Python爬虫实战进阶 多年企业开发经验的总结,指明Python网络开发从业者的提升方向,配套源代码和视频讲解
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Python数据分析实战 零基础入门Python数据分析,两个完整的项目案例,提供源码和课件
本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍,并采用理论分析和Python实践相结合的形式,按照数据分析的基本步骤对数据分析的理论知识及相应的Python库进行了详细的介绍
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Python编程与科学计算(微课视频版) Python知识层层递进,视频讲解生动有趣 全面掌握Python编程知识+数据爬取+数据分析+数据可视化 配套9章教学课件、518分钟精美教学视频
(1)案例方式。编者基于多年的教学和项目开发经验,在对学生充分了解的前提下,精心设计了相关知识点的案例,帮助学生理解和掌握知识点,并能对知识点进行实际应用。 (2)专业公司打造PPT和教学视频。本书大部分知识点和案例由专业公司制作了精美的教学PPT和教学视频,方便读者随时随地快速的进行直观地学习。 (3)思政元素。编者在本书的知识点和案例中巧妙融入了课程思政元素,引导学者接受思政教育,在知识学习和技能提升的同时,培养社会责任感、以工匠精神做事、以正确的人生观和价值观做人。
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Python for Excel自动化与资料分析的现代开发环境 港台原版 Felix Zumstein 碁峰出版 资料处 借助Python,自动化Excel工作
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国内难得的FastAPI书籍,FastAPI是Python技术体系里轻量级Web框架,在异步处理上具有优异的性能表现,是Python下极其优秀的轻量级框架。本书内容编排从易到难,从基础到项目实战,为开发人员提供了完整的学习内容。
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本书是利用Python驾驭Stable Diffusion的实用指南,从原理解析到扩展开发、高级应用全覆盖。含环境搭建、模型优化、图像生成等内容,附大量实战案例,助读者掌握AI图像生成核心技术,适合AI图像爱好者、开发者等。
¥54.50定价:¥109.00 (5折) 电子书:¥65.00
Python从入门到项目实践(全彩版)PyCharm详解,热门游戏、爬虫、数据分析、web和AI开发
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Python数据科学实战 数据科学导论 数据科学入门 数据科学概论手册 数据科学技术与应用 数据科学统计计算基础 大数据 入门与实践相结合
本书首先介绍数据科学,然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器学习中,主要学习3 项技术:监督学习、无监督学习和强化学习,以及基本的分类与回归技术,如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的中,将学习Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据结构,用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包,如何使用Matplotlib绘制自定义图表,以及应用Boosting算法XGBoost(梯度提升)进行预测分析等。 在后面的章节中,将学习用于图像识别的卷积神经网络(CNN)、深度学习算法。读者将掌握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 本书通过实践操作的方式让初学者和经验丰富的数据科学家掌握数据科学与机器学习技术所需的基本工具。书中包含了59个实操训练项目 22个
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1.普适性强。无论是否具有编程基础,都可以通过本书的讲解,完成相关案例的学习与编程实践。2.可读性强。图文并茂,以实用性说明为主,在论述基本操作时配合实际应用介绍。3.实用性高。本书结合读者日常生活,针对性的选取相关案例进行讲解,具有更高的实用性。4.操作性强。配有相应的程序代码以及开发步骤详解。5.指导性高。本书总结了常见问题的产生原因以及解决方法。
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深入浅出地介绍了如何使用Python进行金融数据分析、挖掘和量化投资的全过程。 将从Python基础知识、基本数据分析技能,扩展到基础案例和综合案例,最后通过实训帮助读者强化训练,完成Python相关知识的学习。 本书提供了在线实训平台、微课视频,还提供丰富的数据、案例及程序代码,将理论与实践相结合。
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Python漫游数学王国——高等数学、线性代数、数理统计及运筹学 搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力,数学加编程,其乐无穷!
