（1）作者经验丰富：作者是数据分析专家，在电商、美妆、餐饮等领域有丰富的数据分析经验，原创文章全网阅读量破100万。（2）深谙读者痛点：十分了解数据分析师在思维、技能和业务等方面的学习痛点，本书专门为此准备了一套“思维 技能 理论 实践”的方法。（3）以实用为本，聚焦重点：Pandas数据分析常用的高频操作不到Pandas实际功能的20%，却能解决超过80%的问题。本书去繁就简，只专注于能解决大部分问题的重点模块。（4）以实战制胜，案例牵引：书中包含大量实际案例，覆盖大部分数据分析场景，对这些案例抽丝剥茧，帮助读者在实战中获得通用方法和业务技能。（5）8个场景、8大案例、35万行数据集：针对报表自动化、行业机会挖掘、用户分层、用户分群、用户偏好分析、同期群分析、指标波动归因分析、品牌分析等8大经典分析场景，用8大案例和
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Python数据分析技术手册：基础·实战·强化 明日科技 编著 化学工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据分析技术手册：基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一，该系列图书内容全面，以理论联系实际，能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习基础技术、代码编写方法和具体应用项目，旨在为想要进入相应领域或者已经在该领域深耕多年的技术人员提供新而全的技术性内容及案例。 本书是一本侧重数据分析基础 实践的Python数据分析图书，为了保证读者可以学以致用，在内容编排方面循序渐进地进行了3个层次的讲解：基础知识铺垫、案例进阶实战和综合项目强化应用。 本书提供大量的资源，包含235个实例、9个方向的应用案例和一个大型数据分析项目，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化精彩的Python数据分析图书。 本书不仅适合Python初学者、数据分析人员、从事与数据分析相关工作的人员、对
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Python程序设计与数据分析项目实战 微课视频版 王世波,武志勇 编 清华大学出版社
本书特色（1）需求导向，结合Python基础知识与数据分析案例详细讲解数据分析过程。（2）案例丰富，基础篇各章节案例涵盖相应知识点，案例篇包括5个完整项目案例。（3）代码详尽，全书提供各章节的详细代码与数据，方便读者操作。（4）语言简明易懂，由浅入深带你学会 Python 语言基本内容以及数据分析基本流程。（5）数据分析案例配有详细的微视频，便于读者理解案例详情。
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