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看漫画学PYTHON：有趣、有料、好玩、好用（全彩）（第3版） 关东升 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍【善水启迪 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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自学是门手艺 李笑来计算机程序员零基础完全自学python编程从入门到精通实战教程书学习语言程序设计前端技术软件开发基础
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Python袖珍指南第5版 (美)卢茨(Mark Lutz) 著；侯荣涛 译 程序设计（新）专业科技 正版图书籍 中国电
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PYTHON漫游数学王国——离散数学与组合数学 毛悦悦、毕文斌 著 清华大学出版社 编程语言 程序设计（新） 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python项目开发实战 会写代码不等于能做好项目 网罗Python项目开发中的流程 让你的编程事半功倍+Python高
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Python地理数据处理 [美] Chris,Garrard,加勒德,张云金,张明希 人民邮电出版社【正版图书】 正版书籍，满额减，电子发票
作者在遥感和GIS领域积累了丰富的研发和教学经验，本书的内容和代码示例将非常适合读者学习。通过详细的理论讲解，再结合丰富的代码示例，读者将能够细致地掌握使用Python进行地理任务的处理，同时参考代码示例的注释，了解每一段代码的真实含义。
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Python程序开发基础蔺首晶,李蕴祥 编西安电子科技大学出版社（名州好书）
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1. 简单易学：本书使用 Python 3.7版本进行编写，代码简单，易于读者学习。 2. 实践为主：本书不空讲 Python 理论知识，而是以实际的案例清晰、简明地介绍了如何用Python 实现即时量化交易选股系统的开发落地。 3. 内容全面：覆盖量化回测步骤及即时选股系统搭建。 4. 配备数据和源代码：提供所有案例的数据文件和 Python 源代码，供读者操作练习、快速上手。 5. 学习路线图清晰：每章均是基于 需求分析 步骤分解 Python 编程开发 的学习路线，并根据项目的一般工作流程逐步展开，分析逻辑清晰，层层递进，由浅入深。
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Python编程基础及应用 陈波；刘慧君 高等教育出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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文本挖掘与Python实践【正版图书，达额减，电子发票】 正版
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二手正版Python程序设计(思政版)? 王霞 清华出版社【尚苑 正版】 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python袖珍指南 第5版(美)卢茨(Mark Lutz) 著;侯荣涛 译 正版书籍 中国电力出版社
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Python 3 基础教程邓英、夏帮贵 著人民邮电出版社9787115434876 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书注重基础、循序渐进，系统地讲述了Python程序设计开发的相关知识。全书共分8章，涵盖了Python开发环境及工具、编程基础、程序流程控制、函数与模块、面向对象编程、异常处理、数据库编程和tkinter GUI编程等内容。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据分析从入门到精通张啸宇、李静 著电子工业出版社9787121336133 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说，学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。《Python数据分析从入门到精通》就是这样一本循序渐进的书。 《Python数据分析从入门到精通》共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门，将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚，为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门，介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战，包括两个案例，分别是数据挖掘和玩转大数据，为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。 《Python数据分析从入门到精通》内容精练、重点突出、实例丰富，是广大数据分析工作者的参考书，同时也非常适合大、中专院校师生学习阅读，还可作为高等院校统计分析及相关专业的教材。
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python从入门到项目实践PyCharm详解，热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发明日科技（MingRi Sof 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序开发基础编者:蔺首晶//李蕴祥|责编:李惠萍西安电子科大（尚居苑好书）
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Python编程入门[加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译人民邮电出版社9787115333742 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法[美]马修·柯克（Matthew Kirk）机械工业出版社978711158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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Python金融数据分析与挖掘实战黄恒秋、张良均、谭立云、莫洁安 著人民邮电出版社9787115523488 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python金融数据分析与挖掘实战》从Python基础入门讲起，到应用Python进行科学计算、数据处理、数据可视化、挖掘建模基础训练，再到利用Python进行金融数据挖掘与量化投资实战，深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 《Python金融数据分析与挖掘实战》分3篇：基础篇、案例篇和实训篇。基础篇（第1～6章）主要介绍Python基础及应用于科学计算、数据处理、数据可视化、机器学习、关联规则等方面的基础知识；案例篇（第7～11章）主要介绍利用Python进行金融数据挖掘分析的基础案例和综合案例；实训篇（第12章），由5个实训组成。《Python金融数据分析与挖掘实战》将从Python基础知识、基本数据分析技能，扩展到基础案例和综合案例，后通过实训帮助读者强化训练，完成Python金融数据分析与挖掘相关知识的学习。 《Python金融
