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Python数据科学指南 算法与数据结构 人民邮电出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书从讲解如何在数据科学中应用Python开始,陆续介绍了Python的工作环境,如何用Python分析数据,以及数据挖掘的概念,然后又扩展到机器学书还涵盖了缩减原则、集成方法、*森林、旋转森林和超树等方面的内容,这些都是一个的数据科学专家所掌握的。 阅读本书,你将学会:; 揭示数据科学算法的完整范畴; 地掌握和使用numpy、scipy、scikit-learn和matplotlib等Python库;; 了阶回归方法的建模和变量选择;; 一步理解集成方法的潜在含义及实施;; 在各种各样的数值和文本数据集上解决实际问题;; 熟悉的算法,如梯度提升、*森林、旋转森林等。 本书:; 内容明确且易于跟学;; 甄选重要的任务与问题;; 精心组织编排内容,有效解决问题;; 清晰易懂的讲解方式;; 书中呈现的解决方案能够直接应用到实际问题
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Python贝叶斯分析 [阿根廷] 奥斯瓦尔多·马丁(Osvaldo Martin) 著,田俊 译 人民邮电出版社 97
本书介绍了贝叶斯统计中的主要概念,以及将其应用于数据分析的方法。本书采用编程计算的实用方法介绍了贝叶斯建模的基础,使用一些手工构造的数据和一部分简单的真实数据来解释和探索贝叶斯框架中的核心概念,然后在本书涉及的模型中,抽象出了线性模型用于解决回归和分类问题,此外还详细解释了混合模型和分层模型,并单独用一章讨论了如何做模型选择,还简单介绍了非参模型和高斯过程。 本书所有的贝叶斯模型都用PyMC3实现。PyMC3是一个用于概率编程的Python库,其许多特性都在书中有介绍。在本书和PyMC3的帮助下,读者将学会实现、检查和扩展贝叶斯统计模型,从而解决一系列数据分析的问题。 从本书你将学到: 从实用的角度理解基本的贝叶斯概念; 学习如何用PyMC3构建概率模型; 掌握检查和修改模型的技能; 利用分层模型的优势给模型
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![Python数据结构与算法分析 [美]布拉德利·米勒(BradleyN.Miller),戴维·拉努 人民邮电出版社 97](images/model/guan/url_none.png)
Python数据结构与算法分析 [美]布拉德利·米勒(BradleyN.Miller),戴维·拉努 人民邮电出版社 97
若把编写代码比作行军打仗,那么要想称霸沙场,不能仅靠手中的利刃,还需深谙兵法。Python是一把利刃,数据结构与算法则是兵法。只有熟读兵法,才能使利刃所向披靡。《Python数据结构与算法分析 第2版》是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验。通过学习本书,你将掌握数据结构与算法的基本思想,从而有信心探索任何编程难题的解决方法。 - 使用Python实现栈、队列、列表等抽象数据类型 - 掌握大O记法和时间复杂度等概念 - 利用递归解决汉诺塔问题 - 实现常用的搜索算法和排序算法,并分析性能 - 掌握树与图在Python中的应用 书本每章内容都有配套练习,帮助你更好地掌握所学内容; 针对Python新版全新改版,所有的代码都是使用Python3.x写成; 将所有的数据结构源代码都放在一个Python包中,方便读者在完成作业时使用; 相关配套资
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