搭建编程与高等数学的桥梁,融合计算思维与数学思想;全面提高科学计算能力、高等数学应用能力和使用Python解决复杂问题的能力。
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Python算法小讲堂 小甲鱼陪你学编程 视频精讲版 小甲鱼Python新书,配套视频单平台播放超过60万次,39个案例,360分钟视频讲解
《Python算法小讲堂(视频精讲版)》不仅帮助初学者学习Python语言的基本使用,还可以使读者从数据、算法等多个角度体验编程的魅力。本书从 如何解决问题 出发,讲述了常用的人工智能编程语言 Python语言的基本使用,帮助读者学习如何进行简单的数据处理,了解什么是算法,领略算法的魅力。 ? 由浅入深的39个Python语言实际案例; ? 精致有趣的视频生动地解释知识点; ? 试错 改进 优化 再递进 的代码分析; ? 配套资源:视频讲解、程序代码、作业答案等。
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◎本书把Python技术和量化投资实例结合起来,分4个篇章介绍了Python工具、量化投资统计与计量分析方法、量化投资组合与资产定价理论及应用,以及量化投资策略。 ◎本书实例丰富,有很强的针对性,各章详细介绍了实例的具体操作过程,读者只需按照所介绍的步骤按部就班地操作,就能掌握全书的内容。 ◎本书可供经管类本科高年级学生与研究生参考使用,同时对从事数据分析的实际工作者也大有裨益。 ◎本书配套实例的全部数据文件。
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图形化Python AIoT实践指南用行空板轻松搭建智能项目 开启AIoT创意之旅,用《图形化Python AIoT实践指南》和行空板,轻松打造你的智能世界!
1.本书围绕2022年发布新课标中信息科技课程中 物联网实践与应用 人工智能与智慧社会 两个模块主题选取了智能家居、智慧交通、智能游戏等方向的趣味实践项目,以项目式学习的方式进行呈现,读者从简单到复杂的逐步跟着内容进行操作制作,并提供对应的电子资源,代码及效果视频,读者可以作为对照学习和问题查找;同时每个项目后面会有对应的知识链接部分,科普对应的Python语法知识、开源硬件原理、物联网原理及AI人工智能原理。 2.市场上一本以行空板(行空板是DFRobot专为物联网和AI教学设计的教学硬件)为载体的图书 3.本书选用基础入门的好用的软硬件工具,兼具小白用户的阅读可读性和趣味性,以项目式展开,以实践应用为主线,辅以科学原理知识,帮助读者皆能快速操作上手。
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AI辅助编程Python实战基于GitHub Copilot和ChatGPT 计算机科学程序设计AI人工智能机器学习 团购优惠,咨询在线客服
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AI辅助编程Python实战:基于GitHub Copilot和ChatGPT
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计算思维与Python编程(国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材)
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玩着也能学Python 人大附中等11500所中小学、1827万家长的共同选择。
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Python Web自动化测试入门与实战 从入门到入行、 一线测试工程师 手把手教学
本书主要分三篇14章,主要内容概述如下: 基础篇(第1章~第7章) 自动化测试基础知识。 本篇主要讲述自动化测试人员需要掌握的基本知识,从代码使用层面进行介绍,包括Python基础、WebDriver API的使用及单元测试框架UnitTest、Pytest等知识。基础篇主要是为自动化测试实践打下牢固基础,适合初学自动化测试的人员学习。 实践篇(第8章~第10章) 自动化测试项目实战。 本篇主要介绍自动化测试项目的应用。首先以数据驱动模型和PO模型为基础进行实战练习,然后介绍持续集成在自动化测试中的应用。项目实战篇适合具有一定基础的自动化测试人员学习。学完实践篇读者会对项目解析、自动化框 架搭建、模块封装、用例组织、测试报告生成和持续集成有一定程度的认知,并运用于自己的项目。 卓异篇(第11章~第14章) 拓展知识面并提高项目质量。 一个完整的自动
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Python超能学习手册 百万级专业畅销书作者、教育家全新力作;从好玩到做对,Python就该这样学;边玩边学边动手,不知不觉变超人!目标导向的编程潜能高效开发手册
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零基础学Python编程:从入门到实践 图文并茂的学习路线图,154个动手编码示例
