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Python大数据分析与挖掘实战 微课版 第2版 黄恒秋 等 编 人民邮电出版社
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1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.结合金融、交通、图像识别等行业应用将理论与案例结合，实用性强3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等
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Python数据分析基础与案例实战 杨果仁,张良均 编 人民邮电出版社
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大数据分析与机器学习技术已成为各行各业实现数字化变革的关键驱动力。本书以功能强大且较易上手的Python语言为编程环境，全面讲解了大数据分析与机器学习技术的商业应用实战。 全书共16章，讲解了线性回归模型、逻辑回归模型、决策树模型、朴素贝叶斯模型、K近邻算法模型、随机森林模型、AdaBoost与GBDT模型、XGBoost与LightGBM模型、PCA（主成分分析）模型、聚类与分群模型（KMeans与DBSCAN算法）、协同过滤算法模型、Apriori关联分析模型、神经网络模型等十余种机器学习模型的原理和代码实现，每种模型都配有一到两个典型案例，涵盖金融、营销、医疗、社会科学、企业办公与管理等多个领域。 本书适合具备一定数学知识和编程基础、希望快速在工作中应用大数据分析与机器学习技术的读者阅读，也适合Python编程爱好者或对大数据分析与机器学习技术感兴趣的
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