![强劲的PYTHON：现代PYTHON程式设计的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦（Aaron Maxwell）F](http://img3m2.ddimg.cn/0/16/11971055052-1_b_1754183087.jpg)
强劲的PYTHON：现代PYTHON程式设计的模式与策略 [美]亚伦·麦克斯韦（Aaron Maxwell）F
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【正版】 Python物理学高效计算， 9787115470782， 人民邮电出版社【正版图书可开发票】 正版图书]
许多物理学家在研究工作中还要扮演软件开发人员的角色。但即使对于物理学家来说，也不是所有的软件开发任务都很简单。本书是一本实践指南，介绍了软件开发的许多基本技能，能够帮助读者自动化地完成物理领域几乎所有方面的研究。 本书由两位核工程博士编写，书中包含了物理领域的许多实际案例。通过阅读本书，读者会学到如何用Python编程语言收集、分析数据，构建软件，发布结果等技能。 本书分为4个部分。 起步：掌握Python、命令行、数据容器、函数、流程控制以及逻辑、类和对象。 上手：学习正则表达式、分析和可视化、NumPy、用文件和HDF5存储数据、物理中重要的数据结构、并行计算以及部署软件。 完善：构建流程和软件；使用本地和远程版本控制、调试并测试代码。 发布：为代码生成文档；发布研究结果；提高协作效率；了解软件许可证、所有
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流畅的Python 由奋战在Python开发一线近20年的Luciano Ramalho执笔，Victor Stinner、Alex Martelli等Python大咖担纲技术审稿人，从语言设计层面剖析编程细节，兼顾Python 3和Python 2，告诉你Python中不亲自动手实践就无法理解的语言陷阱成因和解决之道，教你写出风格地道的Python代码。 Python数据模型：理解为什么特殊方法是对象行为一致的关键。 数据结构：充分利用内置类型，理解Unicode文本和字节二象性。 把函数视作对象：把Python函数视作一等对象，并了解这一点对流行的设计模式的影响。 面向对象习惯用法：通过构建类学习引用、可变性、接口、运算符重载和多重继承。 控制流程：学习使用上下文管理器、生成器、协程，以及通过concurrent.futures和asyncio包实现的并发。 元编程：理解特性、描述符、类装饰器和元类的工作原理。
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达人迷 Python趣味编程10例 [美]BrendanScott,东洋 人民邮电出版社 9787115476807 【正版书籍，可开发票，满额减】
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阅读《Python机器学习和图像处理实战 面部识别、目标检测和模式识别》可深入??解基于Python实现的机器学习与神经网络之上的图像处理方法与算法。 本书首先介绍环境设置，讲解图像处理的基本术语，并探究有助于实现本书中算法的Python概念。 然后详细介绍所有的核心图像处理算法，接着转而介绍计算机视觉库OpenCV，你将??解OpenCV算法及其在图像处理中的应用。 最后介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法，将神经网络、Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念运用到具体的图像应用中。 书中所有的概念都用现实场景来解释。读完本书，你将能够应用图像处理技术并训练机器学习模型来满足定制化需求。
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健壮的Python [美]帕特里克·维亚福尔（PatrickViafore） 机械工业出版社 9787111721444
适读人群 ：有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意，这并不是您的本Python书；阅读本书前您应该熟悉Python控制流，并且以前使用过类。 如果：你正在寻找更具入门性的图书，建议先阅读Mark Lutz（O'Reilly）的《Learning Python》（中文版：《Python学习手册》） 本书将研究用户定义的类型，例如类和枚举，以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展，以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容： 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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