
一句话推荐 本书以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 编辑推荐 在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。 作为一本实用指南,本书所采用的方法是:使用数学概念作为学习金融思想和编程技术的共同背景,向读者传授金融经济学的基本知识。本书由畅销书《Python for Finance》作者Yves Hilpish所撰写,以一种综合的方式解释了金融、数学和Python编程概念,从而使跨学科概念产生相互促进的作用。 专家推荐 Yves将金融理论与数学以及编程联系起来的方式非常出色。 Tomer Regev博士
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Python程序开发(高级) 中慧云启科技集团有限公司 著 9787115583550 人民邮电出版社
1.内容丰富,组织合理 丛书由浅入深,以模块化的结构组织各章节,以任务驱动的方式安排具体内容,以培养院校学生能力为目的,体现了“教、学、做一体化”的思想。 2.结合实际,突出实践 丛书由企业工程师精心设计了大量案例和项目实训,案例和项目实训有详细的代码说明和步骤解释,读者在学习理论知识的同时能够进行项目实践,方便读者快速上手Python。 3.资源丰富,立体教学 丛书配备了丰富的立体化教学资源,包括教学PPT、案例代码、习题答案等。 4.融入1+X证书标准 丛书以《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据。
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Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇,分为入门篇、篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。篇包括用Python劋作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍,并且给出了典型案例,通过对本书的学习的,读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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Python财务应用(微课版) 随书附赠:程序代码、PPT、教学大纲、授课教案和随堂测解答等教学资源,获取方式见书描前言二维码。教材服务QQ:1815317009
图书特色: ◆ 理论简明,突出实操。本书理论结合实践,通过【跟我练】动手实操深化对基本知识的理解,掌握Python财务应用技能;并通过随堂测检验本章内容的学习效果。 ◆ 面向应用,注重实效。无论是【跟我练】小案例设计,财务综合案例的选择,还是随堂测,都精选了不同的财务工作应用场景,贴近工作实际,代入感强。 ◆ 资源丰富,助力学教。为更好地辅助教学,本书配套了丰富的教学资源,包括案例源代码、操作视频、PPT课件、教学大纲、授课教案等。 ◆ 互动交流,共享提升。为便于教学交流,本书搭建有学员交流群(QQ群号:885715415),关于本书使用的问题都可以提交到平台讨论,也期待收到同行及专家的改进建议。
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Python数据分析 活用Pandas库【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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Python编程基础 中学生的Python入门教材 东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造
本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色印刷,装帧精美,易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣,培养独立思考和解决问题的能力,使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python高阶程序设计与实践 9787302588795 清华大学出版社
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Head First Python(中文版) 巴里 中国电力出版社 9787512322233
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深入浅出Python量化交易实战 你听说了吗?他们已经在用机器割“韭菜”啦!量化交易技术,让股市赚钱不再难。免费提供配套源程序+学习视频。简单易懂,即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂
简单易懂:即便是非金融或投资专业的读者也可以看懂。 直截了当:不谈理论,只讲方法,带领读者使用真实数据集进行操练。 轻松愉快:没有说教,如朋友般娓娓道来,还有小瓦姑娘陪你练习。 前沿视角:将国际前沿的自然语言处理技术引入书中,令人耳目一新。 使用Python获得真实的股票行情数据,让你快速上手; 设计简单的交易策略,让交易信号告诉你什么时候下单买卖; 徒手 实现一个简单的回测程序,让它帮你评估策略的收益情况; 用Python实现经典的交易策略并回测,让你心中有数; 使用KNN模型预测股价的涨跌,并基于此设计交易策略; 利用第三方量化交易平台获取更多数据; 使用PCA主成分分析制作你的专属交易因子,用它来选股; 对因子进行分析,找到在某个时间范围内能带来较高收益的因子; 将经典机器学习算法与因子结合起来设计交易策略
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利用Python进行数据分析【正版】 【正版图书,电子发票】
适读人群 :适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新,并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作,他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到: l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通 Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通
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本书能反映以 重实践 为目标, 理论够用 为原则,突出培养学生的运用能力,通过 理论与实践 结合的教学模式,激发学生的学习兴趣和学以致用。
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计,作者还为本书精心录制了微课视频。
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本教材面向各专业同学编写,注重Python程序设计的基础知识和编码规范,旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯,倡导Python编码文化,弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写:程序设计基础知识,Python基础语法,认识简单的程序,程序结构和调试,函数和模块,字符串,列表和元组,字典和集合,深入认识函数,Python拾珍,面向对象的程序设计,数值计算模块Numpy,数据可视化。
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发喻涛田亮等机械工业出版社(正版旧书)978711 【正版原版旧图书,保证质量,电子发票,支持7天无理由退换!】
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涵盖Python 3基础编程知识,以培养和提高编程能力为目标,强化 计算思维 的训练,侧重程序设计能力的培养。提供全套教学课件、源代码、课后习题答案.
