本书能反映以 重实践 为目标， 理论够用 为原则，突出培养学生的运用能力，通过 理论与实践 结合的教学模式，激发学生的学习兴趣和学以致用。
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Python大数据分析 Big Data Analysis with Python
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深度实践OpenStack：基于Python的OpenStack组件开发喻涛田亮等机械工业出版社（正版旧书）978711 【正版原版旧图书，保证质量，电子发票，支持7天无理由退换！】
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本教材面向各专业同学编写，注重Python程序设计的基础知识和编码规范，旨在引导学生养成编写Python风格优质代码的习惯，倡导Python编码文化，弥补这一方面教材的不足。主要从以下方面进行内容编写：程序设计基础知识，Python基础语法，认识简单的程序，程序结构和调试，函数和模块，字符串，列表和元组，字典和集合，深入认识函数，Python拾珍，面向对象的程序设计，数值计算模块Numpy，数据可视化。
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PYThOn程序设计案例教程 9787308221948 浙江大学出版社
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涵盖Python 3基础编程知识，以培养和提高编程能力为目标，强化 计算思维 的训练，侧重程序设计能力的培养。提供全套教学课件、源代码、课后习题答案.
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Python基础教程（第3版） 新华正版 团购优惠请咨询客服
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Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python 自动化接口测试自学手册 通过较短学习路径轻松学会Python自动化接口测试，详尽Python基础知识+自动化接口测试实战，源码分析一应俱全,视频资源公号答疑
这本自学手册有三个特点（1）练习式学习。书中会给读者布置很多小练习，并给予适当的提示。读者在完成这些小练习后，将会发现自己已经通过实践操作掌握了需要学习的知识。 （2）自助式扩展阅读。书中会给出搜索关键字，读者可以通过搜索引擎自行查找，通过这样的搜索实践操作来锻炼大家的信息搜索能力和信息筛选能力，这两种能力也是实际工作中非常实用的能力。 （3）循序渐进地学习。希望读者在学习过程中没有阻碍，遇到问题可以自己解决，从而自由顺畅地往下学，不会在某处遇到问题，之后的内容就会看不懂。本书并非一本大而全的百科全书，而是专门针对自动化测试选择实用、核心的知识点来讲解。现在各种学习资料十分丰富，但正因为太过丰富，导致我们在学习时很迷茫，不知道应该先学哪个？本书基于这样一个学习困惑，帮助读者通
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Python编程快速上手——让繁琐工作自动化 第2版 阿尔·斯维加特 人民邮电出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python网络爬虫开发从入门到精通（第2版） 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策：获取大量数据深入分析，为业务决策提供更有力支持。 利于竞争：收集竞争信息，更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究：获取研究数据，在多个领域发挥重要作用。 开发应用：创建个性化应用，满足特定需求。 技能提升：掌握爬虫技能，帮助在求职中脱颖而出。 AI助力：借助AI，轻松学习爬虫技能 前景广泛：随着大数据和人工智能的发展，有助于适应未来技术发展趋势。
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·以冒险的形式串联起Python学习的思路，寓教于乐，轻松入门 ·学习开发用户图形界面、动画和游戏 ·四色大图，美观实用，可以参照步骤和图片说明一步一步操作 ·附有大量简单的应用实例，边学边做，趣味性强 ·作者曾教会数百人使用Python，拥有丰富的传道授业的经验 ·新浪研发工程师王磊以专业应用者的身份进行翻译，内容更加准确
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Python程序设计:从入门到实践(中英双语版) 新华正版 团购优惠请咨询客服
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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Python数据分析 *二2版 Python 数据科学教程书 数据分析 Python机器学习 时间序
