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本书真正为软件测试人员考虑,在有限的篇幅内既讲解了必需的Python语言知识,也设计了很多演示案例、项目等,内容翔实,代码可以拿来即用。 本书作者具有丰富的实战经验,均具有多年测试开发经验,长期从事自动化测试框架、分布式测试平台设计与开发工作。 颠覆传统,循序渐进落地自动化测试项目,在项目中学会Selenium自动化与Python语言。 此外还介绍了平台建设相关一些实用技术,如平台搭建维护、项目部署以及运用Docker容器技术进行测试等。
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入职数据分析师系列:对比Excel 轻松学习Python统计分析
适读人群 :主要面向数据分析师群体以及想要从事数据分析师的大学生。 “入职数据分析师系列”丛书 4年,深受读者好评 总超过20万册 《对比Excel,轻松学习Python数据分析》 连续三年稳居各大网店榜前列 出版有繁体版、韩语版 荣获中国工信出版集团2020年出版物二等奖 荣获电子工业出版社2020年书奖 荣获博文视点公司2019年震撼力图书奖
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正版书籍 代替VBA!用Python轻松实现Excel编程 童大谦 著 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
VBA能做的Python也能做!详解xlwings,让Excel飞!
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正版书籍 AI源码解读 循环神经网络(RNN)深度学习案例(python版) 李永华,曲宗峰,李红伟 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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完全图解We技术原理 we编程基础 python we开发 we安全攻防 we安全深度剖析 白帽子讲we安全 we前端开
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本书致力于深入讲解Python语言的高级特性,通过丰富、强大的代码示例为读者循序渐进地讲解如何编写高质量的Python代码。本书可谓是成就Python编程高手的之选。本书通过实际的例子对Python中面向对象编程的理念进行介绍。针对所有可用于和Python内置功能进行无缝结合的特殊方法,本书都提供了详细示例,并且介绍了如何使用JSON、YAML、Pickle、CSV、XML、Shelve和SQL来创建持久化对象以及在进程间传输对象。本书还介绍了Logging和Warning模块、单元测试、配置文件以及如何使用命令行。本书主要分为3个部分:用特殊方法实现Python风格的类;持久化和序列化;测试、调试、部署和维护。特殊方法部分又分为:初始化方法、基本特殊方法、属性访问、可调用对象、上下文、容器、集合、数值,以及装饰器和mixin类等高级技术。本书示例丰富,通过诸多实际的例子对Python中面向对
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Python机器学习实战:真实智能案例实践指南 Python机器学习实战 真实智能案例实践指南 实战项目指南 人工智能项目实战 零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例开发详解
编辑推荐 ● AI核心知识 多行业实战案例详解 ● 涵盖零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等实战案例,掌握开发核心技能 帮你掌握利用机器学习与深度学习识别和解决复杂问题所需的技能,深入讲解Python机器学习生态系统的实战案例,本书是你学习并成为AI行业成功从业者的完美指南。 第1步着重理解机器学习的概念和工具。 第2步详细介绍标准的机器学习流程,重点是数据处理分析、特征工程和建模等核心知识。 第3步深入讲解涉及不同领域和行业的多个实战案例,包括零售、运输、电影、音乐、市场营销、计算机视觉和金融等领域实战案例。 你将掌握: ● 学会执行端到端机器学习项目和系统。 ● 学会使用行业标准化、开源、强大的机器学习工具和框架进行实战。 ● 学会深入案例研究,剖析机器学习和深度学习在不同领域和行业中的实
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笨办法学Python 3基础篇+进阶篇 python基础编程python从入门到实践python从入门到精通python
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Python开发技术详解 周伟 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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全新正版 数据结构与算法 Python语言描述 第2版 裘宗燕 著
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Python程序设计(原书第3版) 面向Python初学者,循序渐进地将问题解决方案一步步呈现在读者面前,新版添加了面向数据科学的示例及练习
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Python数据可视化编程实战 第2版 [意大利]朱塞佩·韦蒂格利(Giuseppe Vettigli) 著;伊戈尔·米 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是一本使用Python实现数据可视化编程的实战指南,介绍了如何使用Python流行的库,通过70余种方法创建美观的数据可视化效果。 全书共9章,分别介绍了准备工作环境、了解数据、绘制并定制化图表、学习更多图表和定制化、创建3D可视化图表、用图像和绘制图表、使用正确的图表理解数据、更多的matplotlib知识以及使用Plot.ly进行云端可视化。 本书适合那些对Python编程有一定基础的开发人员阅读,可以帮助读者从头开始了解数据、数据格式、数据可视化,并学会使用Python可视化数据。
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Python程序设计基础 鲁凌云 9787302524182 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书是Python程序设计的入门书籍,将Python程序设计分为三大模块:面向过程的Python程序设计,面向对象的Python程序设计,以及Python程序设计综合实践题、模拟题和习题解析。面向过程的Python程序设计模块,介绍Python语言的入门基础知识,主要包括Python语言的技术起源、Python语言的数据类型与表达式、Python语言的流程控制语句,以及Python语言的函数设计方法。面向对象的Python程序设计模块,介绍Python的面向对象技术,包括继承、接口、封装的概念及实现,利用turtle库绘制图形,利用NumPy进行科学计算。Python程序设计综合实践题、模拟题和习题解析模块,通过两个案例综合了前两个模块的重要知识点,通过两套模拟试卷夯实Python基础知识及核心技术,通过对每章的习题进行剖析,让读者尽快理解和掌握知识要点。本书所有案例都基于Python 3.0以上版本。
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![Python计算与编程实践:Python计算与编程实践·多媒体方法 [美]Mark J. Guzdial Barbara](images/model/guan/url_none.png)