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python 自动化接口测试自学手册 通过较短学习路径轻松学会Python自动化接口测试,详尽Python基础知识+自动化接口测试实战,源码分析一应俱全,视频资源公号答疑
这本自学手册有三个特点(1)练习式学习。书中会给读者布置很多小练习,并给予适当的提示。读者在完成这些小练习后,将会发现自己已经通过实践操作掌握了需要学习的知识。 (2)自助式扩展阅读。书中会给出搜索关键字,读者可以通过搜索引擎自行查找,通过这样的搜索实践操作来锻炼大家的信息搜索能力和信息筛选能力,这两种能力也是实际工作中非常实用的能力。 (3)循序渐进地学习。希望读者在学习过程中没有阻碍,遇到问题可以自己解决,从而自由顺畅地往下学,不会在某处遇到问题,之后的内容就会看不懂。本书并非一本大而全的百科全书,而是专门针对自动化测试选择实用、核心的知识点来讲解。现在各种学习资料十分丰富,但正因为太过丰富,导致我们在学习时很迷茫,不知道应该先学哪个?本书基于这样一个学习困惑,帮助读者通
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Python程序设计已经在苏州大学作为计算机公共课开设了4年多,使用的教材从最初选用现成教材,再到后来自己编写并出版使用,也已经过了3年多。在这几年里积累了更多的素材,也有了更深的体会。目前迫切需要将书中的陈旧知识,以及理解不到位的地方予以替换,融入更多适合教学且生动有趣、易理解的例子,以提高教材质量。新版教材的特色是例子浅显易懂、生动有趣,又与实际生活结合更紧密,将增加一个学生易于上手,略加改造就能在现实中使用的小测验游戏案例。
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·以冒险的形式串联起Python学习的思路,寓教于乐,轻松入门 ·学习开发用户图形界面、动画和游戏 ·四色大图,美观实用,可以参照步骤和图片说明一步一步操作 ·附有大量简单的应用实例,边学边做,趣味性强 ·作者曾教会数百人使用Python,拥有丰富的传道授业的经验 ·新浪研发工程师王磊以专业应用者的身份进行翻译,内容更加准确
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策:获取大量数据深入分析,为业务决策提供更有力支持。 利于竞争:收集竞争信息,更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究:获取研究数据,在多个领域发挥重要作用。 开发应用:创建个性化应用,满足特定需求。 技能提升:掌握爬虫技能,帮助在求职中脱颖而出。 AI助力:借助AI,轻松学习爬虫技能 前景广泛:随着大数据和人工智能的发展,有助于适应未来技术发展趋势。
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Python程序设计:从入门到实践(中英双语版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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?循序渐进,由浅入深。本书从最基本的变量、数据类型、运算符讲起,逐步过渡到流程控制、函数、文件操作,最后到异常处理、数据分析等高级主题,确保读者能够扎实掌握Python的核心概念。?案例驱动,注重实践。每个知识点都配有典型示例代码,并结合实际应用场景进行讲解。书中还设计了丰富的练习题和实验,帮助读者巩固所学知识,提升动手能力。?结合现代Python特性。本书基于Python3.10版本编写,涵盖f-字符串、上下文管理器等现代Python特性,确保读者学习的是当前主流技术。?培养编程思维,而非单纯记忆语法。编程不仅仅是写代码,更是解决问题的过程。本书在讲解知识点的同时,引导读者思考如何分解问题、设计算法、优化代码,从而使读者真正掌握编程的核心方法。?拓展应用场景,激发学习兴趣。在掌握基础语法后,本书最后给出经典问题的实例
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
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本书是一本突破传统数学学习模式的实践指南,它将抽象的线性代数理论与直观的Python编程相结合,让数学不再停留于公式,而是成为解决实际问题的强大工具。 ? 化抽象为具体:通过Python代码实现矩阵运算、空间变换、特征值分解等核心概念,用可视化手段(如动态图形、几何演示)揭示数学本质,告别 学完不会用 的困境。 ? 学习路径清晰:从向量空间基础到若尔当标准型等进阶内容,循序渐进,兼顾数学严谨性与编程实践性,适合不同基础的读者。 ? 面向未来技能:为AI、数据科学、工程仿真等领域夯实数学根基,尤其适合理工科学生和跨领域程序员突破数学瓶颈。 编程 数学 的创新学习法,让线性代数从晦涩难懂变为触手可及! 无论是巩固基础,还是备战高阶应用,本书都将成为你不可或缺的智慧伙伴。
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