图解机器学习算法 Python3.7深度学习神经网络人工智能ai算法导论书籍计算机视觉计算机网络编程
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Python数据分析入门(从数据获取到可视化) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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（1）介绍机器学习、深度学习等基础知识，阐述与TensorFlow互补的深度学习模型技术，探讨TensorFlow流行的原因； （2）使用Flask轻量级框架在Web上提供已训练的深度学习模型，给出建立浅神经网络的实用案例； （3）介绍数据增强和批处理规范化方法，给出使用MNIST数据集训练卷积神经网络的实用案例； （4）介绍序列数据与递归神经网络，基于IMDB影评系统给出递归神经网络的实用案例； （5）研究自然语言处理与推荐系统，给出深度自然语言处理及深度协同过滤的实用案例； （6）详细介绍自动编码器的理论应用以及使用tf-agent模型的强化学习，给出基于Fashion MNIST数据集的图像降噪实用案例； （7）详细介绍生成对抗网络，基于MNIST数据集实现生成对抗网络生成文本、图像或声音等应用。
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Python GUI开发手册：基础·实战·强化 自学GUI开发技术，python GUI开发全技能教学，学懂方法步骤代码，案例丰富典型、项目实战
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂，适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架tkinter和PyQt5。 3.本书案例丰富、项目典型，步骤详细，手把手教学，查阅方便。 4.本书配备相关代码资源，可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书（纸电同步），讲课视频，资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要，我们于2020年8月编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来》。2021年7月，我们又根据读者的反馈进行改进，采用新的编写思路和内容架构，编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题，但是由于篇幅有限，对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍，故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求，我们又组织编写了这本《超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）》，作为前面两本书的配套用书。
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数据结构和算法基础Python语言实现 数据结构和算法基础Python语言实现
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华章程序员书库·Python编程实战：运用设计模式、并发和程序库创建高质量程序【正版】 【正版图书，电子发票】
资深Python专家Doug Hellmann作序鼎力推荐，网站全五星评价，Python领域极有影响力的著作之一； 围绕Python编程的核心问题，系统而详细地讲解Python设计模式、并发和程序库等各种实用编程技术和技巧，并以3个完整的案例展示“设计-实现-优化”的全过程，带你领略Python语言之美，提升Python编程水平。
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Python语言简洁、易学、用途广泛，加上丰富强大的软件包模块，是程序设计入门的语言之一，也是人工智能的逻辑编程类基础课程。 本书讲解从程序设计语言基础算法与流程图入门开始。
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从零开始Python快速入门 Python编程从入门到实践一网打尽 简明易懂的高手速成秘籍 设置实用
从零开始，Python快速入门，Python编程从入门到实践一网打尽，简明易懂的高手速成秘籍，设置实用案例，提供配套视频
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Python asyncio并发编程 通过asyncio实现并发编程,使用一个贯穿全书的示例，介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。源代码下载地址见书封底二维码。
在本书中，通过14章的内容，由浅入深地介绍如何通过asyncio实现并发编程,并使用 一个贯穿全书的示例，介绍如何使用asyncio 在服务器与客户端之间进行并发通信。看着这个示例由简单变得复杂，在掌握相关知识的同时，也给自己带来了不小的成就感。作为Python和数据科学的教学人员，我建议你在阅读本书时，认真学习书中的示例，并在自己的计算机上运行本书附带的程序，这将让你更好地理解本书所介绍的内容。别担心，本书使用的示例对计算机的要求并不高;我在完成相关练习时，使用的是2015年在拉斯维加斯的Best buy购买的MacBook Pro,配置i5 CPU、8GB内存及128GB SSD,使用这样的机器运行本书的示例代码毫无压力。
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官网 Python计算机视觉编程与应用 刘国华 教材 9787111780052 机械工业出版社 官网正版
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Python自然语言处理 [英]伯德、[英]克 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《Python自然语言处理（影印版）》提供了很易学的自然语言处理入门介绍，该领域涵盖从文本和电子邮件预测过滤，到自动总结和翻译等多种语言处理技术。在《Python自然语言处理（影印版）》中，你将学会编写Python程序处理大量非结构化文本。你还将通过使用综合语言数据结构访问含有丰富注释的数据集，理解用于分析书面通信内容和结构的主要算法。《Python自然语言处理》准备了充足的示例和练习的，可以帮助你 从非结构化文本中抽取信息，甚至猜测主题或识别“命名实体” 分析文本语言结构，包括解析和语义分析 访问流行的语言学数据库，包括WordNet和树库（treebank） 从多种语言学和人工智能领域中提取的整合技巧。《Python自然语言处理（影印版）》将帮助你学习的运用Python编程语言和自然语言工具包（NLTK）获得实用的自然语言处理技能。如果对于开发Web
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Python机器学习 （本科教材） 9787121411908 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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1.每章通过生活场景引入编程知识，让读者掌握Python在生活中的应用，轻松入门； 2.书中设计了“观察与思考”“知识加油箱”等模块，问题导向，帮助读者理解编程思维； 3.每章最后通过一个综合案例，帮助读者回顾本章所学，活学活用； 4.每章提供课后习题，帮助读者巩固所学知识； 5.提供配套代码等学习资源下载。
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【速发】Python地球科学数据分析 毛里齐奥·彼得雷利（MaurizioPetrelli） 人民邮电出版社 97871 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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水木书荟 零基础入门学习Python 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
本书适合学习的Python3的入门读者，也适用对编程一无所知，但渴望用编程改变世界的朋友们！本书提倡理解为主，应用为王。因此，只要有可能，小甲鱼（作者）都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍，但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解，后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海，小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你，但能够做到的是培养你对编程的兴趣，提高你编写代码的水平，以及锻炼你的自学能力。，本书贯彻的核心理念是 实用、好玩，还有参与。
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Python机器学习算法与应用 9787302548997 清华大学出版社
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年，是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言，本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下，本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外，由于Python 3.1相对较新，并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下，如果某些理论需要详细解释，本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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PYTHON经典实例【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
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从零开始学Python数据分析与挖掘 刘顺祥 著 清华大学出版社【可开电子发票】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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Python编程进阶：海龟绘图 （上、下） 零基础学python编程：海龟绘图，边学边玩python
该系列图书采用全彩印刷＋全程图解 微课视频 App互动 实验教具的方式展现，每节课均配有微课教学视频，还提供所有实例的源程序、素材，扫描二维码即可轻松获取相应的学习资源，大大提高学习效率。另外，根据内容需要书中配套了很多实用教具，可以通过教具模拟案例效果，或者通过积木教具巩固复习所学内容。
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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程，让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程，也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点，全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念，包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等，并应用不同算法延伸出重要数据结构，例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法，是一本简单有趣的算法入门书。
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这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是：1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识点上面，避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手，由浅入深地探讨了一系列实战问题，包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性，何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务，使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线，包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务，以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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