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内卷时代的刚需，升职加薪的利器！如何在内卷时代脱颖而出？看书似乎都明白，一到实际工作中就不知道怎么办？为什么别人不大明白我的分析结果？零基础的人可以看这本书吗？这种书会不会很无聊？没学过Python有必要看这本书吗？如何培养数据分析思维？快来看这本书，给你答案！ 1.立足实际，注重数据思维培养：本书不是枯燥乏味的理论书，而是注重数据思维认知的培养，强调知识技能与工作实战的结合。 2.语言幽默风趣，通俗易懂，小白轻松上手：本书通过有趣的故事对话场景与大量的漫画插图，让读者轻松理解数据分析与决策中涉及到的相关概念，学习不再枯燥乏味！ 3.内容丰富，知识实用，帮助你解决实际问题：不仅从技术角度介绍了数据采集、清洗、分析的相关工具与方法论，而且对其在运营和增长方面的业务应用也进行了体系化的介绍。 4.
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本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深入的理解。 本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。 本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。
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本书是介绍如何用Python 进行数据处理和分析的学习实战指南。主要内容包括Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化图形的制作，以及利用Python对数据库的的贝叶斯操作、利用深度学习技术对模型进行优化等内容。本书主要分为3部分：第1部分包括第1章主要讲解Python的基础知识，第2部分包括第2～6章为实战案例，第3部分包括第7～8章主要讲解利用深度学习和协同过滤技术对大数据分析进行为拓展与延伸。本书内容丰富，讲解通俗易懂，适合本科生、研究生，以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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