Python计算与编程实践:Python计算与编程实践·多媒体方法 [美]Mark J. Guzdial Barbara 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》是一本别出心裁的程序设计入门教程,以Python数字多媒体编程为主线,依次讲解了图像、声音、文本和电影的处理,其中穿插介绍了大量的计算机程序设计基础知识。方法独到,示例通俗易懂,条理清晰,将趣味性和实用性融于讲解之中。 《计算机科学丛书:Python计算与编程实践·多媒体方法(原书第2版)》适合用做计算机专业导论课或非计算机专业编程课程的教材,也可用做软件开发人员学习计算机数字多媒体处理知识和Python语言的专业参考书。
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自学是门手艺 没有自学能力的人没有未来 python编程入门实践 语言程序设计基础 培养自学能力教程 计算机电脑编程入门
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Python+Tensorflow机器学习实战 李鸥 著 9787302522607 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书通过开发实例和项目案例,详细介绍TensorFlow 开发所涉及的主要内容。书中的每个知识点都通过实例进行通俗易懂的讲解,便于读者轻松掌握有关TensorFlow 开发的内容和技巧,并能够得心应手地使用TensorFlow 进行开发。 本书内容共分为11 章,首先介绍TensorFlow 的基本知识,通过实例逐步深入地讲解线性回归、支持向量机、神经网络算法和无监督学习等常见的机器学习算法模型。然后通过TensorFlow 在自然语言文本处理、语音识别、图形识别和人脸识别等方面的成功应用讲解TensorFlow 的实际开发过程。 本书适合有一定Python 基础的工程师阅读;对于有一定基础的读者,可通过本书快速地将TensorFlow 应用到实际开发中;对于高等院校的学生和培训机构的学员,本书也是入门和实践机器学习的优秀教材。
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Python机器学习及实践:从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者,从零开始,以Python编程语言为基础,在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下,逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具,如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇,介绍机器学习概念与Python编程知识;第2章基础篇,讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具;第3章进阶篇,涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能;第4章竞赛篇,以Kaggle平台为对象,帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧,完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python程序设计与算法基础教程江红;余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本教程集教材、练习册、上机指导于一体,基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台,阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例,具体内容包括:Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验,由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言,让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材,同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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Python 3 数据分析与机器学习实战龙马高新教育 著北京大学出版社9787301295663 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器之所以能学习,来源于大量的数据分析。《Python 3 数据分析与机器学习实战》首先讲述数据分析的过程,然后详细介绍常用的机器学习理论、算法与案例(大型案例 29 个),终以解决实际问题驱动成书。 本书主要介绍的机器学习算法及数据分析方法,包括数据预处理、分类问题、预测问题、网络爬虫、数据降维、数据压缩、关联分析、集成学习和深度学习等。全书分三大部分共 17章 :第 0~3 章介绍 Python 的基础知识、安装和基本语法;第 4~7 章介绍 Python 的基本编程、机器学习基础及 Python 中常用的第三方库函数,并介绍数据预处理的基本方法;第 8~16 章分别介绍常用的机器学习分析算法及深度学习等。每章都采用多个经典案例图文并茂地介绍机器学习的原理和实现方法。 本书通熟易懂,并免费全程同步教学录像和 Python 3 编程基础双录像,非常
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Python程序设计基础与应用董付国机械工业出版社9787111606178 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章,主要包括Python编程基础(1~11章)和Python开发应用(12~15章)两部分内容,编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释,开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材,也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材,以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源(包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案),需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载,或联系编辑索取(QQ:2966938356,电话:010-88379739)。
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数据科学导论—R与Python实现 吴喜之,刘苗 著 高等教育出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python数据分析与应用黄红梅、张良均 著人民邮电出版社9787115373045 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书以任务为导向,全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用,详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章,* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识;* 2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型,较为全面地阐述了Python数据分析方法;第7~9章结合之前所学的数据分析技术,进行企业综合案例数据分析。除* 1章外,本书各章都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实践,帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材,也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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Python数据分析、挖掘与可视化(慕课版)董付国 著人民邮电出版社9787115523617 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
