户交互； 学习何时以及如何使用模拟对象，以及隔离测试和整合测试的优缺点； 在过渡服务器中测试和自动部署； 测试网站中集成的第三方插件； 使用持续集成环境自动运
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Python数据科学入门【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言，本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始，一直到执行交叉验证，快用本书开始学习之旅吧！看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作，创建函数，存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib，创建图表，包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程，为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案，执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容：·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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Python大数据技术应用实践 本书内容全面，详略得当，在简单阐述原理的基础上，重点阐述Python应用实践的详细实现过程，可读性强。
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金融数据挖掘与商务智能——Python编程实践 金融商务领域的基础教材，强调知识广度，介绍成熟模型和开源工具，实例和实验相结合。
本书金融商务领域的基础教材，其中以Python语言介绍了机器学习在商务领域的应用。本书秉承教材风格，强调广度讲解。注重成熟模型和开源工具的使用，以提高学习者的应用能力为目标；注重结合实例和实验，加强基本概念和原理的理解和运用；注重实例的趣味性和生活性，提高学习者学习的积极性。本书可作为普通高等院校计算机应用、软件工程、信息管理、电子商务和管理科学等相关专业高年级本科生及硕士研究生数据挖掘课程的教材。同时，对数据挖掘技术和方法感兴趣，致力于相关方面的研究和应用的其他读者，也可以从本书中获取基本的指导和体验。
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Python渗透测试编程技术：方法与实践（第2版） 网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3
网络安全专家撰写，凝聚自己多年教学与实践开发经验，内容全面更新到Python 3，系统且深入阐释Python在网络安全编程方面的方法与应用
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1.本书在理论篇，采用案例与理论相结合的方式，详细介绍了数据分析与挖掘的相关知识：数据预处理、数据仓库、数据挖掘算法，对于数据挖掘算法，采用小数据集为例详细介绍各种挖掘算法，使读者能更好的理解及掌握算法的原理及过程。2.本书在实验篇，先采用小数据集进行初步实践，然后再采用大数据集进行综合实践，让读者由易到难、很好地掌握用Python进行数据分析与挖掘的完整过程。3.本书配套资源完整，包括：课件、习题解答、示例代码及数据源、题库、模拟试卷、教学大纲、教学日历等。
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