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零基础玩转Python 9787111660613 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 ：开课吧Python小课学员 本书为开课吧小课专用教辅材料，在每一课开始的部分都加入了思维导图，每张思维导图都与当前章的教学内容对应，帮助学员掌握结构性知识，构建知识体系，回顾本章知识内容，充当教学笔记。同时扫描章节下方的，即可弹出本章练习题，在手机上书写代码。通过识别题干中的符号，来匹配手机端练习题。
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Python数据结构学习笔记 扫码即看贯穿全书的精讲学习视频；95个实践案例及精彩分析娓娓道来
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备考2024年未来教育全国计算机二级python上机考试题库+模拟考场python二级国二计算机考试等级教材【陕西尚居苑
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Python程序设计 9787030614971叶明全科学出版社 叶明全
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，部署构筑国家人工智能发展的优势，加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键，大学高校专业分类众多，对于相关专业的学生，如何学好人工智能系列课程，成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象，紧扣人工智能主题，选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域，通过基础知识讲解，逐步过渡到综合实例的应用。
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你好，Python 突破传统教学结构 全新Python编程进阶
Python 语言的应用领域，不仅包含应用程序、网站系统、科学计算等传统领域，还在人工智能和机器编程领域大放异彩，甚至拓展到日常办公和数据统计分析等非专业领域。作为编程行业的程序员，必须学习Python 才能跟上时代发展的潮流，增强自己的专业水平；作为其他专业的职员或学生，学习Python 也能为自己的工作或学业添加强大的技能，为数据和文档处理等提供强大的工具。本书适合对程序设计感兴趣，要想使用Python 语言进行编程的读者。特别是程序开发的初学者以及刚开始学习编程的学生，可以通过本书循序渐进地学习和掌握Python 的开发。本书同样适合精通其他编程语言但想要转到Python 开发平台的程序员，借助本书可以快速掌握Python 开发工具。即使不从事编程工作，但想要通过Python 这一工具来提高工作效率的读者，也能很快地接受本书的知识讲解方式，
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Python玩转数学问题(轻松学习NumPy\SciPy和Matplotlib)/清华开发者书库
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适读人群 ：本书可以作为中学生课程教材，也可作为青少年自学人工智能基础和Python编程基础的参考书。 本书是东南大学信息科学与工程学院与苏州第十中学联手打造的一本适合中学生学习Python的入门教材,采用双色，装帧精美，易于阅读。目的是激发中学生学习兴趣，培养独立思考和解决问题的能力，使他们能更加快速地了解Python这门编程语言。
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线，逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ；以案例为载体，手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩，避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂，专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础，则可以跳过任意部分，直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一，用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性，因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
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1．理论和实践相结合。本书理论阐述通俗易懂，且尽可能避开计算机专业术语；同时本书突出财务实践，以便满足财经类专业学生对数据分析的需求。 2．案例丰富，讲解细致。本书案例丰富，讲解细致，案例数据来源于资本市场上市公司。 3．聚集应用，微课导学。本书内容讲解上聚焦于Python财务数据分析基础知识的应用，并在每章章首提供了微课导学，供读者学习使用。
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Python数据分析实战 (意)法比奥·内利著 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 PYTHON数据分析实战(第2版 第二版)