1.Python零基础,轻松学会数据分析与挖掘 2.编码、分析、挖掘,数据分析全流程一次搞定 3.微课视频,扫码即可观看,重点难点逐个击破 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用,也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。
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Python程序设计基础(第2版)李东方 著电子工业出版社9787121376054 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书是上海市高等学校计算机等级考试(二级)Python程序设计考试科目的参考教材,并在教学内容和要求上兼容全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试。本教材以程序设计初学者为教学对象,从程序设计基本概念出发,通过大量示例由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境、Python的基本语法、Python程序的基本流程控制、Python的组合数据类型、文件与基于文件的数据分析、函数、面向对象的程序设计与Python生态、图形化界面设计、图形绘制与数据可视化、正则表达式与简单爬虫、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书的例题源码、电子课件、习题素材等资源提供扫码下载。
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![Python算法教程[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python算法教程[挪威]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,其应用领域非常广泛,包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法,但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料,这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾,给出了练习题的提示,方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰,语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学,也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python机器学习算法赵志勇 著电子工业出版社9787121313196 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物,注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分,每个部分均以典型的机器学习算法为例,从算法原理出发,由浅入深,详细介绍算法的理论,并配合目前流行的Python语言,从零开始,实现每一个算法,以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力,终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比,《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践,以理论支撑实践,同时,又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来,促进对理论的理解。
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Python数据分析与挖掘实战张良均、王路、谭立云、苏剑林 著机械工业出版社9787111521235 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共14章,第1章至第10章是Python语言基础,覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容;第11章至第12章是Python语言的应用,包括图形用户界面、数据库编程等内容;第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开,力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python数据可视化黑马程序员人民邮电出版社9787115545138 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书采用理论与实例相结合的形式,以Anaconda 3为主要开发工具,全面地介绍了Python数据可视化的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍数据可视化与matplotlib的入门知识;第2~8章全面地介绍matplotlib的核心知识,包括使用matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、绘制3D图表和统计地图、使用matplotlib绘制高级图表;第9章介绍pyecharts的基础知识。除了第1章,其他章都配有丰富的实例,读者可以边学边练习,巩固所学知识,并在实践中提升实际开发能力。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材,也可作为数据可视化技术爱好者的入门书籍。
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数据科学导论—R与Python实现 吴喜之,刘苗 著 高等教育出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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【保证正版】零基础学Python+ChatGPT AI人工智能时代下程序设计编程提高学习和开发效率 机器学习动手学习自然
