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Python数据分析与实战（微课版）赵男男 人民邮电出版社 计算机程序设计 新华正版书籍
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Python程序设计与实战 常鹏飞 编 北京理工大学出版社【正版】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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在编程中，数据结构和算法非常重要。著名计算机科学家、图灵奖获得者 Niklaus Wirth 曾提出一个公式：算法 数据结构 = 程序，该公式在一定程度上揭示了程序的本质，其对计算机科学的影响可以与爱因斯坦的 E=MC2 相媲美。 因此选择合适的数据结构并设计优秀的算法，编写出复杂而强大的代码，可以帮助我们更高效、更完美地解决问题。 《Python 数据结构和算法实战（第 2 版）》是引进欧美 计算机编程实践 畅销系列书中的一本，用通俗易懂的文字，结合插图和中小示例，介绍了基本的数据结构，如数组、链表、栈、队列、树、堆、哈希表和图等，以及数据分析中常见的搜索、排序等算法，各种选择算法和贪心算法、分治算法等各种数据结构算法。通过本书，读者将对数据结构和算法及算法设计有一个深入了解，为后续更深入学习打下坚实的基础，在实际工作中能
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Python程序设计基础与案例实战 慕课版 Python程序设计案例式教程，融合课程思政，紧跟前沿技术，配套慕课视频，提供丰富资源，服务院校立体化教学
1. 德育创新 本书创新了德育模式，将枯燥的编程课程升华成优秀古典文化体验盛宴，从古籍精品中精选大量具有人文教育价值的语句片段，深度嵌入本书正文及案例中。与此同时，本书还融入了党的二十大精神、社会主义核心价值观、依法纳税、中国古代科技成就等种类丰富的素材，力求做到润物无声，化物无形。 2. 前沿导向 本书紧跟科技前沿发展趋势，详细介绍了 Python 在数据分析、可视化、人工智能等前沿场景中的应用。 3. 案例丰富 本书以应用为导向，采用案例式教学，多层次、全方位地展示了 Python 实战技巧，既包括面向各个知识点的实例、面向章节知识内容的综合案例，还包含了专门的应用篇章。 4. 课证融合 本书以课证融合为导向，全面覆盖 教育考试院举办的全国计算机等级考试（Python）大纲。 5. 配套多元 本书提供了慕课视频、教学大纲、教
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Python程序设计基础与案例实战 慕课版,人民邮电出版社 【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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Python语言因其具有丰富且强大的库，以及简单容易上手的特性，目前几乎活跃在所有的技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求，书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习，激发读者学习兴趣，快速掌握Python编程技巧，获得生产力。
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有了先进的软件、硬件开发平台，剩下的只是创意。中国人，特别是中国的年轻人，是全球富有创业、创新精神的一群人，这样的一个群体难道还会缺乏创意吗？ n “青少年学编程系列丛书”只是“Pytho极客项目”的起点，也是新一代智能化硬件的起点，我们期待更多的同行、更多的年轻人加入这个领域。 n
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算法与代码兼顾，理论与实践结合很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决一定的任务很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python与量化投资:从基础到实战 正版图书,下单速发,可开发票
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Python量化交易实战入门与技巧 正版图书,下单速发,可开发票
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Python网络爬虫技术与实战 涵盖网络爬虫的核心概念、算法和技术实现，内容系统，案例丰富
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Python数据爬取技术与实战手册 Python数据爬取技术与实战手册（38个经典示例+10个综合实例融入书中，快速帮助读者建立起数据抓取及分析的思维；全书源代码倾情相送）
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Python量化交易：策略、技巧与实战 着眼于量化交易策略，深层次剖析实战应用案例，普通投资者也能玩转量化投资
实用性：本书首先着眼于量化实战应用，然后探讨深层次的技巧问题。 详尽的例子：本书每一章都附有大量的例子，通过这些例子介绍知识点。每个例子都是作者精心选择的，投资者反复练习，举一反三，就可以真正掌握操盘技巧，从而学以致用。 全面性：本书包含了量化交易的所有知识，分别是基础知识、量化交易平台、量化交易开发语言Python、量化策略的常用库、常用函数与对象、获取数据函数、基本面选股、技术指标函数、回测、机器算法运用技巧、因子分析运用技巧、实战案例。 在内容表现上形象生动，图文并茂：为了能够让投资者在学习知识的同时，不过于死板，在内容表现上，本书采用了大量的图表、图形，以使整书的风格显得生动、形象。
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PyQt5快速开发与实战 本书旨在帮助读者以*短的时间掌握PyQt 5的基础知识并能够实战应用，希望本书对有Python程序开发需求的读者有帮助