★零基础学Python编程的7步指南。 ★图文并茂的学习路线图。 ★154个动手编码示例。 ★ 一本零基础初学者系统自学的新版Python编程教科书。 ★一个学后就能自己解决从易到难编程问题的机会。 ★笔者为了帮助那些立志开始学习编程的人们,特编写了本书,以供读者自主学习。 ★从书中,我们可以了解、学习陌生的术语,以便轻松自如地阅读编程书籍,并享受掌握编程知识的喜悦,从而便于我们继续进入下个阶段的学习。 ★《零基础学Python编程 从入门到实践》的读者们,在这个学习的过程中,你们可能会觉得,有时是一个人在孤独学习,有时是大家一起在共同成长,而这种相互感染的力量会促使我们共同进步。
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Python高效办公——玩转Excel数据分析 释放数据潜力,提升办公效率
在数字化时代,数据处理已成为职场技能。《Python高效办公 玩转Excel数据分析》是一本专为职场办公人员、数据分析专业人员、大学生、科研人员和程序员量身定制的实用指南。本书以任务为导向,结合丰富的数据分析案例及实际编程经验,深入浅出地介绍如何使用Python语言对Excel进行高效的数据处理。主要特色如下: (1)任务导向,即学即用:结合实际数据分析案例,以任务为导向,帮助读者快速上手。所有案例配有完整程序源代码及运行结果,确保读者能够立即应用所学知识。 (2)内容全面,版本兼容:涵盖Python基础知识、.xls和.xlsx文件数据处理、数据可视化、程序界面设计、数据预处理等。所有案例均在Python 3.11.3版本上运行通过,确保最新技术兼容性。 (3)适用广泛,提升效率:深入浅出的讲解,适合初学者快速入门,也适合有一定基础的读者提升技能。掌握Py
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一、零基础。 本书对零基础学习者非常友好。除了内容从零开始,本书还特意指出了教学中收集的零基础学习者常犯的各种真实错误。有了本书遍布各处的 常见错误 提示。 二、高标准。 本书的大部分例题和习题,来自北京大学在线程序评测平台openjudge.cn,该平台包含两万多道编程题,程序提交后会自动评判对错。 以本书作为教材的教师,还可以在openjudge.cn上申请建立自己的教学组,自行利用平台上的题目或自己上传的题目,在平台上布置作业和考试。 三、大广度。 本书覆盖面非常广。除了基本的Python语法,还包括正则表达式、网络爬虫、图形界面等许多Python教材不涉及的内容。对Python第三方库的使用,更是比大多数教材介绍更多,涵盖数据分析库NumPy和pandas、数据库编程库sqlite3、图像处理库Pillow、Excel文档处理库openpyxl、统计绘图库Matplotlib、分词库jieba等
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Python Web开发手册:基础·实战·强化 python web开发全技能教学,学懂方法步骤代码,案例丰富、涉及面广,大型项目实战、迅速提升能力
1.本书内容极其丰富、文字通俗易懂,适合入门并得到迅速提高。 2.本书详细讲解关键框架flask和Django。 3.本书案例丰富、项目典型,步骤详细,手把手教学,查阅方便。 4.本书配备相关代码资源,可直接调试。 5.本书配备工程师宝典APP电子书(纸电同步),讲课视频,资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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青少年Python编程入门 STEM创新教育系列图书 中小学编程入门教程 Python零基础自学入门图书
* 快速入门 图文并茂,理论与实践相结合,引导读者快速入门 * 轻松上手 有趣的文字描述,细致的流程讲解,帮助读者学习程序轻松上手 * 熟练应用 精炼的章节回顾,经典的自我评价,帮助读者提高学习成效
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Python极客项目编程 开发有趣的极客项目,掌握实用的Python编程技能
Python 是一种强大的编程语言,容易学习而且充满乐趣。但掌握了基本知识后,接下来做什么? 本书包含了一组富有想象力的编程项目,它们将引导你用Python 来制作图像和音乐、模拟现实世界的现象,并与 Arduino 和树莓派这样的硬件进行交互。你将学习使用常见的Python 工具和库,如numpy、matplotlib 和pygame, 来完成以下工作: ● 利用参数方程和turtle模块生成万花尺图案; ● 通过模拟频率泛音在计算机上创作音乐; ● 将图形图像转换为ASCII文本图形; ● 编写一个三维立体画程序,生成隐藏在*图案下的3D图像; ● 通过探索粒子系统、透明度和广告牌技术,利用OpenGL着色器制作逼真的动画; ● 利用来自CT和MRI扫描的数据实现3D可视化; ● 将计算机连接到Arduino编程,创建响应音乐的激光秀。 通过本书,你可以享受作为极客的真正乐趣!