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Python算法教程[挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现何宇健 著电子工业出版 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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Python机器学习入门[美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著东南大学出版社9787564169060 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分，同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python，即使是初学者，《Python机器学习入门（影印版 英文版）》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据，机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门（影印版 英文版）》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面，而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门（影印版 英文版）》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门（影印版 英文版）》，你会学到：机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Python自动化运维：技术与最佳实践刘天斯 著机械工业出版社9787111483069 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写了
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官方 自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程快速上手 编程书籍 正版书店 支持开票
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OpenCV4计算机视觉Python语言实现 9787111689485 机械工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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本书包含了一系列实用的示例，旨在帮助读者运用Python及其流行的可视化库和数据操作库，牢固地掌握数据可视化的知识。 搭建用于数据可视化的理想的Python环境，熟悉数据导和数据格式化，掌握和使用正确的数据可视化方法。 本书将为Python程序员拓展数据可视化这一新的知识领域。丰富的代码示例、可视化的图表可以帮助读者更好地理解数据可视化的概念和技术。
Python编程锦囊明日科技（MingRi Soft） 著；明日科技 编吉林大学出版社9787569250244 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发，对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼，编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案，可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章，包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书，旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题，达到高效开发各种软件项目的效果。 本书是您在python学习中可靠的伙伴，也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊，可以助您更好地探索Python开发。 本书不仅适合程序
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Python 3.5从零开始学刘宇宙 著清华大学出版社9787302475965 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python 3.5从零开始学》专门针对Python新手量身定做，涵盖了Python 3 实际开发的重要知识点，内容包括：Python语言的类型和对象、操作符和表达式、编程结构和控制流、函数、序列、多线程、正则表达式、面向对象编程、文件操作、网络编程、邮件收发、数据库操作等，提供Python爬虫、数据处理项目范例，各章还安排了调试、问题解答、温故知新、牛九小试等内容，以帮助读者学会处理程序异常、解答学习困惑、巩固知识、学以致用。 《Python 3.5从零开始学》通俗易懂、示例丰富、代码可读性及可操作性强。非常适合Python 3.x初学者、想学习和了解Python 3的程序员，也可作为Python网课、培训及大专院校教学用书。
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Python机器学习及实践：从零开始通往Kaggle竞赛之路范淼、李超 著清华大学出版社9787302442875 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉并且掌握当下流行的机器学习、数据挖掘与自然语言处理工具，如Scikit-learn、NLTK、Pandas、gensim、XGBoost、Google Tensorflow等。 全书共分4章。第1章简介篇，介绍机器学习概念与Python编程知识；第2章基础篇，讲述如何使用Scikit-learn作为基础机器学习工具；第3章进阶篇，涉及怎样借助高级技术或者模型进一步提升既有机器学习系统的性能；第4章竞赛篇，以Kaggle平台为对象，帮助读者一步步使用本书介绍过的模型和技巧，完成三项具有代表性的竞赛任务。
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Python数据科学实践指南纪路 著机械工业出版社9787111566526 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一本Python数据科学的入门图书，笔者结合多年工作和指导新人的经验，希望以一条简单的路线来为零基础的读者介绍数据科学。在本书中主要使用Python编程语言，来处理真实的数据，从而满足我们对于未知的好奇。如果读者喜欢其中的某一个领域，可以以此为契机进行深入的学习。 本书分为三大部分，第1~4章是Python基础，在这个部分会介绍阅读本书必须的Python知识，但并不会包含很复杂的编程知识，比如面向对象编程就不是必要的，因为Python支持过程式编程，可以直接编写函数。第5~7章会讲解Python直接提供的数据处理工具，这些工具包括一些易用的数据结构、标准库和第三方工具。学习使用这些工具可以让我们快速地实现某些简单的算法，而不用花费大量的时间“重新发明轮子”，Python在处理数据时的高效在此处体现得淋漓尽致。第8~12章是一些实
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Python3程序设计唐永华、刘德山、李玲 著人民邮电出版社9787115498793 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
全书共14章，第1章至第10章是Python语言基础，覆盖了全国计算机等级考试Python语言的主要内容；第11章至第12章是Python语言的应用，包括图形用户界面、数据库编程等内容；第13章和第14章重点介绍了Python第三方库的应用。教材内容以应用为核心展开，力求以知识的*小集来实现*大范围的应用。
