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Python机器学习项目实战 DeepSeek知识储备,是一本针对机器学习与聚焦实践经验的实用指南。本书展示了现实、实用的机器学习场景，全面清晰地介绍了机器学习的关键概念。
随着 大数据 时代的到来以及计算机算力的提升，机器学习进入一个新时代。以近火热的ChatGPT为例，它是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一种全新聊天机器 人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动并协助人类完成一系列任务。它的发展可谓是机器学习的巨大飞跃，甚至可以视为人类迈向 真 人工智能 的巨大跨越。随着机器学习技术的发展以及在各行各业的应用，可以说机器学习现在与我们每个人都息息相关。 作为一名大学教师,我的主要研究领域为人工智能和深度学习，目前为研究生讲授《模式识别》等课程;同时也参与了多个与机器学习相关的科研项目，对机器学习的工程应用有丰富的经验。当看到《Python机器学习项目实战》时，我感觉非常有必要将其翻译出来并让更多的人学习到其中的内容。本书是一本针对
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社，【正版可开发票】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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Python可解释AI（XAI）实战 DeepSeek知识储备,打开机器学习模型的黑匣子，深入了解 XAI 的核心概念，掌握多个XAI工具和方法。随书赠送源代码，获取地址见书封底二维码。
怎样才能有效地向A业务和利益相关者解释Al的决策?你需要仔细规划、设计和可视化。要解决的问题、模型以及变量之间的关系通常是微妙、出乎意料和复杂的。 《Python可解释AI（XAI）实战》通过几个精心设计的项目让你在实践中掌握众多XAI工具和方法，而不是仅仅停留在理论和概念上。你将动手构建模型，可视化解释结果，并集成XAI工具。 你将使用Python、TensorFlow 2、Google Cloud XAI平台、Google Colaboratory和其他框架构建XAI解决方案，以打开机器学习模型的黑匣子。本书涵盖多个可在整个机器学习项目生命周期中使用的Python开源XAI工具。 你将学习如何探索机器学习模型结果，检查关键影响变量和变量关系，检测和处理偏见和道德伦理及法律问题，以及将机器学习模型可视化到用户界面中。 读完这本书，你将深入了解XAI的核心概念并掌握多个XAI工具和方法。
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Python超能学习手册 [美]本·福达,什穆尔·福达 著,周子衿 译 清华大学出版社 9787302608127
作为一本受欢迎、引人入胜且有趣的程序员入门指南，专为年轻人（10-17岁）和年轻人精心设计。经验丰富的教育工作者和程序员 将指导读者使用 Python这种世界上超流行的编程语言来创建游戏，学习游戏编程，从简单的项目到基于复古文本的冒险，再到完整的图形街机风格游戏。全书设计精良，包含很多有利于提升学习兴趣的设计元素，包括欢迎图像、有用的提示和花絮等以及专注于在玩乐的同时做事的引人入胜的可读文本。所有代码列表均为全彩，也有链接到奖励内容、下载、挑战解决方案等。本书特色是帮助新一代年轻人在教育、职业方面做好准备，走好下一步。
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顺序渐进地从Python基础知识、数据分析与可视化基础到机器学习进行讲解。案例丰富、结构清晰、简单明了。适合作为本科高年级或研究生相关课程的教材，也适合作为工程技术人员的参考书。配套微课视频、教学课件、源代码等资源。
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①分层学习，学以致用。本书将核心知识、案例和应用分成三个层级进行循序渐进的学习和实践，力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富，通过大量案例、实例讲解所学技能，举一反三，提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python编程基础与科学计算 讲解详细，实例丰富，每个关键点都有对应编程实例，帮助读者快速掌握数学计算方法
Python以其语法简单、易上手、异常丰富的第三方生态库著称，本书写作的主要目的是替代Matlab，Matlab价格昂贵且受到美国政府的限制，不允许国内的一些行业使用，Python及科学算法包是开源的免费的，现在越来越多的人开始使用Python进行各种数学计算。本书的主要读者对象是高校的老师、研究生、博士生、高年级本科生、科研院所及企业中的科技工作者等。
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学习编程步 零基础上手Python开发 正版图书,下单速发,可开发票
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Dask 是一个使用 Python 进行并行计算的框架，使得并行计算可以从一台机器上的多 个核心扩展到拥有数千台机器的数据中心。它具有低级任务 API 和更高级别的以数据为 中心的 API。低级任务 API 支持 Dask 与各种 Python 库的集成。拥有公共 API 使得工具 生态系统能够围绕 Dask 得以发展，以适应各种用例。
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作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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【正版】 例解Python:Python编程快速入门践行指南 张志刚 电子工业出版社 9787121401435
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适读人群 ：本书不仅适合Python开发人员阅读，还适合计算机相关专业的师生阅读。 1.通过面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），能有效地解决计算问题； 2.深入剖析OOP的封装、多态性和继承，展示了如何在Python中使用这些特性开发游戏和应用程序； 3.通过实践，综合运用本书介绍的许多OOP技术和GUI元素，创建一个功能完整的视频游戏； 4.理解OOP的工作方式，提高代码的可读性，提升编程的水平和效率。
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Python编程入门与实战 第3版 系统、完整地讲解Python语言的基础知识及应用方法，内容丰富，知识点清晰易懂，帮助读者从容面对各种编程难题，有效提高工作效率，成为Python高手！
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Python从入门到精通（微课精编版） 畅销丛书新增精品，打造超便捷的Python学习方案。配套高清视频讲解、精准在线支持，案例多，更易学。
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本书是作者在总结多年 数字图像处理 课程教学经验的基础上，结合本科生教学特点编写而成的。全书理论联系实际，层次分明，语言叙述深入浅出，力求让读者快速掌握数字图像处理的概念、原理和方法，能初步运用所学知识解决实际问题，为数字图像处理及相关领域的研究打下基础。 易教易学 配备大量的实例和丰富的教学资源，便于多种教学模式的开展；对各种图像处理算法结合实例进行讲解，形象易懂，配以思维导图，便于初学者学习和理解。 注重实践 系统阐述算法理论的同时，配以Python程序及运算结果，加深读者对各种算法的理解。在各章习题中编制实践题目，可以加强实践练习。 层次分明 采用模块式内容安排模式，由基础概念逐渐过渡到综合实例，由基础处理逐渐过渡到综合性处理，阐述由浅入深，符合学习规律。 教学资源 微课视频 教学
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