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Python Web数据分析可视化——基于Django框架的开发实战 以技能为主线,逐步深入学习Django Web数据分析可视化 ;以案例为载体,手把手教你掌握Django+Bootstrap基础
★快速上手 本书对Python的基础知识做了整合和浓缩,避免读者在基础知识上花费过多时间却感觉毫无成效。 ★ 普适性强 本书的内容浅显易懂,专业化术语较少。如果你具备一定的编程基础,则可以跳过任意部分,直接学习感兴趣的内容。 ★目标专注 本书的知识目标较为专一,用一句话概括就是 在Web端实现Python数据分析可视化 。技能树的爬升阶段为Python语法基础 算法初探 Python数据分析可视化 Django Web 数据分析可视化网站的搭建等。 ★ 授之以渔 笔者深知自主学习的重要性,因此在书中很多地方会提供相应的参考资料,以便读者去查询、理解、学习一些新的内容。
¥52.10定价:¥69.00 (7.56折) 电子书:¥48.30
《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》从基本方法、流行方法、先进方法及新技术四个层面来介绍如何自己动手构建推荐系统。通过本书的学习,读者可以掌握推荐系统的基本概念,了解不同类型的推荐引擎及其功能,学会使用传统算法来构建推荐系统和混合推荐系统,使用聚类和分类算法来构建基于机器学习的推荐系统。《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》可引导读者运用自然语言处理、深度学习和知识图谱来实现推荐系统,从而实现业务的增长。 特色主题: 使用Python来理解和实现不同的推荐系统 掌握协同过滤、超市购物车分析和矩阵分解等 构建基于内容和协同过滤的混合推荐系统 运用机器学习、NLP和深度学习来构建推荐系统
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Python入门神器:从编程思维和专家视角的有趣高效入门法 李泽 独到创新 形式新颖 全彩有趣的Python入门书
编辑推荐 翻开本书,开启一段与众不同、轻松有趣、理解透彻的Python 入门、成长之旅 全彩、颠覆、有趣的入门法 4个项目掌握基础知识 9种方法形成编程思维 2个案例掌握举一反三 丰富线上资源、互动实现综合运用 点、线、面多层次学会Python,形成编程思维与知识架构,轻松有趣快速入门
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Python语言空间数据处理与分析实践教程 高等学校遥感信息工程实践与创新系列教材
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Python之光:Python编程入门与实战 重新定义Python学习,4步从菜鸟到高手,买1得7:视频、案例、练习题、源码、答疑、课件、思维导图
(1)作者背景资深:作者是资深Python技术专家和数据产品专家,在Python数据科学领域有丰富的实战经验。 (2)重新定义Python学习:规避了现有Python入门书知识点杂而不精、内容脱离实际开发需求、详略设置不合理、学习曲线过于陡峭、案例过于炫技等弊端。 (3)人人可零基础入门,不论年龄,不分职业,不需要任何背景知识。 (4)结构设计合理、学习曲线平滑,轻松打牢Python基础,快速把Python用起来。 (5)4步从菜鸟到高手:安装环境、运行代码、复现案例、举一反三。 (6)图解书中难点和重点,清晰直观,一图胜千言。 (7)代码简洁,变量命名简单,代码逻辑清晰,避免晦涩难懂术语。 (8)知识全面,详略得当,涵盖最新的语言特性。 (9)面向应用,讲解第三方库,配有经典、实用案例。 (10)配套视频:100个视频,近10个小时,边看边学,轻
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Python人工智能技术与应用 行云新能科技(深圳)有限公司 华为MDC智能驾驶技术,结合企业的实践经验和理论总结,内容翔实,理论联系实际,实践操作及指导性强