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Python程序设计(第2版)/高等院校信息技术规划教材董付国 著清华大学出版社9787302436515 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共19章,主要内容如下:第1章介绍Python基础知识与概念;第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用序列结构;第3章讲解Python选择结构与循环结构;第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法;第5章讲解函数定义与使用;第6章讲解面向对象编程有关的知识;第7章讲解文本文件与二进制文件的读写,以及文件与目录操作;第8章讲解异常处理结构以及Python程序的调试与测试方法;第9章讲解标准库tkinter和扩展库wxPython的GUI应用;第10章讲解网络编程,网页内容读取,Web应用开发;第11章介绍MapReduce和Hadoop编程;第12章讲解注册表编程、GUI编程以及系统运维编程;第13章讲解多线程与多进程编程;第14章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法;第15章讲解图形图像编程、音乐编程以及语音识别;第16章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immu
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数据结构与算法:Python语言实现 [美]迈克尔 T. 古德里奇(Michael T. Goodrich) 罗伯特·塔
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Python极客项目编程Mahesh、Venkitachalam 著;王海鹏 译人民邮电出版社9787115449764 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书通过14个有趣的项目,帮助和鼓励读者探索Python编程的世界。全书共14章,分别介绍了通过Python编程实现的一些有趣项目,包括解析iTunes播放列表、模拟人工生命、创建ASCII码艺术图、照片拼接、生成三维立体图、创建粒子模拟的烟花喷泉效果、实现立体光线投射算法,以及用Python结合Arduino和树莓派等硬件的电子项目。本书并不介绍Python语言的基础知识,而是通过一系列不简单的项目,展示如何用Python来解决各种实际问题,以及如何使用一些流行的Python库。 本书适合那些想要通过Python编程来进行尝试和探索的读者,适合了解基本的Python语法和基本的编程概念的读者进一步学习,对于Python程序员有一定的启发和参考价值。
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Python程序设计基础(第2版)(计算机系列教材)董付国 著清华大学出版社9787302490562 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
全书共13章:第1章介绍Python基本知识与概念,Python开发环境配置与使用,扩展库安装与使用;第2章讲解Python运算符与表达式以及内置函数的用法;第3章讲解列表、元组、字典、集合等序列结构的常用方法和基本操作;第4章讲解Python选择结构与循环结构的语法和应用;第5章讲解函数的定义与使用,不同类型的函数参数,变量的作用域以及lambda表达式;第6章讲解类的定义与实例化,多种不同类型的成员方法,特殊方法与运算符重载;第7章讲解字符串对象及其方法的应用;第8章讲解正则表达式语法以及正则表达式在Python中的应用;第9章讲解文件操作的基本知识与Python文件对象,文本文件内容读写,二进制文件操作与对象序列化;第10章讲解文件复制、移动、重命名、遍历等文件级操作以及目录操作有关知识;第11章讲解Python中多种不同形式的异常处理结构;第12章讲
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书注重基础、循序渐进,系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章,涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起,到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练,再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战,深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇:基础篇、案例篇和实训篇。基础篇(第1~6章)主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识;案例篇(第7~11章)主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例;实训篇(第12章),由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,后通过实训帮助读者强化训练,完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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![Python数据分析:Python Data Analysis[印尼]伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译人民](images/model/guan/url_none.png)
Python数据分析:Python Data Analysis[印尼]伊德里斯(Ivan Idris) 著;韩波 译人民 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
作为一种高级程序设计语言,Python凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。同时,Python语言的数据分析功能也逐渐为大众所认可。 本书是一本介绍如何用Python进行数据分析的学习指南。全书共12章,从Python程序库入门、NumPy数组、matplotlib和pandas开始,陆续介绍了数据加工、数据处理和数据可视化等内容。同时,本书还介绍了信号处理、数据库、文本分析、机器学习、互操作性和性能优化等高级主题。在本书的结尾,还采用3个附录的形式为读者补充了一些重要概念、常用函数以及在线资源等重要内容。 本书示例丰富、简单易懂,非常适合对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的读者参考阅读。
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Python Linux系统管理与自动化运维赖明星 著机械工业出版社9787111578659 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是系统管理和运维领域的一把利器,本书是作者多年来在网易的云平台开发、数据库内核开发、系统管理与运维领域使用Python的经验总结。 本书以Linux系统管理为线索,以Python语言为载体,从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题,包含大量案例和*佳实践。 全书逻辑上分为5个部分: 介绍篇(第1章):介绍了Python语言的优缺点和Python在Linux系统管理领域的应用; 工具篇(第2章):讲解了多个Python生态工具,充分利用这些工具,不但可以有效地提高工作效率,而且还能形成统一的代码风格; 脚本篇(第3~7章):详细讲解了如何使用Python编写脚本管理Linux,包括如何使用Python构建命令行工具、如何处理文本、如何进行系统管理、如何监控Linux系统,以及如何处理文档与报告,包含大量的Python实战案