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Python编程案例教程刘庆航空工业出版社9787516516669 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据挖掘入门与实践[澳]Robert Layton 著；杜春晓 译人民邮电出版社9787115427106 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南[印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译人民邮电出版社9787115 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计黄锐军高等教育出版社9787040562910 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书为“十三五”职业教育国家规划教材，也是国家职业教育软件技术专业教学资源库配套教材。 本书从Python的基本语法开始，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行程序设计，主要内容包括：Python的环境搭建与基本程序结构，Python的条件、循环、异常等程序语句，函数与模块，常用的数据类型，面向对象编程，文件操作，数据库操作，网络编程以及实用的综合案例。 与本书配套的数字课程已在“智慧职教”（www.icve.com.cn）网站上线，学习者可以登录网站进行学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教使用指南”。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com索取相关资源。 本书可作为高等职业院校计算机专业Python程序设计课程的教材，也可供软件设计人员参考使用。
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Python程序设计与算法基础教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版江红、余青松 著清华大学 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python统计分析[奥地利]托马斯·哈斯尔万特（Thomas Haslwanter）人民邮电出版社9787115493 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python基础教程[挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python程序设计与算法基础教程江红；余青松清华大学出版社9787302466833 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本教程集教材、练习册、上机指导于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。 本教程作者结合多年的程序设计、系统开发以及授课经验，由浅入深、循序渐进地介绍Python程序设计语言，让读者能够较为系统全面地掌握程序设计的理论和应用。 本教程可以作为高等学校各专业的计算机程序设计教材，同时也可作为广大程序设计开发者、爱好者的自学参考书。
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适读人群 ：Python程序员以及相关工程师、科学家、学生、软件专业人员等。 这本精练的手册基于Pytho3.6及更高版本，聚焦于Python语言的基本核心，并采用新的Python代码风格示例来阐述Python工作原理，帮助读者构建更易于解释、测试和调试的程序。自始至终，本书都反映出Beazley在向科学家、工程师和开发人员教授Python时所积累的丰富经验，并深入探究了Python世界的奥妙。 这本实用指南并不试图覆盖有着30年历史的Python语言的所有可能特性和奇技淫巧，它只提供与核心编程主题相关的简要解析，例如数据抽象、控制流、程序结构、函数、对象和模块等——任何规模的Python项目都是以这些核心主题为基础来构建的。 ◎探索Python核心，从变量到包，涵盖Python编程技能 ◎更有效地解决数据操作和分析问题 ◎构建清晰可靠的程序 ◎控制对象并掌握定义
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Python新手使用Django架站的16堂课何敏煌清华大学出版社9787302467410 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python程序设计基础李东方 著电子工业出版社9787121302923 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是“上海市高等学校计算机等级考试（二级）”Python程序设计考试科目的教材，以程序设计初学者为教学对象，从程序设计基本概念出发，由浅入深、循序渐进地讲述Python程序设计的基本概念和基本方法。本书内容包括Python语言及其编程环境概述、基本语法、基本流程控制、元组列表字典等特征数据类型及操作、文件、函数、面向对象的程序设计、tkinter图形化界面设计、图形绘制、正则表达式的应用、数据库操作和基于第三方库的应用举例。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
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Python机器学习 预测分析核心算法[美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译人民邮电出版社97 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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Python从小白到大牛关东升清华大学出版社9787302509332 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是一部系统论述 Python编程语言、 OOP编程思想以及函数式编程思想的立体化教程（含图书、答疑服务、教学课件、源代码及视频教程）。全书共分为四篇：*篇 Python基础（第 1章 ~第 8章），第二篇 Python进阶（第 9章 ~第 15章），第三篇 Python高级实用库与框架（第 16章 ~第 20章），第四篇项目实战（第 21章 ~第 24章）。主要内容包括开篇综述、搭建开发环境、*个 Python程序、Python语法基础、 Python编码规范、数据类型、运算符、控制语句、数据结构、函数式编程、面向对象编程、异常处理、常用模块、正则表达式、文件操作与管理、数据交换格式、数据库编程、网络编程、 wxPython图形用户界面编程、Python多线程编程、项目实战 1 网络爬虫与爬取股票数据、项目实战 2 数据可视化与股票数据分析、项目实战 3 PetStore宠物商店项目、项目实战 4 开发 Python版 QQ2006聊天工具。
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Python核心编程[美]丘恩（Chun W.J.） 著；宋吉广 译人民邮电出版社9787115178503 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python核心编程(第2版)》是经典的Python指导书，在上一版的基础上进行了全面升级。全书分为两个部分：第1部分占据了大约三分之二的篇幅，阐释这门语言的“核心”内容，包括基本的概念和语句、语法和风格、Python对象、数字类型、序列类型、映射和集合类型、条件和循环、文件和输入/输出、错误和异常、函数和函数式编程、模块、面向对象编程、执行环境等内容：第2部分则提供了各种高级主题来展示可以使用Python做些什么，包括正则表达式、网络编程、网络客户端编程、多线程编程、图形用户界面编程、Web编程、数据库编程、扩展Python和一些其他材料。《Python核心编程(第2版)》适合Python初学者，以及已经入门但想继续学习和提高自身Python技巧的程序员。
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标华校专、王正林 著电子工业出版社9787121308949 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python程序设计案例教程——从入门到机器学习张思民清华大学出版社9787302510147 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书系统地介绍Python应用程序设计方法，主要内容包括Python语法快速入门、类与模块、图形用户界面设计、绘图及数字图像处理、文件与数据库操作、多线程、异常处理及正则表达式、网络编程与网络爬虫设计、算法设计与机器学习实战等。本书每章都配有视频教学内容，以帮助读者学习和理解。 本书讲解详细，案例丰富，每一个知识点都配备了大量案例和图示加以说明，并通过典型案例对Python应用程序设计方法进行详细的分析和解释，帮助读者轻松上手。
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