Python深度学习 人工智能机器学习经典教程 进行深度学习的探索实践 Keras之父 谷歌人工智能研究员执笔 深度学习
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Python深度学习 清华大学出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
"深入浅出 在系统地阐述理论的同时,深入浅出地结合了前沿论文并引入相应实践,既为初学者,也为广大本科生、研究生提供通俗易懂的深度学习开发环境和案例。衔接连贯 强调知识体系的全面性和可拓展性,注重理论与实践的前后连贯性。技术前沿 介绍对抗学习、遗传算法与神经网络、计算机视觉和自然语言处理等深度学习领域的新进展,激发读者学习兴趣,开拓读者视野。"
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Python深度学习 原理与实践并重,帮助读者构建属于自己的深度学习知识体系。
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Python深度学习从零开始学(人工智能技术) 宋立桓 清华大学出版社 【新华全新正版图书】 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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Python深度学习弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著人民邮电出版社9787115488763 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱(Franc.ois Chollet)执笔,详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践,包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
¥20.40定价:¥143.80 (1.42折)
Python深度学习(第2版),中国水利水电出版社【新华书店总店旗舰店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳 刘聪琳【星愿文化】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Python深度学习:模型、方法与实现【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习 第2二版 图灵程序设计书机器学习动手学深度学习自然语言处理python编程从入门到实战chatgp
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Python深度学习:基于PyTorch(第2版) 本店支持开发票 请联系客服开取
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Python深度学习(第2版) 弗朗索瓦·肖莱 人工智慧入门书籍
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Python深度学习实战 (美)罗恩·克努斯|译者:宿翀 化学工业 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python深度学习 基于PyTorch 第2版 机器学习 视觉处理 自然语言处理 注意力机制 语义分割 人工智能书籍
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 张利 著 机械工业出版社
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Python深度学习(逻辑算法与编程实战) 正版书店 支持开票
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Python深度学习(第2版) 弗朗索瓦·肖莱 人工智慧入门书籍 正版书籍【状渊图书】 正版图书 可开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python深度学习 逻辑算法与编程实战 何福贵 人工智能 AI 机器学习 数据爬取 图像识别分类 自然语言处理 情感分
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Python深度学习[英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis)人民邮电出版社9787115482488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是使用Python 进行深度学习实践的一本初学指南。本书并未罗列大量的公式,而是通过一些实用的实际案例,以简单直白的方式介绍深度神经网络的两项任务——分类和回归,解析深度学习模型中的一些核心问题,以期让读者对深度学习的全貌有一个清晰的认识。 本书共9 章,分别介绍了深度学习基础理论、神经网络基础知识、构建定制化深度预测模型、性能提升技术、二元分类的神经网络应用等内容,并借助Python 语言对基本算法和实现模型进行了探索。 本书适合期望用较短时间在深度神经网络领域初试牛刀的读者,也适合深度学习的初学者以及业内人士参考。
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Python深度学习(第2版) 9787115597175 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
近年来,深度学习在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了非凡的进展。从机器翻译和文本生成到自动驾驶和虚拟助手,我们受益于深度学习技术的逐渐普及。然而,深度学习还远未发挥潜力。欢迎来到深度学习的世界!在这个规模呈爆发式增长的领域,仍有许多“宝藏”等待你去发掘。 本书由流行深度学习框架Keras之父弗朗索瓦 肖莱执笔,不用数学公式,而用Python代码帮助你直观理解深度学习的核心思想。本书在第1版的基础上进行了大幅更新和增补,以体现深度学习领域的快速发展。 - Keras和TensorFlow入门:详解实践深度学习所需的知识 - 神经网络入门:分类与回归 - 计算机视觉、时间序列预测、生成式深度学习 - 新增Transformer架构的原理及用法 - 新增机器学习的工作流程 - 随书提供Jupyter notebook,采用TensorFlow 2.6
¥84.37定价:¥129.80 (6.5折)
