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语音与音乐信号处理轻松入门(基于Python与PyTorch) 科普读物般引人入胜的音频处理教程,原理与实战结合助力读者轻松入门 从传统方法到深度学习,内容丰富带你一览众山小
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍,同时辅以大量实战案例,以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂,避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch(深度学习部分)编程,门槛低,易学易会;主要函数列出函数原型,便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法,如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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机器学习与深度学习(基于Python实现)智博人工智能技术图书 python机器学习实战 python深度学习 用Python编程解释机器学习和深度学习的算法原理,学习机器学习和深度学习的本质。
读者对象:有一定Python基础,想学习人工智能、机器学习、深度学习的所有人员。 用Python直接实现机器学习和深度学习相关算法,可以让读者更好地理解机器学习和深度学习算法的本质,更好地理解其中的原理。 用程序范例呈现机器学习和深度学习程序处理的核心框架,对机器学习和深度学习的相关技术进行具体、深入的说明。
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