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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760 【正版图书,满额减,电子发票】
(1)作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的资深大数据专家,在外企业都工作过,经验丰富。 (2)作者善于总结和写作,乐于分享,撰写数据分析类 书3部。 (3)本书与同类书大的不同在于,并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解,而且还与数据使用场景深度结合,在业务上真正可指导落地。 (4)新版除了Python更新到了新版外,具体内容上做了大幅度的补充和优化,整体篇幅超过30%,详见前言。 (5)本书作者提供、邮箱等,可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。 添加作者(TonySong2013)可在线获取实时解答,同时加入本书沟通群(作者拉入群),交流更多数据工作的感悟和心得并认识更多同行从业者;本书提供案例数据和源代码(中文注释)下载,供读者实操时使用。
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Python数据分析基础阮敬 著中国统计出版社9787503783203 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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适读人群 : Python语言初学者; Python爬虫初学者; Python自动化运维初学者; 人工智能初学者; Python开发工程师; 这是一本容易学会、学以致用的书。 一本好书,只有读完才有收获。 学习中怕的是密密麻麻的文字、晦涩的文字,I这会人读不下去,时不时让人想放弃。 为此,本书采用丰富而结构化的层次,采用短段、短句,希望读者阅读时有一种“顺水行舟”的轻快感。 此特色,可能在买书时,感觉并不明显;但在使用,将真真实实体会到它的好。 --- Python,深度学习,机器学习,大数据,python编程,从入门到实践,数据分析,数据挖掘, python基础教程,数据,python数据分析,
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