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Python与量化投资：从基础到实战 量化投资名师王小川主编、提供Python零基础入门及量化策略建模参考及实现、提供大型回测平台、代码直接实盘、可在线交流
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Python3 反爬虫原理与绕过实战 韦世东著崔庆才 python编程从入门到实践网络数据采集数据分析程序设计
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Python+Superset：商业智能数据分析与实战 快速掌握无代码可视化构建器和前沿技术，轻松实现大数据商业智能
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Python科学与工程数据分析实战 以Python为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过“概述+算法+经典应用”的形式，介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件
以Python 3.10.7为平台，以科学和工程实际应用为背景，通过 概述 算法 经典应用 的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识和应用，提供源代码和教学课件。 具有以下特色： 1.理论与实践并重、站在工程与科技的前沿； 2.提炼数百个典型实例，源于作者实际工作； 3.提供程序源代码，可快速进阶到实用阶段； 4.由浅入深，理论结合实际，案例丰富实用； 5.取材科学、结构严谨，介绍智能算法创新成果
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Python广告数据挖掘与分析实战 广告行业数据分析和AI技术专家撰写，系统讲解广告数据挖掘模型、算法、方法，提供大量案例和代
（1）两位作者是资深的数据分析与挖掘技术专家、AI技术专家，在广告和金融行业有深厚的积累。 （2）横跨技术和业务两个维度，理论与实践相结合，循序渐进，系统且全面。 （3）技术维度，系统讲解广告数据挖掘的模型、算法和方法，实现精准营销。 （4）业务维度，为广告业务中的具体问题提供解决方案，包含大量案例和代码。
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Python 3 数据分析与机器学习实战 一本真正全景式讲透Python 3理论、技术与项目实战的图书。29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频
（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Python 3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Python 3语法教学视频。
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华尔街先生斯文博士作品全两册，金融大数据分析和金融风控的参考书，Python金融分析和风险管理的实用指南以及配套案例集，用Python驾驭金融实务，成就金融科技达人。 《基于Python的金融分析与风险管理》 金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的 职场老手 ，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，引领金融科技新时代。 2.源于实践，完美整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，提供244个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场
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本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，以典型应用场景的形式引出案例，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。 书中的代码均有详细、明了的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。 每一个案例都针对实际工作需求设计的，且代码文件可免费下载。代码中需根据实际情况修改的部分都做了提示，套用非常方便，让读者能学以致用。
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★ 这是一本自动化测试平台搭建及优化的实战指南 ★ 读者将掌握高效测试平台的核心设计思想：面向对象、模块化设计、可扩展的弹性设计、测试设备的驱动设 计、与CI/CD的结合 ★ 了解数据驱动测试、事件驱动测试等测试脚本的设计模式 ★ 学会自动生成的实现、第三方工具的封装以及平台的部署 ★ 解读真实的大型电商案例 ★ 获取微服务、中台等前沿技术与自动化测试结合的方法和实战经验
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Python 深度学习实战：75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 Python数据分析数据挖掘与机器学习深度学习基础入门实战教程 人气Python视频课程讲师多年经验汇总 30万学员共同的选择
网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总 30万学员共同的选择 面向零基础，沉浸式学习体验，打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点，快速入门人工智能领域。 1. 通俗易懂，快速入门 对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释，实例演示。 2. Python主导，实用高效 使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。 3. 案例为师，实战护航 基于真实数据集，从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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