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PYTHON线性代数及编程实践 (日)冢田真 等 著 著 杜鹃 译 译 自然科学总论专业科技 籍 中国水利水电出版社 可开发票,保证正版
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PYTHON程序设计 黄蔚、熊福松、钱毅湘 著 大学教材大中专 籍 清华大学出版社
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Python Qt GUI与数据可视化编程 王维波,栗宝鹃,张晓东 著 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
PyQt5是Qt 5 C++类库的Python绑定,使用PyQt5可以在Python 中开发专业的GUI 应用程序。本书介绍PyQt5开发Python GUI应用程序的编程方法,还介绍在GUI 程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法,特别是将Matplotlib 嵌入GUI 界面的面向对象编程方法。本书包含大量完整示例程序,使学习过程具有可跟随性和可操作性,适合具有Python编程基础,需要使用Python设计GUI应用程序,或在GUI应用程序中嵌入数据可视化功能的读者。本书主要内容包括:● 基于PyQt5的GUI应用程序的技术框架和工具软件的使用;● GUI程序设计中常用界面组件和功能模块的使用;● 使用PyQtChart、PyQtDataVisualization、Matplotlib在GUI程序中嵌入二维和三维数据可视化功能的编程方法。
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Python Qt GUI与数据可视化编程 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
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PYTHON程序设计基础(微课版 在线练习与考试软件版) 董付国 编著 编 程序设计(新)大中专 正版图书籍 人民邮电出
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【速发】Python应用轻松入门 赵会军 清华大学出版社 9787302626930 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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PYTHON线性代数及编程实践 (日)冢田真 等 著 正版书籍 新华书店文轩 中国水利水电出版社 可开发票,支持7天无理由退换货
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本书通过机器学习与可视化组件相结合的方式,系统介绍机器学习与可视化分析相关技术,并通过实战项目讲解机器学习中最常用的数据挖掘相关知识,例如聚类、线性回归、逻辑回归以及决策树算法。特别是为了满足部分读者的需求,本书还详细介绍了深度学习的两个基础算法——文本分类与图像识别算法。
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Python 编程和实践!深度学习教科书 [日]石川聪彦 著 中国水利水电出版社 9787517092780 【正版书籍,可开发票,满额减】
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Python数据处理 人民邮电出版社 新华书店正版,多仓就近发货,85%城市次日达,团购优惠咨询在线客服!
用传统的电子表格来处理数据不仅效率低下,而且无法处理某些格式的数据,对于混乱或庞大的数据集更是束手无策。本书将教你如何利用语法简单、容易上手的Python轻松处理数据。作者通过循序渐进的练习,详细介绍如何有效地获取、清洗、分析与呈现数据,如何将数据处理过程自动化,如何安排文件编辑与清洗任务,如何处理更大的数据集,以及如何利用获取的数据来创作引人入胜的故事。学完本书,你的数据处理和分析能力将更上一层楼。* 快速了解Python基本语法、数据类型和语言概念* 概述数据的获取与存储方式* 清洗数据并格式化,以消除数据集中的重复值与错误* 学习何时对数据进行标准化,何时对数据清理进行测试并将其脚本化* 使用Scrapy写网络爬虫* 利用新的Python库和技术对数据集进行探索与分析* 使用Python解决方案将整个数据处理过程自动化
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PYTHON程序设计与应用 石少敏 著 正版书籍 电子科技大学出版社
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Python数据科学手册(第2版 第二版) [美]杰克·万托布拉斯 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
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Python游戏开发从入门到精通 张有菊 著 机械工业出版社 9787111681069
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Python程序设计基础9787563745715其他教材彭晖邓巧主编旅游教育出版社
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李宁 “私房菜谱” Python语法基础 Python高级编程 PythoWeb开发 PythoGUI开发 Python爬虫技术 Python游戏开发 Python办公自动化 Python项目实战 李宁“实战项目” PyQt6游戏项目实战:俄罗斯方块 Pygame游戏项目实战:塔防 Python爬虫项目实战:抓取数据并存档 PythoWeb项目实战:基于Django的58同城项目设计
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本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准,第1版销售超过10万册,销售势头依然强劲,被国内100余所高等院校采用为教材,同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验,不仅掌握行业的新技术和实践方法,而且洞悉学生和老师的需求与痛点,这为本书的内容和形式提供了强有力的保障,这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章,分为三个部分,从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇(第1~5章) 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论,包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程,以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇(第6~12章) 通过工程实
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