1)以学生为中心。活页式教材具备 工作活页 和 教材 的双重属性,这种双重属性直接赋予了活页式教材在装订形式与内容更新上的灵活性。这种灵活性使得教材可以依据产业发展及时调整相关教学内容与案例,以培养学生的综合职业能力为总目标,其中每一个能力模块都是完整的行动任务。按照 以学生为中心 的思路进行教材开发设计,将 教学资料 的特征和 学习资料 的功能完美结合,使学生具备职业特定技能、行业通用技能以及伴随终身的可持续发展的核心能力。 2)以职业能力为本位。在教材编写之前,我们全面分析了智能网联汽车技术领域的特征,根据智能网联汽车企业对智能传感设备标定工程师、高精度地图数据采集处理工程师、智能网联汽车测试评价工程师、智能网联汽车系统装调工程师、智能网联汽车技术支持工程师等岗位的能力要求,对职业岗位
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基于Python的金融分析与风险管理(畅享版)基础卷 从零出发学用Python,做好金融科技业务,从容驾驭金融风险
1.掌握Python让你脱颖而出 随着信息化时代的到来,越来越多的人需要了解计算机编程,以便应对激烈竞争的职场环境和求职环境。国内财经类专业学生及从业者是一个极为庞大的群体,如何在其中脱颖而出,Python就是很好的助力。 2.行业导师总结的秘笈 本书作者斯文博士拥有丰富的从业经历,并且担任中国人民大学、上海财经大学、中南财经政法大学、华东政法大学等高校的兼职硕士研究生导师或校外导师,更加了解从业者及相关专业学生的痛点。 3.立足Python基础,融合金融场景 本书以Python入门为起点,结合丰富的金融场景案例,为大家打开了金融视角的Python应用之路,让大家轻松理解编程的关键,并学会在金融实务中融入编程思维,提高业务效能。
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Python游戏编程项目开发实战 游戏项目循序渐进,视频讲解透彻明了 ;从游戏项目中获得学习的乐趣
本书通过基础知识讲解 重点知识点视频详细讲解 重要代码图示的方式,采用不同类型、不同难度的游戏案例,帮助读者循序渐进的掌握Python游戏开发的相关知识,其主要特点如下: (1)每个章节前,都有专业插画师根据本章知识设计了漫画插图,提高读者学习兴趣。 (2)游戏案例的学习符合人的认知规律,采取了总体介绍-功能分解-重点详细讲解等方式介绍相关知识点。 (3)重要知识点均有视频讲解,读者可随时随地进行学习。
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Python数据可视化从入门到项目实践(超值版) 零基础入门,轻松学会Python数据可视化编程。 赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》主要包括使用Python内置对象以及NumPy和Pandas中的核心对象为图表构建数据的方法、Matplotlib图表的整体组成、创建图表的基本流程和两种编程方式、设置Matplotlib默认选项、使用Matplotlib库创建图形和坐标系、设置图形外观、设置坐标轴、为数据点添加注释、添加图表标题和图例、添加网格线和参考线,以及将图表保存为图片文件、使用Matplotlib/Seaborn/Pyecharts三个库创建不同类型的图表,以及使用它们进行数据可视化项目实战等。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》结构系统,内容细致,概念清晰,注重技术细节的讲解,通用操作和特定操作相辅相成,使读者可以在最短的时间内学会Python数据可视化编程。 ? 《Python数据可视化从入门到项目实践:超值版》赠送示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和
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Python深度学习实用案例 以Python 3.11.0为平台,“概念+公式+经典应用”相结合,配套课件与源码
理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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本书是一本简明的Python程序设计教程。
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Python强化学习:算法、核心技术与行业应用 AI和ML领域的知名专家和博主重磅作品,囊括行业前沿技术
