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Python Web开发的百科全书,了解Web工程从开发到上线的完整流程 对实际Web项目中大量实战经验的总结,有用、实用
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Python是门很棒的编程语言,适合快速构建应用原型。《图灵程序设计丛书:Python网络编程攻略》全面介绍了Python网络编程涉及的重要问题,包括网络编程、系统和网络管理、网络监控以及Web应用开发。作者通过70多篇攻略,清晰简明地描述了各种网络任务和问题,提出了可用于多种场景的解决方案,并细致地分析了整个操作过程。无需多少Python基础知识,就可以轻松理解这些示例。如果你想开发依赖于网络协议的实用Web应用和网络应用,不能错过这本书。 《图灵程序设计丛书:Python网络编程攻略》将告诉你如何开发TCP/IP网络客户端和服务器应用 管理本地设备的IPv4/IPv6网络接口 使用和S协议编写用途多、效率高的Web客户端 编写可使用常见电子邮件协议的电子邮件客户端 通过Tel和SSH连接执行远程系统管理任务 使用Web服务与流行的网站交互 监
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初学Python这是一本有关Python开发的指南 n 涵盖近期发布的Pyttlon版本的核心功能特性,而不仅仅是语法 学习更多的高阶内容,如正则表达式、网络、多线程、图形用户界面、Web/CGl和Python扩展等 包括几个全新的章节,关于数据库、网络客户端、Java/Jytt30n和Microsoft Office等 展示数以百计的代码片段、交互实例和大量加强您的Python技能的实用练习 “对Wesley Chun《Python核心编程》第二版的漫长等待是值得的——它的深邃、它的全面,以及它实用的练习将会帮助读者学会并掌握杰出的Pythorl技能。” ——Alex Martelli,Pythoom a Nutshell一书作者和PythoCookbook一书编辑 “终于,一本杰出的融教材和参考书于一身的Python书籍诞生了。” ——Michael Baxter,Linux Journal 学习专业的Python风格、实践和好的编程习惯; 加强对Python对象、内存模型
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“本书针对Python的入门者,无论他们是否具有shell脚本编程方面的经验。与其他编程书籍不同,Je remyeliNoah在书中大量使用了现实生活中非常有用的代码示例,有助于入门者开始使用Python。这本书不会令你失望,它将为你的成功助一臂之力!” ——《Red Hat Magazine》杂志社,Ruth Suehle和Bascha Harris
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中国运维领域偶像级专家、腾讯高级系统工程师在天涯社区和腾讯近10年运维实践的经验和智慧结晶不仅详尽介绍了服务监控、数据报表、系统安全等基础模块,而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能,包含4个完整的综合案例
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会写代码≠能做好项目! 建立有序生产环境 迅速融入开发团队 高效处理项目问题 网罗Python项目开发中的流程,让你的编程事半功倍 Python项目与封装/团队开发环境/问题驱动开发/源码管理(Mercurial) Jenkins持续集成(CI)/环境搭建与部署的自动化(Ansible)/Django框架…… 日本极客和书虫们的智慧结晶和经验总结 BeProud里不乏极客和书虫们。在这里,很多人对特定领域的了解程度能吓掉你的下巴。大家一旦发现感兴趣的事,就会拿出私人时间来学习、实践。要知道,极客和书虫们不会为这种事情吝啬时间。 正如人们印象中的那样,极客和书虫们大多有些怪癖,但BeProud 的员工都具备下列共识。 ?希望能不做不想做的事 ?希望学会好的方法并付诸实践 ?希望工作时有个好心情
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Python网络爬虫从入门到实践【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。 蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python数据分析与应用【正版图书,达额减,电子发票】 正版
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这是一本 算法入门 书,写给 正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础 的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (1)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (2)大量编码,提高编码能力。 (3)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛G团体程序设计天
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Python学习手册 (第3版) 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用,是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python,通过学习的《Python学习的手册(第3版)》,你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册(第3版)》,你会对这门语言有足够的了解,从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册(第3版)》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外,每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册(第3版)》独特的一部分,配合以实用的练习的题和复习的题,让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册(第3版)》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python宝典 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍,并且给出了典型案例,通过对本书的学习的,读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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本教材面向各专业同学编写,注重Python程序设计的基础知识和编码规范,旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯,倡导Python编码文化,弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写:程序设计基础知识,Python基础语法,认识简单的程序,程序结构和调试,函数和模块,字符串,列表和元组,字典和集合,深入认识函数,Python拾珍,面向对象的程序设计,数值计算模块Numpy,数据可视化。
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Python数据分析 基于Plotly的动态可视化绘图 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低,当今的互联网存在海量的数据,想要快速从这些数据中获取更多有效的信息,数据可视化是重要的一环。对Python语言来说,比较传统的数据可视化模块是Matplotlib,但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点,限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题,新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性,所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用,包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习的、量化投资等,方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写,同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JaScript中的应用案例。
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利用Python进行数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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Python编程指南 全彩展示+丰富内容+案例详解,轻松带你畅游Python世界!包含常用第三方框架、网站开发和树莓派编程,可以将项目扩展到令人难以置信的规模!
