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用Python动手学机器学习 (日)伊藤真 著 郑明智,司磊 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
面向机器学习新手的入门书，透彻掌握机器学习基础知识341个公式：推导过程全公开175段代码：边试边学效率高167张插图：以图配文好理解支持Jupyter Notebook配套源码&资源可下载1.Jupyter Notebook交互式编程环境，让学习过程不枯燥使用Jupyter Notebook，你可以在线编码、运行，并将结果绘图，还可以记笔记、随时修改代码并查看运行效果，在不断探索中掌握实战能力。2.公式和代码一一对应，让理解更深入通过一步一步地推导公式，手把手教你代码实践，一行行公式与一行行代码相结合，帮助你直观、透彻地理解算法流程。3.循序渐近，真正适合初学者从环境搭建讲起，然后介绍Python和数学基础知识，再介绍有监督学习中的回归和分类问题、神经网络模型和手写数字识别，以及无监督学习中的聚类问题，对每个知识点都有细致解释，力求通俗易懂。读完本书，你将掌握足以
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TensorFlow深度学习(数学原理与Python实战进阶)/深度学习系列
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机器人操作系统（ROS）是科研和工业领域非常受欢迎的机器人软件框架。该系统性能强大，可以在机器人中实现多种功能，而不需要从零始实施。 本书首先介绍机器人操作系统的基础知识，以便你了解差分驱动机器人的基本原理。然后，介绍机器人建模知识以及如何使用机器人操作系统行设计和模拟。着将设计机器人硬件和口驱动器。之后，讲述如何使用机器人操作系统对深度传感器和激光雷达行配置和编程。后，将使用Qt框架为机器人创建图形用户界面。 学习完本书内容后，你将清楚地了解如何将所有元素集成和组装到机器人中，以及如何捆绑软件包。 本书将介绍以下内容： ? 如何从头始设计差分驱动机器人。 ? 如何使用机器人操作系统和URDF对差分机器人建模。 ? 如何使用机器人操作系统和Gazebo模拟差分机器人。 ? 如何设计机器人硬件电子器件。 ? 如何将机器
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机器学习基础--基于Python和scikit-learn的机器学习应用
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PyTorch深度学习 开发人工神经网络实用指南 涵盖机器学习计算机视觉编程知识 PyTorch框架入门 人民邮电出版社
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机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow) 9787302624790
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302624790 Author 作者 (印)文卡塔·雷迪·科纳萨尼,(印)沙伦德拉·卡德雷 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 1112页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2023-03-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书以通俗易懂的风格介绍了机器学习和深度学习技术，只涉及了基本的数学知识。本书由两位机器学习和深度学习领域的专家编写，书中的案例涵盖了银行、保险、电子商务、零售和医疗等多个行业。本书讲述如何在当今的智能设备和应用程序中使用机器学习和深度学习技术。本书提供了对书中涉及的数据集、代码和示例项目的下载。l 机器学习和深度学习的概念 l 随机森林和提升方法l Python编程与统计学基础 l 人
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机器学习与深度学习(基于Python实现) 9787522616025
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787522616025 Author 作者 (日)小高知宏 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 176页 Publisher 出版社 中国水利水电出版社 Publication Date 出版日期 2023-08-01 Product Dimensions 商品尺寸 32开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 《机器学习与深度学习(基于Python实现)一书使用Python对人工智能机器学习中的相关知识进行了算法实现，并以这些知识为背景解释了什么是深度学习。具体内容包括初识机器学习、机器学习基础、群智能与优化方法、神经网络 和深度学习。因为没有使用TensorFlow、PyTorch等任何程序库，仅使用Python直接实现机器学习与深度学习的相关算法，可以让读者更好地理解和掌握机器学习与深度学习的算法原理和技术本质。 《机器学习与深度学习(基于 Pvthon 实现)》语
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基于Java的深度学习 [印]拉胡尔·拉吉 中国电力出版社有限责任公司
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机器学习与深度学习(基于Python实现) (日)小高知宏 著 黄毅燕,汪敬东 译 中国水利水电出版社
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机器学习和深度学习已经成为从业人员在人工智能时代推荐的技术，被广泛应用于图像识别、自然语言理解、推荐系统、语音识别等多个领域，并取得了丰硕的成果。目前，很多高校的人工智能、软件工程、计算机应用等专业均已开设了机器学习和深度学习的课程，此外，为便于让学生掌握一些大数据的分析和可视化技术，有一些非计算机专业也开设了与机器学习相关的课程。同时，企业中的一些软件开发人员也想学习相关行业中机器学习和深度学习技术应用的真实案例，而不用过多关注机器学习和深度学习中的一些数学知识。但是，在市面上能够同时满足上述需求的参考书并不多，而《机器学习和深度学习:原理、算法、实战(使用Python和TensorFlow)》恰好是一本能满足高校学生及相关从业人员需求的机器学习和深度学习的参考书。本书的作者是两位资深的行业专家并
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