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?案例丰富,信息量大,实用性强,注释详细。 ?深度与广度兼顾。剖析Python编程模式,适当介绍标准库与扩展库工作原理以及代码优化与安全编程知识,满足不同层次读者的需要。 ?知识点密集、紧凑。书中尽量减少代码运行结果和软件安装过程截图,充分利用有限篇幅讲解更多知识。 ?配套资源丰富。提供教学课件、教学大纲、教学计划、习题答察、配套源码、数据文件、在线练习与考试软件等。
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Python实战速成手册:数据分析+机器学习+深度学习 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python编程入门经典【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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Python数据分析实战 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
Python提供了数据处理平台,拥有丰富的库,其算法的实现更具创新,还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外,Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用,扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例,详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据,将理论与实践相结合,带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书,你将学到: -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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正版书籍 Python高级编程 [美] Luke Sneeringer 著 宋V剑 刘磊 译 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python程序设计案例教程(微课版)(高等职业教育大数据与人工智能专业群系列教材)
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本书的特色有三: ● 一是聚焦于语料库。所有的代码、代码段或代码块均围绕语料库这一主题展开,所处理的对象是语料库研究过程需要面对的各种相关问题。 ● 二是语言 技术 法律三位一体。这意味着案例的解释都包含了三方面的要素,而非从纯粹的技术角度出发。所选择的语料也多是法律文本,目的是为了呈现法律文本的语篇特征,即以法律文本通过技术研究获取其语言学方面的特征信息。 ● 三是深入浅出,易学易用。本书强调 编程 并非是工科专业的 专利 ,文科生同样可以学会编程,而且能够编写出更为细腻、更利于语言学处理的代码。再者,阅读本书至少可习得一种能力即读懂代码的能力,就像学会一门自然语言一样。
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极简Python:新手编程之道 轻松掌握Python编程的能力,深入理解Python编程的艺术,配套微课视频、程序代码、测试题库及开源工具
教学资源 微课视频 教学课件 程序代码 开源工具 说明:微课视频在本书文中扫码即可观看,其他资源可到清华大学出版社网站本书页面(或 人工智能科学与技术 微信公众号)下载。
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Python爬虫开发与项目实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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PYTHON程序设计项目式教程 东南大学出版社 王万振主编 著 大学教材
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1.以应用为导向,在介绍了Python基础、数据分析和数据可视化、机器学习、集成学习和深度学习等基本知识。 2.每章对应一个综合案例,提供了覆盖金融、地理信息、交通、文本分析、图像识别5个领域的典型应用案例。 3.配套了若干个实验关卡内容,线上基于头歌实践教学平台,集电子材料、视频、实验、在线编程环境、教学与实验管理于一体,实验采用游戏式闯关设计,可自动测评和收集详细的实验行为数据,支持手机、电脑等终端,可用于混合式或SPOC课堂等形式的创新教学。
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我的Python世界【正版图书】 正版书籍,满额减,电子发票
用热门的Python语言来玩热门的《我的世界Minecraft》游戏 人生苦短,我用Python,学编程玩游戏两不误 学习编程从来都不是一件枯燥的事,边玩边学更简单 为了更好地玩游戏,这是个学习编程的好目标
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1.本书主要针对高等职业院校学生的特点,突出素质教育,以培养学生的能力为本位,以提高学生的就业技能为导向。 2.全书内容简洁、结构严谨、逻辑分明、条理清晰,在内容和形式上都有创新。 3.教材的编写由浅入深,即使没有接触过机器学习的学生也能很快上手。 4.本教材注重理论与实践的结合,使学生能通过实践深化对理论的理解,学会并掌握理论知识的实际应用。能更好的培养学生的专业技能和实践能力,学生在学完本书后能学以致用。 5.本书采用 任务驱动 案例教学 启发式教学 等教学方法,充分激发学生的学习兴趣,发挥学生学习的主动性,变常规的被动学习和填鸭式教学为积极主动学习。 6.参与本书编写工作的人员都是长期从事Python编程及相关课程教学的一线教师和长期从事开发工作的工程师,具有丰富的教学经验和实践经验。 7. 本教材资料