Python 是*流行的编程语言之一!本书为你提供Python语言的全方面指导! 你是否一直在寻找机会想学习编程?别再找借口了,因为Python会是完美的开始!Python是一种令人难以置信,多才多艺且扩展性强的语言,无论是对于初学者还是专家来说,学好Python,以正确的方式开始学习Python,并使用我们的简单指南完成基本项目;通过便捷的编码教程来增强你的系统,并制作激动人心的游戏;用Python在树莓派上编程,可以将项目扩展到令人难以置信的规模。从基础知识再到进阶,快点开启你的Python学习之旅吧!
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Python算法的奇妙之旅 【40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想;每个案例都用Python实现,专为算法初学者打造,培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力】
40多个典型案例、100多种解题思路与方法、6种常用算法思想。 培养编程兴趣,拓展编程思维,提高编程和算法设计能力。 每个案例都用Python语言实现,专为算法初学者量身打造。 注重基础:对常用算法的概念、特征、应用和设计策略做详细介绍。 讲解透彻:对常用算法涉及的各种数据结构类型进行原理性分析。 案例丰富:用幽默风趣的语言介绍40多个典型案例及涉及的算法。 趣味性强:选取的案例趣味性强,可以极大地提高读者的编程兴趣。 代码详尽:每个案例都给出详细的代码,并给出流程图或示意图。
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超简单:用Python+DeepSeek+AI让Excel飞起来
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Python数据挖掘、分析及可视化基础 为读者提供一套完整的Python学习路径,配置实例程序代码
◆ 学习知识体系清晰 。内容分为上、中、下三篇,为读者提供一套完整的Python学习路径,从基础语法、程序结构、函数使用,到复杂的数据类型处理,再到面向对象的编程思想,最后深入到数据挖掘、数据处理和分析的实战应用。 ◆融入 实践案例 。提供实践性强的实际案例。 ◆ 配置程序代码 。提供学习素材和每章的实例代码,实现内容的立体化呈现。
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可爱的Python 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《可爱的Python》的内容主要来自CPyUG社区的邮件列表,由Python的行者根据自身经验组织而成,是为从来没有听说过Python的其他语言程序员准备的一份实用的导学性质的书。笔者试图将优化后的学习的体验,通过故事的方式传达给读者,同时也分享了蟒样(Pythonic式)的知识获取技巧,而且希望将最常用的代码和思路,通过作弊条(CheatSheet,提示表单)的形式分享给有初步基础的Python用户,来帮助大家多快好省地完成功能。《《可爱的Python》》期望成为学习的使用Python的同好们的沟通话题,引发进一步的学习的/应用/创造/推广,就是笔者的追求!因为Python语言本身是种很灵活的动态脚本语言,同一个目标可以使用多种方式完成,笔者为了让拥有各种不同技术背景的读者可以快速无碍地理解,选择了一种实际上可能比较笨拙的方式来实现功能,聪明的读者一定可以看出
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数据采集与处理:基于Python(新编21世纪数据科学与大数据技术系列教材)
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Python办公自动化从入门到精通 Python编程快速上手,让你的Excel、Word、PDF、PPT飞起来;书课一体,立体化教学,有效提升办公效率。
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从新闻、讲话,到社交媒体上非正式的聊天,自然语言是*丰富、且尚未充分利用的数据源之一。不但数据源源不断,在使用环境中还在不断调整、变化;还包含了很多传统数据源未能传达的信息。打开自然语言宝藏的钥匙,就是基于文本分析的创造性应用。这本实战指南介绍了从数据科学家角度如何建立语言感知产品并有效应用机器学习。您将学到如何用Python实现健壮、可重复和可扩展的文本分析,包括上下文特征和语言特征工程、向量化、分类、主题建模、实体解析、图分析和可视化操作。在本书的*后,您将获得解决众多复杂现实问题的实用方法。
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录,详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例,介绍了PySpark中的实用知识点和语法,使你能够轻松掌握PySpark的核心概念,并将其应用于实际工作中。在本书中,你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作,你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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你好,Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域,不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域,还在人工智能和机器编程领域大放异彩,甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员,必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流,增强自己的专业水平;作为其他专业的职员或学生,学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能,为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣,要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生,可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员,借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作,但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者,也能很快地接受本书的知识讲解方式,
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