Python3基础教程实验指导与习题集 微课版 第2版 人民邮电出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
1.“十四五”职业教育国家规划教材 2.根据教材内容和《全国计算机等级考试二级Python语言程序设计考试大纲（2023年版）》精心编排了大量习题，全面覆盖考试大纲内容 3.本书配套的视频内部覆盖全书的实验，并对实验内容进行了详细讲解和补充，读者可扫码在线学习。 4.为了方便读者学习，本书提供所有实例的源代码和相关资源。源代码可在学习过程中直接使用，参考相关内容进行配置即可。
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Python语言程序设计/普通高等教育电子信息类“十三五”课改规划教材
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Python机器学习 预测分析核心算法 [美]Michael Bowles（鲍尔斯） 著；沙嬴、李鹏 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和Python语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。 本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。本书主要针对想提高机器学习技能的Python开发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。
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【出版社】程序员的大脑 编程语言程序设计认知科学python编程C语言java代码编写程序员计算机软件开发书籍 正版书籍 七天无理由退换货【让您无忧购物】
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Python游戏编程入门 [美]Jonathan S.Harbour 著；李强 译 9787115375117 人民邮电 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，在游戏开发领域，Python也得到越来越广泛的应用，并由此受到重视。 《Python游戏编程入门》教授用Python开发精彩游戏所需的最为重要的该你那。本书不只是介绍游戏编程概念的相关内容，还深入到复杂的主题。全书共14章，依次介绍了使用Pygame、文件I/O、用户输入、数学和图形编程、位图图形、精灵动画、冲突检测、数组、计时和声音、编程逻辑、三角函数、随机地形、角色扮演游戏等重要概念。每章通过一个示例游戏来展示这些知识和工具的实际应用。本书既可以帮助读者掌握相关概念来构建较为复杂的游戏，甚至进行较为复杂的Python编程。 《Python游戏编程入门》内容浅显易懂，示例轻松活泼，适合Python初学者阅读，尤其适合想要掌握Python游戏编程的读者学习参考。
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Python科学计算 张若愚 著 清华大学出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python科学计算》介绍如何用python开发科学计算的应用程序，除了介绍数值计算之外，还着重介绍如何制作交互式的2d、3d图像，如何设计精巧的程序界面，如何与c语言编写的高速计算程序结合，如何编写声音、图像处理算法等内容。书中涉及的python扩展库包括numpy、scipy、sympy、matplotlib、traits、traitsui、chaco、tvtk、mayavi、vpython、opencv等，涉及的应用领域包括数值运算、符号运算、二维图表、三维数据可视化、三维动画演示、图像处理以及界面设计等。书中以大量实例引导读者逐步深入学习，每个实例程序都有详尽的解释，并都能在《Python科学计算》推荐的运行环境中正常运行。此外，《Python科学计算》附有大量的图表和插图，力求减少长篇的理论介绍和公式推导，以便读者通过实例和数据学习并掌握理论知识。
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Python程序设计与算法基础教程 江红,余青松 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
本教程集“教材、练习册、上机指导”于一体，基于Windows 10和Python 3.5.2构建Python开发平台，阐述Python语言的基础知识，以及使用Python语言的实际开发应用实例，具体内容包括：Python概述、Python语言基础、程序流程控制、常用内置数据类型、系列数据类型、输入和输出、错误和异常处理、函数、类和对象、模块和客户端、算法与数据结构基础、图形用户界面、图形绘制、数值日期和时间处理、字符串和文本处理、文件、数据库访问、网络和Web编程、多线程编程以及系统管理等。
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适读人群 ：这本教程适合谁？ ·计算机专业学生 ·Python零基础的初学者 ·想要系统学习Python的公司职员 1.“六边形”Python入门教程，能让新手“看进去”“学下去”的基础教材！ 2.逐个剖析基础知识+进阶技巧，让零基础学习者也能掌握Python的要点！ 3.10个热门练手项目，跟练后即可达到熟练水平！ 4.作者精心设计整理的习题小册包含449道题目，帮助读者验证自身水平，助力求职面试！ 5.配套案例素材与PPT课件，自学、培训、教学，全方位支持。
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Python贝叶斯分析 [阿根廷]Osvaldo Martin（奥斯瓦尔多·马丁） 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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二手Python量化投资基础教程陈学彬著高等教育出版社9787040556865【四季昌盛专营店】 可开发票 联系在线客服索取
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可视之美 : 数据可视化 + 数学艺术 + 学术绘图 + Python 创意编程 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github全球排名TOP119,生姜博士作品 三大刊水准可视化图表
这是一本前所未见的数据可视化入门书，颜值极高。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的AI宇宙。
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Python编程与计算思维 喻蓉蓉 清华大学出版社 【新华书店正版书籍】
