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Python是适用于数据科学的编程语言。即使你初次接触Python语言,本书也能教会你通过Python编程来获取、组织、处理和分析大量的信息并识别出趋势和模式。从安装Python开始,一直到执行交叉验证,快用本书开始学习之旅吧!看看Python为什么适用于数据科学浏览数据科学管道并学习Python的基本功能。安装设置安装Python、下载数据集和样例代码并用数字和逻辑来工作,创建函数,存储和索引数据。可视化探索MatPlotLib,创建图表,包括饼图、条形图、直方图和散点图。深入探索学习类和多进程,为数值型的数据定义描述性的统计量并应用于可视化。数据处理研究降维解决方案,执行层次聚类并学习检测数据中的异常点。让数据告诉你一些信息使用线性模型并执行交叉验证、选取和优化。本书包含以下精彩内容:·?Python数据分析编程基础·?有关Python开发环境的一切·?如何使
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Python学习手册 (美)鲁特兹 著,侯靖 等译 机械工业出版社【可开电子发票】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
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跟老齐学Python:Django实战 齐伟 电子工业出版社【售后无忧】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
适读人群 :本书适合已经具有Python基础技能、进行Web应用开发的读者阅读。 如有此意愿,但尚缺乏Python基础技能者,推荐阅读《跟老齐学Python:轻松入门》。 基于Django新版本!书不在多,实用就行!在项目实践中学Django,简单快速建网站!无数网友好评,易学易懂的Python应用经典!学习Pytho的正确路径:《跟老齐学Python:轻松入门》——>《跟老齐学Python:Django实战》——>《跟老齐学Python:数据分析》《跟老齐学Python:Django实战(第2版)》基于Django2,专注于实战,以项目为主线,帮助读者轻松掌握Python应用。轻松幽默,毫无做作晦涩之感,让编程不枯燥,不乏味。指导读者理解Python编程思想,领略Python魅力,授之以渔。
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《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【达额立减】 正版图书,下单前请先咨询客服,欢迎选购!
金融科技时代已经到来,善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人,将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人,还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”,本书都值得一看。 1.内容前沿,将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合,金融科技新时代。 2.源于实践,整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富,44个金融实战案例,彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率,清晰的编程步骤和详尽的代码注释,帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广,案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控,深度剖析各类金融产品的风险,讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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