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![写给程序员的Python教程,[挪威]罗伯特·斯莫尔希雷,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】](images/model/guan/url_none.png)
写给程序员的Python教程,[挪威]罗伯特·斯莫尔希雷,人民邮电出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
1.Python是一种优秀的动态语言,其应用领域非常广泛。Python语言具有免费开源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌入等优点。2.本书深入地介绍了Python语言,通过阅读本书,你可以了解Python高手常用的工具和技巧。3.本书并不会讲解所有的Python知识,只是教你快速掌握作为一名Python开发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。本书包含如下内容:Python语法的核心元素 PDB调试器字符串与集合类型 unittest软件包函数和模块 面向对象编程异常 文件和资源管理生成器函数
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(1)本书面向零基础读者,无须额外的背景知识即可学习Python。本书讲解细致,便于读者由浅入深地学习。 (2)内容系统、体系完整,可以帮助读者快速全面地了解Python的基本语法并掌握开发能力。 (3)理论与实践相结合,每个理论都有对应的代码示例,读者参考代码示例完成编写,就可以看到实践效果。 (4)本书配有实训与问答,方便读者阅读后尽快巩固知识点,做到举一反三、学以致用。 (5)将AI前沿产品ChatGPT应用到Python学习的过程中,演示了如何利用ChatGPT提高学习和开发的效率。
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正版书籍 乐学 Python 编程 做个游戏很简单 王振世 著 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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Python玩转数学问题 轻松学习NumPy、SciPy和Matplotlib【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
Python语言拥有丰富的针对数学的扩展库:NumPy库支持高维度矩阵运算,内含大量针对数组运算的函数。Matplotlib为Python语言提供了绘图扩展;SciPy库支持线性代数、微积分、概率统计等;SymPy库使得Python语言能够支持符号计算。本书从Python的基本用法到数学问题的背景、原理及实际用法等都介绍得简明易懂。在熟悉Python的基本语法结构之后,如果能够熟练掌握这些库的使用方法,则在日后的工作和学习中,完全可以使用Python来处理遇到的数学问题。
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利用PYTHON学习统计分析 (日)山内长承 著 正版书籍 书店 中国水利水电出版社 可开发票,保证正版
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1. 作者从入门者的角度,和读者一起零基础学Python,知道菜鸟学习的痛点在哪里。 2. 语言风趣幽默,活泼,适合年轻读者。作者曾经是985高校计算机教师,懂得如何教学。 3. 配套资源丰富,多媒体课件、源代码、视频、配套网站、公众号。 4. 案例实用接地气,都是日常生活中会用到的案例,学习起来没难度。
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正版书籍 青少年PYTHON程式设计入门左利鑫人民邮电计算机与网路 人天书店书F
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Python核心编程:从入门到实践(学与练) [印]米努·科利 著,江红,余青松,余靖 译 北京理工大学出版社 9787
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正版书籍 Python高级编程(第2版) [波兰]Micha Jaworski 贾沃斯基 [法]Tarek Ziadé 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
Python是一门动态编程语言,它简单而又强大,适用于众多领域。尽管编写Python代码比较容易,但是编写高效且易于维护和复用的代码是一个挑战。本书的重点是让你熟悉实践、有用的工具以及标准,这都是Python专业人士每天使用的。首先,你将了解Python 3.5中新增加的功能以及可以提高生产力的快速技巧。接下来,你将学习使用这个新版本中的高-级且有用的Python语法元素,以及实现元编程的不同方法。本书讲解了代码管理工具、编写清晰文档的方法和测试驱动开发,这些都是编写代码的重要因素。通过学习优化的一般原则、查找瓶颈的策略以及应用优化的选定工具,你可以对如何编写高效的代码有更深入的理解。读完本书后,你会成为一名可以编写高效且可维护代码的专家。通过阅读本书,你将能够:了解在Python社区中广泛采用的约定和实践;高效打包Python代码,
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正版书籍 数据结构 Python语言描述 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
不管你是程序设计爱好者、计算机专业的学生还是一位专业程序员,本书都是你通过Python编程语言学习面向对象设计和数据结构的不错的入门教程。通过清晰的示例、按部就班的讲解以及众多实用的练习,本书教你通过Python理解并使用数据结构。 使用多态和继承来设计集合类; 集合接口的多个实现; 不同的集合实现的时间/空间代价分析。
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签?列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python数据挖掘:入门、进阶与实用案例分析 资深专家20余年教学、科研、实践经验,1500余高校的10余万师生学习推荐,10大超值福利,零基础入门
(1)作者背景资深:作者是泰迪科技董事长,在大数据、数据挖掘、数据科学、人工智能领域有20余年数据挖掘教学、科研和项目实战经验。(2)以实战为导向:不似传统入门书“理论+实践”的风格,而是用11个综合案例为驱动,将数据挖掘的技术、流程、方法融入实战案例中。(3)源于经典赛事:本书11个案例精选自数据挖掘领域知名赛事“泰迪杯”,该赛事已举办10届,1500余所高校的10余万师生参赛。(4)配套资源丰富:本书提供建模平台、视频讲解、习题及答案、作者答疑、数据文件、程序代码、教学课件、模型服务、教学平台、就业推荐等10项超值服务。
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