
Python自然语言处理实战:核心技术与算法 9787111597674 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
(1)三位作者资历深厚,分别是的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家(前明略数据的技术合伙人和科学家)、七牛云AI实验室NLP&OCR方向负责人 、前明略数据和七牛云的NLP专家撰写 (2)以实战为导向,绕开各种复杂数学公式与证明,确保读者零基础入门,详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法 (3)达摩院算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐
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PYTHON财务大数据分析 王秀婷,李红芹,刘明吉 编著 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 清华大学出版社 全新正版,可开发票
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Python数据分析 活用Pandas库 丹尼尔·陈(Daniel,Y.,Chen)著,武传海 译 人民邮电出版社【正版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python Cookbook中文版 (美)马特利(Martelli,A.),(美)马特利(Martellia,A.),
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Python数据可视化:数据类型、库与实践 9787113275655 北京枫林苑图书专营店 温馨提示:划线价为图书市场价,不是定价!商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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适读人群 :本书可以作为中学生课程,也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。 本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门,采用双色,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:· Python数据分析编程基础· 有关Pyt
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Python 3.8从零开始学 刘宇宙,刘艳 著 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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本书由具有丰富的教学经验和专业经验的严玉星教授编写,囊括了他多年在金融领域教学一线的经典思想,并且结合了众多实际的金融数据,严教授还全程参与了本书的翻译和审校工作。本书在原作者全程参与的前提下,邀请香港理工大学的张少军老师全程主导并负责本书的翻译,将基本的金融理论和丰富的代码示例及金融模型深度解析,引导读者编写高效的Python程序,构建实际的Python应用,实现金融数据的高效分析。在理论和实践中,把握量化交易的核心思想,将金融模型运用得得心应手。
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书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。
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Python地球科学数据分析:从描述性统计到机器学习 9787115602589 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
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Python和Dask数据科学 Daniel 著;杰西·丹尼尔(Jesse、C.、王颖、周致成、王龙江 译 清华大学出版 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
主要内容 ● 处理大型的结构化和非结构化数据集 ● 使用Seaborn和Datashader实现可视化 ● 实现自己的算法 ● 构建分布式应用 ● 打包和部署Dask应用
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Python寻宝之旅 9787564381554 西南交通大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python设计模式Wessel,Badenhorst清华大学出版社9787302516453 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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适读人群 :对机器学习、深度学习感兴趣的高校学生及在职人员。 对Python、PyTorch、TensorFlow等感兴趣,并希望进一步提升的高校学生及在职人员。 (1)核心作者在大数据和人工智能领域有着超过20年的工作经验,实战经验非常丰富,其他几位作者也在大数据和人工智能领域颇有造诣。 (2)作者团队之前还著有《深入理解Spark机器学习》、《Python深度学习:基于TensorFlow》、《自己动手做大数据系统》等书。 (3)本书是《Python深度学习:基于TensorFlow》的姊妹篇。 (4)本书从工具使用、技术原理、算法实现、工程实践等维度全面、系统讲解了深度学习。 (5)本书在内容的选择、安排和表现形式上精心谋划,目的是确保高质量内容的同时,让深度学习的学习门槛大大降低。
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