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Python程序设计与算法基础教程(第2版)/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Java平台项目设计与开发》内容共14章,分为两部分。其中,第1~9章为第一部分,基于Java平台标准版,主要面向个人PC桌面应用程序开发,介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容;第10~14章为第二部分,基于Java平台企业版,主要面向复杂的企业级应用,介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python机器学习实践指南Alexander、T.、Combs 著;黄申 译人民邮电出版社9787115449061 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和Python 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将Python 语言在数据分析方面的优势发挥到**。 全书共有10 章。第1 章讲解了Python 机器学习的生态系统,剩余9 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、IPO 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和引擎等方面的应用。 本书适合Python 程序员、数据分析人员、对算法感兴趣的读者、机器学习领域的从业人员及科研人员阅读。
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Python数据分析与应用:从数据获取到可视化黑马程序员 著中国铁道出版社9787113251451 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书采用理论与案例相结合的形式,以Anaconda为主要开发工具,系统、全面地介绍了Python数据分析的相关知识。全书共分为9章,第1章介绍了数据分析的基本概念,以及开发工具的安装和使用;第2~6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用,涵盖了科学计算库NumPy、数据分析库Pandas、数据可视化库Matplotlib、Seaborn与Bokeh;第7、8章主要介绍了时间序列和文本数据的分析;第9章结合之前所学的技术开发了一个综合案例,演示如何在项目中运用所学的知识。除了第1章外,其他章节都包含了很多示例和综合案例,通过动手操作和练习,可以帮助读者更好地理解和掌握所学的知识。 本书适合作为高等院校计算机相关专业的大数据技术类课程教材,也可以作为大数据技术爱好者入门用书。
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![Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106](images/model/guan/url_none.png)
Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著;杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书作为数据挖掘入门读物,介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法,通过循序渐进地讲解算法,带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果,如何使用亲和性分析方法电影,如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘,等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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![Python编程入门(第3版)[加拿大]Toby Donaldson 著;袁国忠 译人民邮电出版社97871153337](images/model/guan/url_none.png)
Python编程入门(第3版)[加拿大]Toby Donaldson 著;袁国忠 译人民邮电出版社97871153337 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言,自20世纪90年代初诞生至今,逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释,循序渐进地介绍了Python的基础知识,助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用,非常适合用来自学。读罢本书,你定能掌握Python的各项基础知识,成为一名真正的Python程序员!
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Python+Spark 2.0+Hadoop机器学习与大数据实战林大贵清华大学出版社9787302490739 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书从浅显易懂的“大数据和机器学习”原理说明入手,讲述大数据和机器学习的基本概念,如分类、分析、训练、建模、预测、机器学习(引擎)、机器学习(二元分类)、机器学习(多元分类)、机器学习(回归分析)和数据可视化应用等。书中不仅加入了新近的大数据技术,还丰富了“机器学习”内容。 为降低读者学习大数据技术的门槛,书中提供了丰富的上机实践操作和范例程序详解,展示了如何在单机Windows系统上通过Virtual Box虚拟机安装多机Linux虚拟机,如何建立Hadoop集群,再建立Spark开发环境。书中介绍搭建的上机实践平台并不限制于单台实体计算机。对于有条件的公司和学校,参照书中介绍的搭建过程,同样可以实现将自己的平台搭建在多台实体计算机上,以便更加接近于大数据和机器学习真实的运行环境。 本书非常适合于学习大数据基础知识的
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![Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97](images/model/guan/url_none.png)
Python基础教程[挪]赫特兰(Magnus Lie Hetland) 著;司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《Python基础教程(第2版)》包括Python程序设计的方方面面,首先从Python的安装开始,随后介绍了Python的基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题,包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用,从而发挥出Python的强大功能,同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后,作者结合前面讲述的内容,按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程(第2版)》内容涉及的范围较广,既能为初学者夯实基础,又能帮助程序员提升技能,适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程(第2版)》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化,全面改写了
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Python程序设计基础赵广辉 李敏之 邵艳玲 编著高等教育出版社9787040559101 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
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