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官网正版 Python大学教程 面向计算机科学和数据科学 保罗 戴特尔 计 算机科学丛书 黑皮书 97871117179 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python编程与计算思维 喻蓉蓉 清华大学出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
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Python程序设计（新形态版） 融入课程思政，例程丰富，配套视频、代码、课件、大纲、实验教程、电子教案等资源，适合课时较少的Python教学
本书采用 先概念后实现 的结构，循序渐进地介绍Python语言的核心知识，语言简洁，结构清晰。本书将Python基础知识、进阶技巧与应用案例相结合，既注重基础理论的深入讲解，又强调实践技能的训练培养。 基础渐进，应用并重 理论与实践相结合，由基本概念出发，逐步深入实际应用，阐述Python基础理论，介绍丰富的教学案例和编程实践。 深入浅出，易于理解 先阐述基础概念，后介绍应用实现，以直观的方式介绍Python编程的核心概念和技巧，使学习过程既高效又轻松。 资源丰富，易教易学 提供全套的教学资源，包括微课视频、程序代码、教学课件、教学大纲、实验教程和电子教案等。
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利用Python进行数据分析 (美)韦斯·麦金尼(Wes McKinney) 著,徐敬一 译 机械工业出版社【正版保证】 全国三仓发货，物流便捷，下单秒杀，欢迎选购！
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【【主图款】Python编程从入门到实践第3版. 】 python编程从入门到实战第3版 计算机零基础学python编程 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python编程入门 [加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译 人民邮电出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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数据科学入门：基于Python语言 Joel、Grus 著 东南大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
想真正学会数据科学，你不仅要掌握工具――数据科学库、框架、模块和工具包――还要理解它们背后的思想和原理。更新的《数据科学入门》第2版为你展示了这些工具和算法是如何从零开始实现的。 如果你具备数学能力和一些编程技能，作者Joel Grus将会帮你熟悉数据科学相关的核心数学和统计学知识，以及作为一名数据科学家所需的黑客技巧。这本更新的书还包含了关于深度学习、统计学和自然语言处理的新资料，为你展示了如何在日常繁杂冗余的数据中找到宝石。 快速入门Python 学习线性代数、统计学和概率的基础知识――以及它们在数据科学中的使用场景 收集、探索、清理、管理和操作数据 深入研究机器学习的基础知识 实现k近邻、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、决策树、神经网络和聚类等模型 探索推荐系统、自然语言处理、网络分析、MapRe
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【认准正版 量大优惠】正版 自学是门手艺 李笑来 没有自学能力的人没有未来python编程从入门到精通 python编程 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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Python基础教程 [挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译 9787115 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python基础教程（第2版）》包括Python程序设计的方方面面，首先从Python的安装开始，随后介绍了Python的基础知识和基本概念，包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，从而发挥出Python的强大功能，同时介绍了Python程序测试、打包、发布等知识。最后，作者结合前面讲述的内容，按照实际项目开发的步骤向读者介绍了几个具有实际意义的Python项目的开发过程。 《Python基础教程（第2版）》内容涉及的范围较广，既能为初学者夯实基础，又能帮助程序员提升技能，适合各个层次的Python开发人员阅读参考。 《Python基础教程（第2版）》是经典教程的全新改版.作者根据Python版本的种种变化，全面改写
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清华开发者书库：Python概率统计 9787302616573 清华大学出版社
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Python自动化运维：技术与佳实践 刘天斯 著 9787111483069 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书在中国运维领域将有“划时代”的重要意义：一方面，这是国内一本从纵、深和实践角度探讨Python在运维领域应用的著作；一方面本书的作者是中国运维领域的“偶像级”人物，本书是他在天涯社区和腾讯近10年工作经验的结晶。因为作者实战经验丰富，所以能高屋建瓴、直指痛处，围绕Python自动化运维这个主题，不仅详细介绍了系统基础信息、服务监控、数据报表、系统安全等基础模块，而且深入讲解了自动化操作、系统管理、配置管理、集群管理及大数据应用等高级功能。重要的是，完整重现了4个来自实际生产环境的不同功能运维平台的综合案例，展示了完整的平台架构及开发流程。 全书一共16章：基础篇（1-4章）详细介绍了系统基础信息、业务服务监控、定制业务质量报表、系统安全等基础和常用模块；高级篇（5-12章）深入讲解了批量运维管
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OpenCV+TensorFlow深度学习与计算机视觉实战 自学python软件安装应用并系统掌握图像识别技术 编程人工
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 陈智铨 机械工业出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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特征工程的艺术 通用技巧与实用案例 机器学习人工智能强化学习 python编程从入门到*通 Linux图形图像数据处理