Python提供了数据处理平台，拥有丰富的库，其算法的实现更具创新，还能跟很多语言对接。这些特点使得Python在信息处理、管理和检索方面尤为出众。此外，Python还能用作脚本、操作数据库以及开发Web应用，扩展了数据分析的应用场景。本书深入探究大量真实的Python数据分析案例，详细阐述如何利用Python及其衍生工具处理和分析数据，将理论与实践相结合，带领读者开启数据分析之旅。 阅读完本书，你将学到： -数据分析和Python基础知识 -NumPy库和pandas库简介 -使用pandas读写和处理数据 -用matplotlib库实现数据可视化 -用scikit-learn行机器学用TensorFlow行深度学用Jupyter Notebook分析气象数据 -Jupyter Notebook内嵌D3库 -用scikit-learn和TensorFlow识别手写体数字 -用NLTK分析文本数据 -用OpenCV分析图像及实现计算机视觉 ;
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Python数据结构与算法孙玉胜 陈锐 张志锋清华大学出版社9787302621652 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据结构与算法是计算机、软件工程、大数据、人工智能等专业非常重要的一门专业基础和核心课程。本书内容全面，通俗易懂，所选案例典型，结构清晰，重点难点突出，所有算法均采用Python实现，示例可直接运行。本书配套示例源码、PPT课件、教学视频、教学大纲、作者QQ群答疑服务。 本书共分8章，内容包括数据结构与算法概述，线性表，栈和队列，串、数组与广义表，树和二叉树，图，查找，排序。 本书适合Python数据结构与算法的初学者、Python软件开发人员，可作为备考计算机专业研究生和软考人员学习数据结构与算法的参考书，也可作为高等院校计算机、软件工程、大数据等相关专业学生学习数据结构与算法的教材。
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1.系统性：本教材从Python的基础知识讲起，逐步深入到财务数据分析的应用，形成了一套完整的知识体系，更适合读者学习。 2.实用性：本教材不仅教授理论知识，更侧重于实际操作，通过大量的案例演示，讲解如何使用Python进行财务数据分析，让读者能够学以致用。 3.案例丰富：本教材提供了多个真实的上市公司财务数据分析案例，使读者能够通过案例加深理解，提高自己的财务数据分析能力。 4.互动学习：本教材包含了练习题、章节实训、实战演练和综合应用，鼓励读者动手实践，通过互动学习提高自己的财务数据分析能力。
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Python趣码快乐编程 8-18岁，本书从Python和编辑器PyCharm的安装、使用开始讲述，以小游戏的制作结尾，课后练习+视频讲解，是孩子学习编程语言Python的启蒙书籍（秋千童书出品）
《Python趣码快乐编程》内容层次分明，由简到难，逐步深入，适用于零基础的中小学生，可作为学习编程语言 Python的启蒙书籍。Python是一门结合解释性、编译性和互动性的面向对象的高层次计算机脚本语言，具有非常强的可读性。相比其他语言，Python更接近自然语言（英语），编写起来就好像与计算机用英语交流一样。随着AI（人工智能）的兴起，Python成了现在*受欢迎的语言之一。
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Python数据分析 活用Pandas库 数据科学教程数据分析入门图书 Python编程入门数据处理
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编程启蒙：从Python走进编程世界 青少年编程入门，就选Python！超全、超实用的编程知识与技巧，带你趣味学Python，培养编程思维，终生受益。
☆人工智能时代，写给青少年的一本Python编程启蒙书。 ☆图文并茂，详细解析了变量、运算符、字符串、列表、函数等Python基础知识，有效锻炼逻辑思维。 ☆多种编程技巧结合游戏案例实操，既能激发学习兴趣，又能培养想象力、创造力。 ☆书中没有晦涩难懂的术语，读来不会有很大的压力。 ☆特色版块，为你答疑解惑，学习从此没有后顾之忧。 ☆本书兼具知识性、趣味性，读来定有收获。
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南 官方正版 出版社直发
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python监督学习 DeepSeek知识储备,通过使用Python开发用例，全面理解监督学习算法。源代码获取地址见书封底二维码。
通过使用Python开发用例，全面理解监督学习算法。读者将学习监督学习概念、Python编码、数据集、上佳实践、常见问题和陷阱的解决方案，以及为结构化数据和文本、图像数据集实现算法的实用知识。 《Python监督学习》首先介绍机器学习，重点区分监督、半监督和无监督学习的特点与不同。接下来讲解回归和分类问题，包括背景数学知识，算法（线性回归、逻辑回归、决策树、KNN、 朴素贝叶斯），高级算法（随机森林、支持向量机、梯度增强），以及神经网络。所有的算法都提供了Python代码实现。本书后讲述完整的端到端模型开发过程，其中包括模型的部署和维护。 阅读《Python监督学习》之后，读者将对监督学习及其具体实现有一个广泛的理解，并能够以创新的方式运行代码并进行扩展。
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