Python深度学习原理、算法与案例 邓立国;李剑锋;林庆发;邓淇文 清华大学出版社 软件工具-程序设计【水之源图书 正 本店支持开发票 请联系客服索取
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Python深度学习从零开始学(人工智能技术) 宋立桓 清华大学出版社 图书书籍
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Python深度学习 [英]尼格尔·刘易斯(N.D. Lewis) 人民邮电出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
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Python深度学习算法实战【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习+Pytorch计算机视觉目标检测图像处理(套装共2册)
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Python深度学习基于TensorFlow 从Python和数学到机器学习和TensorFlow再到深度学习的应用和扩
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Python深度学习实战 基于Pytorch 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
1. 使用PyTorch框架,快速入门深度学习。2. 8个实战案例,分别展示了针对不同的问题使用深度学习技术如何进行解决。3. 提供源程序、数据集、教学课件、教学大纲等学习资源。
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Python深度学习入门: 从基础知识到实践应用 Python深度学习 现场实操 步步演示 全套程序 快速上手入门 机械 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python深度学习实用案例【善水图书 正版保真】 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python深度学习实战 经典机器学习算法 神经网络应用场景卷积神经网络 Python深度学习书籍 探索机器学习和深度学 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python深度学习实战 基于Pytorch 吕云翔,刘卓然 编 人民邮电出版社
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Python深度学习 王志立 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠
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Python深度学习:模型、方法与实现 Ivan Vasilev 知识层次清晰,示例代码均可下载 97871116884
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【(^-^)V可开发票,量大优惠】Python深度学习:模型、方法与实现正版 博库网
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Python深度学习 基于TensorFlow 第2版 吴茂贵 等 机械工业出版社 【新华全新正版图书】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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Python深度学习(第2版) 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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Python深度学习 逻辑、算法与编程实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
本书是关于深度学习的理论、算法、应用的实战教程,通过各种典型实例,展示了深度学习的整个流程和精髓。
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Python深度学习及智能车竞赛实践 徐国艳,刘聪琳编著 著 徐国艳,刘聪琳 编 机械工业出版社
1.本书配套刮刮卡,凭借其兑换码可以以1折价格观看专题讲座,也可以凭借兑换码加入“智能汽车与深度学习”读者专属群与作者交流。一个兑换码只能供一个手机号使用。2.本书全彩印刷,内容丰富且循序渐进。本课程内容从零基础开始讲解python,由易到难逐步过渡到能设计深度学习模型完成车辆图片分类深度学习模型设计、智能汽车竞赛的自动巡航、目标检测任务等。配套有习题、线上实践项目、线下竞赛等丰富的教学资源,共设计有四大部分共11章内容。3. 本书深度融合全国大学生智能汽车竞赛深度学习项目,讲述了完整的Python深度学习+智能车开发流程和知识体系。4. 本书实用性和实践性强,由北京航空航天大学和北京百度网讯科技有限公司联合打造建设,引入了产业级工程实践项目,并基于全国大学生智能汽车竞赛设计各知识点的教学实例,以竞赛内容串
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本书全面介绍了深度学习知识,借助数学公式、示意图和代码,旨在帮助读者从数学层面、概念层面和应用层面理解神经网络。读者可以跟随本书构建和训练神经网络模型,从而解决实际问题。另外,本书着重介绍卷积神经网络和循环神经网络,并提供PyTorch开源神经网络库的使用方法,有助于学习构建更高级的神经网络架构。
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Python深度学习:基于PyTorch(第2版)【日月星辉图书】
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(1)作者经验丰富:核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。(2)畅销书全面升级:第1版销量和口碑俱佳,是深度学习领域的畅销书,第2版根据TensorFlow新版本升级,技术性、实战性、针对性、易读性进一步提升。(3)TensorFlow领域事实标准:因为内容扎实、可读性强,第1版被读者誉为TensorFlow领域
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