![Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles](http://img3m4.ddimg.cn/78/17/11995431504-1_b_1753252487.jpg)
Python科学计算佳实践SciPy指南 van 著；[澳]胡安、努内兹、伊格莱西亚斯（Juan Nunez-Igles 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。
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Python科学计算(第2版)张若愚 常用的扩展库强大处理效果涉及数值计算/界面制作/三维可视化/图像处理/提高运算效率 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python科学计算 深入浅出介绍Python编程基础与科学计算，注重实践，208个实例代码演示，提供教学课件和程序代码
本书以Python 3.12.1为平台，以实际应用为背景，通过概述 经典应用相结合的形式，深入浅出地介绍了Python编程基础与科学计算，利用Python实现科学计算，解决实际问题。 ?全面性 从各个知识点对Python进行介绍，让读者对Python有简单的认识，并能使用Python。 ?通俗性 不纠缠于晦涩难懂的概念，而是力求用浅显易懂的语言引出概念，用常用的方式介绍编程、用清晰的逻辑解释思路。 ?实用性 理论与实例相结合，内容丰富、具有实用性，帮助读者快速领会知识要点。书中的实例与经典应用具有超强的实用性。 ?易学性 提供程序代码、教学课件等资源，获取方式详见前言。
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Python科学计算入门 基于NumPy/SymPy/SciPy/pandas的数值计算和数据处理方法 (日)角明 中国
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Python科学计算 张若愚 著 9787302273608 清华大学出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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Python科学计算 原书第2版,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python科学计算 孙霓刚 9787111703792 普通高等教育人工智能与大数据系列教材
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Python科学计算(新工科建设之路数据科学与大数据系列教材) 王英强 电子工业出版社 【新华全新正版书籍】
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) 清华大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"图书特色◆ 使用NumPy处理数组和矩阵◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计建模和机器学习◆ 使用Numba和Cython优化Python代码"
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Python科学计算和数据科学应用 使用NumPy、SciPy和matplotlib(第2版) (美)罗伯特·约翰逊 清
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Python科学计算入门pandas数据预处理详解 Numpy数据处理详解Python机器学习和数据科学中的高性能计算方
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【现货】Python科学计算 本书共分为10章，循序渐进地讲述了Python数据分析的基本概念 无 机械工业出版社 97
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浪潮产学合作项目 介绍Python的NumPy、SciPy、matplotlib等库，结合大量代码实例，详尽展示了NumPy、SciPy、matplotlib的强大科学计算、数据处理、数据显示能力。
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Python科学计算基础教程 印 赫曼塔 库玛 梅赫塔 Hemant Kumar Me 人民邮电出版社 正版书籍
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Python科学计算、数据处理与分析 尹红丽,赵桂新 编 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算入门 中国水利水电 基于NumPy SymPy SciPy pandas的数值计算算法和数据处理方法
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Python科学计算 邓奋发 （计算机科学与技术丛书）清华大学出版社
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Python科学计算入门 角明 著；陈欢 译 中国水利水电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，广泛应用于Web和Internet开发、 人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。 《Python科学计算入门》就针对编程零基础读者，详细介绍了Python编程基础知识及 Python在科学计算中的应用方法。全书共9章，结合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等软件库，通过大量示例对科学计算中的数组运算、代数计算、数值计算、 数据可视化等内容进行了详细说明，特别适合想使用计算机解决数学问题的学生、程 序员、IT工程师和科研人员学习。
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PYTHON科学计算 邓奋发 著 清华大学出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python科学计算 孙霓刚 机械工业出版社 【新华书店正版书籍】
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Python科学计算、数据处理与分析 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python科学计算 原书第2版 (英)约翰·M.斯图尔特|译者:江红//余青松 机械工业 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python科学计算基础 中国科学技术大学出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
利用 Python 语言解决科学计算问题的基础课教材
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Python科学计算入门pandas数据预处理详解 Numpy数据处理详解Python机器学习和数据科学中的高性能计算方 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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Python科学计算入门 角明 著 陈欢 译 9787517097693 中国水利水电出版社图书籍 1
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Python科学计算、数据处理与分析 编者:尹红丽//赵桂新|责编:张斌 人民邮电 【新华全新正版书籍】 电子发票 正版保证 多仓就近发货
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全面阐述Python科学计算基础内容提供Python科学计算精彩案例总结科学计算的任务、难点以及杰出实践经验科学计算概况、结构 使用NumPy和SciPy完成数值计算使用SymPy进行符号计算的概念和方法使用matplotlib画图程序库做数据可视化使用pandas、matplotlib和IPython组合做数据分析与可视化Python的并行和高性能计算方法科学计算应用、库和工
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Python科学计算实践 SciPy指南 胡安 努内兹 伊格莱西亚斯(JuanNunez-Igl 人民邮电出版社【可开电 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
“本书结合信号处理、图像处理、网络科学、生物信息学等领域的例子，展示了如何通过Python优雅地实现经典的算法，是一本难得的科学计算教材。”Lav Varshney，伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校“生动展示如何通过Python的科学计算工具达到事半功倍的效果。”Greg Wilson，RStudio数据科学家，Software Carpentry联合创始人本书结合数据实例，使用SciPy及NumPy、pandas、scikit-image等相关库，介绍了强大的Python科学计算工具，展示了如何使用Python编程来处理数据科学研究中可能遇到的现实问题，以及如何写出清晰优美的代码。本书“麻雀虽小，肝胆俱全”，不仅探讨了作为计算工具本身的SciPy及其相关的库，还阐释了数据科学研究中一些必要的基础概念，是使用Python编程的数据科学研究人员阅读参考的理想选择。 探索Python科学应用的基础NumPy 用NumPy和SciPy进行分位数标准化 图像区域网
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《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。
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