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Python金融数据挖掘与分析实战 机械工业出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
作者背景资深:作者是云计算、大数据和AI领域的知名专家,云创大数据总裁、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。写作经验丰富:作者团队写作经验丰富,不仅深谙数据挖掘技术和金融行业,而且有丰富的出版经验,能准确把握读者需求。零基础快入门:即便读者没有Python经验,没有数据挖掘和分析经验,也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。实战性强:本书配有大量精心设计的案例、讲解视频、实现代码、数据资源、习题及其答案。
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Python爬虫、数据分析与可视化:工具详解与案例实战 成立明、胡书敏、黄勇 著 机械工业出版社 【速开发票,此书为单本而非一套,支持7天无理由退换】
全书共13章。第1~4章为基础篇,主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象程序设计思想,Python异常处理和读写文件的技巧;第5~7章为数据分析的工具篇,主要讲述Numpy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用;第8章和第9章为“数据分析高级技能篇”,主要讲述通过爬取技术博客案例、基于Scrapy爬虫框架的实用技巧、数据分析的常用方法,如Python连接操作数据库的相关技能,基于时间序列、概率分析、推断统计和回归分析方法的数学分析方法;第10~13章为“综合案例篇”,主要讲述二手房数据分析案例、股票数据分析案例以及基于Sklearn库的机器学习相关实践。
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《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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