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全彩，讲解细致，寓教于乐，附赠教学辅导视频注重程序设计思维训练250多道判断题、100道选择题和100道复习题，边学边练，学以致用代码基于Python3.6本书是为青少年量身打造的Python编程入门教程。本书以计算和算法思维训练为导向，从计算机的工作原理和算法基础开始，详细介绍了Python编程的基础知识，进而引入了数据结构、过程式编程和面向对象编程等较为不错的话题。全书图文并茂，讲解细致，包含300多道练习题，250多道判断题，100道选择题和100道复习题，可以帮助读者牢固地掌握所学的知识。本书适合任何希望使用正确的习惯和技术开始学习或教授计算机编程的人，尤其适合10 岁以上的孩子以及他们的父母和老师。读者可以通过异步社区（.epubit.）下载本书配套的示例代码和习题解答。通过本书封底刮刮卡，读者还可以免费观看配套的辅导视频。
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本书的读者对象为：所有对Python编程感兴趣的高校学生、青少年、社会大众以及财务、人力资源等想提高工作效率的职场人员，所有零基础想自学编程的人员都可以使用本书学习。 《零基础7天入门学Python》就以零基础读者为对象，结合大量的实例（28道例题及答案示例与解析）和练习题（16个课后练习题及答案解析），对初学者应该掌握的Python知识通过7天的课程进行了详细解说。作为编程学习的入门书，本书并没有对Python知识进行面面俱到的讲解，而是聚焦于编程初学者必须掌握的知识点，让他们能够集中理解，高效学习。 三遍学习法： 遍 按照目录设置在一周时间内将全书内容大致阅读一遍，了解基本语法和编程基础。跳过例题，在电脑上一个字一个字地输入示例程序。可暂时跳过其中难的地方，掌握示例程序的总体流程。 第2遍 以解答例题为中心从头开始阅读
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。 结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析和挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。 详解十大常用数据挖掘算法及案例实战，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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