强化学习(RL)是用于创建自学习自主智能体的人工智能方法。本书基于强大的理论基础,采用实用的方法来研究强化学习,并使用受现实世界中商业和行业问题启发的实际示例来教授先进的强化学习知识。 本书首先介绍老虎机问题、马尔可夫决策过程和动态规划,带你深入了解经典强化学习技术,包括蒙特卡罗方法和时间差分学习方法。然后,你将了解深度Q-学习、策略梯度方法、Actor-Critic算法、基于模型的方法以及多智能体强化学习。接下来,本书将介绍一些成功的强化学习实现背后的关键方法,例如,域随机化和好奇心驱动的强化学习。 随着学习的深入,你将使用现代Python库(例如,TensorFlow和Ray的RLlib包)探索许多具有高级实现的新颖算法。你还将了解如何在机器人、供应链管理、市场营销、金融、智慧城市与网络安全等领域应用强化学习技术,同时评估不
¥64.50定价:¥129.00 (5折) 电子书:¥77.00
Python语言在Abaqus中的应用 第2版 99个实例的 Python 脚本文件、INP 文件和 ODB 文件,及编写思路、实现方法与技巧
?本书内容从实际应用出发,通俗易懂,深入浅出,读者无须具备很深的理论知识,即可轻松掌握 Python 语言在 Abaqus 中应用的各种编程技巧。 ?本书详细介绍了 Python 语言编程的基础知识,便于读者学习 Python 语言在 Abaqus 中的各种应用。 ?本书将重点、难点、易出错点用彩色字体标示,醒目直观,便于读者提高学习效率。 ?扫描书中二维码可下载资源包文件,运行其中的实例脚本后,可以实现特定功能。 ?在本书所供实例脚本的基础上,可通过修改或添加代码来满足其他程序的开发需要。
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学习一种编程语言,还有比开发游戏更好的方法吗?本书为读者提供了充分的实践和练习,并且关注Python编程中的高 级话题,这些全部通过游戏示例和项目来介绍,而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。 本书具有以下特色: 1.以开发游戏为学习方法; 2.利用已经学到的知识,逐渐增加编程项目的挑战性,逐步构建牢固的基础知识; 3.通过每章**后的挑战练习,鼓励读者测试自己的技能并应用自己的知识; 4.Web站点(www.jharbour.com)包含了所有的源代码和其他资料。
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Python数字信号处理应用 通过Python应用数字信号处理的实践指南 Python语言编程基础教程
如果你了解基本的数学知识,并且知道怎么使用Python编程,那你已经具备研究信号处理的基础条件了。与大部分讲解这一复杂学科的图书不同,本书基于实践。它通过讲解如何在真实世界中如何应用数字信号处理来介绍相关技术。仅仅通过第 1章,你能将一个声音信号分解为谐波,并通过修改这些谐波来生成新的信号。 本书介绍了谱分析、滤波器、卷积以及快速傅里叶变换等技术。本书同时还提供了练习和样例代码,以帮助你更还地理解内容。 通过本书,你将学到以下内容: 周期信号及其频谱 简单波形的谐波结构 啁啾以及其他频谱随时间变化的信号 噪声信号以及源自自然的噪声 用于音高估计的自相关函数 用于压缩的离散余弦变换 用于频谱分析的快速傅里叶变换 频域中时间上的操作和滤波器的关联 线性时不变系统理论 广播中用到的调幅
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2024年python编程从入门到实战第3版 python编程从入门到实践精通 程序设计开发计算机编程书籍教程 pyth
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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版书籍,满额减,可开发票】 正版
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。 1. 引用一个角色。 2. 导入一个动作捕捉动画。 3. 设置帧范围。 4. 引用背景场景。 5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的
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