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Python算法教程 [挪威]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；凌杰、陆禹淳、顾俊 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，其应用领域非常广泛，包括数据分析、自然语言处理、机器学习、科学计算以及推荐系统构建等。 本书用Python语言来讲解算法的分析和设计。本书主要关注经典的算法，但同时会为读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。全书共11章。分别介绍了树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题以及困难问题及其稀释等内容。本书在每一章结束的时候均有练习题和参考资料，这为读者的自我检查以及进一步学习提供了较多的便利。在全书的结尾，给出了练习题的提示，方便读者进行查漏补缺。 本书概念和知识点讲解清晰，语言简洁。本书适合对Python算法感兴趣的初中级用户阅读和自学，也适合高等院校的计算机系学生作为参考教材来阅读。
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Python编程入门 [加拿大]Toby Donaldson 著；袁国忠 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，自20世纪90年代初诞生至今，逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。 《Python编程入门》用通俗易懂的语言结合常见任务、屏幕图和详细的解释，循序渐进地介绍了Python的基础知识，助你轻松、迅速地学习Python。书中没有深奥的理论或者高级应用，非常适合用来自学。读罢本书，你定能掌握Python的各项基础知识，成为一名真正的Python程序员！
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Python程序设计与算法基础教程/21世纪高等学校计算机类课程创新规划教材·微课版 江红、余青松 著 清华大 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Java平台项目设计与开发》内容共14章，分为两部分。其中，第1～9章为第一部分，基于Java平台标准版，主要面向个人PC桌面应用程序开发，介绍了Java语言基本语法、面向对象特性、多线程程序设计、输入输出和异常处理、集合与泛型、图形用户界面、网络通信编程、数据库编程等内容；第10～14章为第二部分，基于Java平台企业版，主要面向复杂的企业级应用，介绍了JSP、Servlet、JavaBean、项目实训等内容。
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Python数据挖掘入门与实践 [澳]Robert Layton 著；杜春晓 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书作为数据挖掘入门读物，介绍了数据挖掘的基础知识、基本工具和实践方法，通过循序渐进地讲解算法，带你轻松踏上数据挖掘之旅。本书采用理论与实践相结合的方式，呈现了如何使用决策树和随机森林算法预测美国职业篮球联赛比赛结果，如何使用亲和性分析方法推荐电影，如何使用朴素贝叶斯算法进行社会媒体挖掘，等等。本书也涉及神经网络、深度学习、大数据处理等内容。 本书面向愿意学习和尝试数据挖掘的程序员。
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正版 编程真好玩：青少年学PYTHON一本通 快学习教育 机械工业出版社 9787111654377【善水图书 正版保真 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 978711533940 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》是NumPy的入门教程，主要介绍NumPy以及相关的Python科学计算库，如SciPy和Matplotlib。《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》内容涵盖NumPy安装、数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制、Matplotlib绘图、SciPy简介以及Pygame等内容，涉及面较广。另外，Ivan Idris针对每个知识点给出了简短而明晰的示例，并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析），在帮助初学者入门的同时，提高了本书可读性。 《图灵程序设计丛书;Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》适合正在找寻高质量开源计算库的科学家、工程师、程序员和定量管理分析师阅读参考。
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Python机器学习算法 赵志勇 著 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习算法》是一本机器学习入门读物，注重理论与实践的结合。全书主要包括6个部分，每个部分均以典型的机器学习算法为例，从算法原理出发，由浅入深，详细介绍算法的理论，并配合目前流行的Python语言，从零开始，实现每一个算法，以加强对机器学习算法理论的理解、增强实际的算法实践能力，最终达到熟练掌握每一个算法的目的。与其他机器学习类图书相比，《Python机器学习算法》同时包含算法理论的介绍和算法的实践，以理论支撑实践，同时，又将复杂、枯燥的理论用简单易懂的形式表达出来，促进对理论的理解。
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Python数据分析与应用 黄红梅、张良均 著 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书以任务为导向，全面地介绍数据分析的流程和Python数据分析库的应用，详细讲解利用Python解决企业实际问题的方法。全书共9章，* 1章介绍了数据分析的基本概念等相关知识；* 2～6章介绍了Python数据分析的常用库及其应用，涵盖NumPy数值计算、Matplotlib数据可视化、pandas统计分析、使用pandas进行数据预处理、使用scikit-learn构建模型，较为全面地阐述了Python数据分析方法；第7～9章结合之前所学的数据分析技术，进行企业综合案例数据分析。除* 1章外，本书各章都包含了实训与课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校大数据技术类专业的教材，也可以作为大数据技术爱好者的自学用书。
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官网正版 Python大学教程 面向计算机科学和数据科学 保罗 戴特尔 计 算机科学丛书 黑皮书 97871117179