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适读人群 :本书适合后端的Python开发者以及对爬虫技术感兴趣的读者。 本书基于Python这门灵活且简洁的语言,结合作者在网络数据爬取和大数据方面的实际工程经验,使得本书更具实用性。本书旨在让更多数据工作者或编程爱好者在大数据时代从海量的信息中通过掌握“虫术”来获取对自已或企业有价值的信息。
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Python数据科学入门【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧! 看看Python为什么适用于数据科学——浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。 安装设置——安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。 可视化——探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。 深入探索——学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。 数据处理——研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。 让数据告诉你一些信息——使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。 本书包含以下精彩内容: Python数据分析编程
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时间序列分析——基于Python(基于Python的数据分析丛书)
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从应用开发角度介绍网络编程基本概念 模块以及第三方库 利用Python轻松快速打造网络应用程序 Python 3示例讲解
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Python 3 程序设计(第3版)(AI辅助版)(附微课视频)
1.案例丰富。全书设计240个案例,强调Python的应用性。 2.融入AI辅助编程相关内容。本书大部分章节融入AI实践相关内容,最后又专门用一章来总结AI辅助编程的基本理论。 3.贴合等考。根据Python二级等考大纲编写,覆盖所有核心考点。 4.在线平台支撑。配套百科园在线测试平台,强力支撑教学 5.8大特色资源 配套学习指导书。提供PPT、参考答案、配套实验、源代码、模拟测试题、教学大纲、在线平台、微课视频,还配套相应的学习指导书。
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少儿编程之旅:趣学Python 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
1.14个IT行业的趣味故事,让孩子轻松走进编程的世界; 2.110个案例,提供代码及视频资源,调试运行一目了然; 3.44个课后习题,附带参考答案,巩固练习,举一反三; 4.6章配套PPT文件,重点内容全覆盖,培训上课好帮手。
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像计算机科学家一样思考Python 第2版 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
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Python程序设计实验指导书(第2版) 包含106个实验项目,可与多本Python教材配套使用也可以单独使用,可供不同专业选做。为任课教师提供全部源码和配套数据文件。
本书案例通用广泛,涵盖Python在多个领域的应用,精选106个实验项目,与作者出版的《Python程序设计)(第4版)、《Python程序设计基础》(第3版)、《Python网络程序设计》和《Python数据分析与数据可视化》等系列教材配套使用。提供源码和数据文件,支持教师教学。在线资源丰富,助力读者深入掌握Python编程技能。
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Python应用开发实战【正版图书,满额减,电子发票】 【正版】
适读人群 :你已经了解Python语言的基础和面向对象编程吗? 你想更进一步钻研、学习技术来让你的Python应用更具健壮性、可扩展性并更加高效吗? 如果是这样的话,那么这本书就是为你量身打造的。 Python是使用广泛的动态编程语言之一。它支持一组丰富的库和框架,从而能够用来进行快速开发。但是,如此快速的开发通常会带来一些问题,容易导致代码整体质量、性能和扩展性的降低。本书将会教你如何处理这些问题,以及如何编写出更好的Python应用程序。 本书从简单命令行应用程序的基础知识入手,帮助读者不断提高技能,直到可以设计出高效的、高级的Python应用。本书使用轻松奇幻的学习主线,用具体解决方案来应对在复杂的Python开发中遇到的实际问题。读者从关注健壮性,以及程序代码的打包和发布开始,通过提高代码的可扩展性
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1.全流程能力培养体系:从NumPy数值计算到pandas数据处理,从Matplotlib可视化到scikit-learn建模,完整覆盖数据分析全链路,配套实训项目实现学练闭环。 2.商业级实战案例驱动:行业标杆案例——用户行为分析、客户流失预测深度解析,融合回归、预测、SVM等主流算法,无缝对接企业级数据分析场景。 3.二维可视化能力矩阵:同时掌握Matplotlib+seaborn静态可视化与pyecharts交互可视化技术,覆盖分布分析、相关性分析等大数据分析维度。 4.教学练习一体化设计:每章配置思维导图式小结+分层习题+完整实训案例,特别提供数独游戏矩阵构建、超市价格对比等创新实训场景,实现零障碍上手。
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