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Python数据可视化方法、实践与应用 王振丽 著 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python数据可视化方法、实践与应用》循序渐进、深入讲解了使用Python语言实现数据可视化分析的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了数据可视化分析的方法和流程。全书共10章，内容包括数据采集、使用数据库保存数据、绘制散点图和折线图、绘制柱状图、绘制饼状图、绘制其他图形以及商业应用――电影票房数据可视化、房地产市场数据可视化、交通数据可视化、招聘信息可视化。讲解简洁而不失深度，内容丰富、全面，历史资料翔实完整。本书以极简的文字介绍了复杂的案例，易于理解。《Python数据可视化方法、实践与应用》适用于已经了解了Python语言基础语法的读者，也适用于希望进一步提高自己Python开发水平的读者，还可以作为大专院校相关专业的师生用书和培训机构的教材。
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Python数据分析基础教程：NumPy学习指南 [印尼]Ivan Idris 著；张驭宇 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python 3.5从零开始学 刘宇宙 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 电子工业出 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均 王路 谭立云 苏剑林等 机械工业出版社【售后无忧】 【正版，速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
前 言基 础 篇章 数据挖掘基础21.1 某知名连锁餐饮企业的困惑21.2 从餐饮服务到数据挖掘31.3 数据挖掘的基本任务41.4 数据挖掘建模过程41.4.1 定义挖掘目标41.4.2 数据取样51.4.3 数据探索61.4.4 数据预处理71.4.5 挖掘建模71.4.6 模型评价71.5 常用的数据挖掘建模工具71.6 小结9第2章 Python数据分析简介102.1 搭建Python开发平台122.1.1 所要考虑的问题122.1.2 基础平台的搭建122.2 Python使用入门132.2.1 运行方式142.2.2 基本命令152.2.3 数据结构172.2.4 库的导入与添加202.3 Python数据分析工具222.3.1 Numpy232.3.2 Scipy242.3.3 Matplotlib242.3.4 Pandas262.3.5 StatsModels272.3.6 Scikit-Learn282.3.7 Keras292.3.8 Gensim302.4 配套资源使用设置312.5 小结32第3章 数据探索333.1 数据质量分析333.1.1 缺失值分析343.1.2 异常值分析343.1.3 一致性分析373.2 数据特征分析373.2.1 分布分析
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Python UNIX 和Linux 系统管理指南 [美]基弗特 著；杨明华 译 机械工业出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python程序设计-从基础到开发 夏敏捷,杨关,张慧档,张慎武,宋宝卫 著 清华大学出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
（1）一线教师打造的Pytho3.5入门与进阶图书 ?? （2）每章知识点都配有相应的小游戏案例来巩固学习效果 ?? （3）耳熟能详的经典游戏案例让读者对枯燥的Python语言学习充满乐趣。 ?? （4）本书课件和配套资料请到清华大学出版社网站本书页面下载。
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Python程序设计——从基础到开发 夏敏捷、杨关、张慧档、张慎武、宋宝卫 著 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python从小白到大牛 关东升 清华大学出版社 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python基础教程 [挪]赫特兰（Magnus Lie Hetland） 著；司维、曾军崴、谭颖华 译 人民邮电出版社 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，欢迎选购。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前非常受欢迎的程序设计语言，本书通过对Python语言使用最多的Django Web Framework的介绍，让读者可以轻松制作出全功能的动态网站。 本书分4部分，以16堂课来介绍Python新手使用Django架站的要点。第一部分（第1~3堂）以一个小型的个人博客网站为主轴，介绍如何快速建立一个实用的Django网站；第二部分（第4~7堂）是Django架构深入剖析，详细分析Django的MVC/MTV架构；第三部分（第8~11堂）为实用网站开发技巧；第四部分（第12~16堂）为实用网
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Python网络爬虫权威指南 [美]瑞安 ? 米切尔 著；神烦小宝 译 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python深度学习：基于TensorFlow吴茂贵、王冬、李涛、杨本法 著机械工业出版社9787111609728 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书共22章，分为三个部分。部分（第1~5章）为Python及应用数学基础部分，介绍Python和TensorFlow的基石Numpy，深度学习框架的鼻祖Theano，以及机器学习、深度学习算法应用数学基础等内容。第二部分（第6~20章）为深度学习理论与应用部分，介绍机器学习的经典理论和算法，深度学习理论及方法，TensorFlow基于CPU、GPU版本的安装及使用、TensorFlow基础、TensorFlow的一些新API，深度学习中神经网络方面的模型及TensorFlow实战案例，TensorFlow的高级封装，TensorFlow综合实战案例等内容。第三部分（第21~22章）为扩展部分，介绍强化学习、生成式对抗网络等内容。
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Python机器学习实践：测试驱动的开发方法[美]马修·柯克（Matthew Kirk）机械工业出版社978711158 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书展示了如何在代码中集成和测试机器学习方面的算法。通过书中的图表和重点标记的代码示例，本书着重介绍了Python的NumPy、Pandas、Scikit-Learn和SciPy等数据科学相关类库的测试。
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